隐马尔可夫相关论文
以提升投篮运动轨迹识别水平为目的，提出基于匹配追踪算法的篮球运动员投篮运动轨迹识别方法。去除篮球运动员比赛视频内的复杂背景......
针对基于蓝牙的室内定位方法由于接收信号强度指示（RSSI）的不稳定性和路径损耗模型的不准确性造成的定位轨迹偏移、不稳定的问题，提出......
超密集网络（Ultra Dense Network,UDN）中,被赋予计算功能的小基站由于计算能力受限容易过载,从而影响用户服务质量。另一方面,UDN大......
拼音输入法是人们日常生活中最常用的软件之一,用户输入一串字母序列,输入法引擎根据已经训练好的模型或者基于规则预测出用户期望......
摘要：本文分析了语音识别中的两个经典模型的算法原理——传统的隐马尔可夫模型（HMM）和基于神经网络的解码编码模型（encoder-decoder）模......
基于机器视觉的螺纹测量易受到工业环境(例如灰尘、铁屑、油渍等)的干扰,且需要人工半自动干预,导致测量结果不稳定。通过加入Atte......
讨论了一类具有随机通信时延的网络控制系统的建模及稳定性分析,其中网络诱导时延受控于一概率分布未知的马尔可夫链,其概率分布可......
基于小波的统计信号处理技术如去噪和检测通常典型的将小波系数看作是不相关的和联合高斯过程。这些模型对很多实际信号并不实用。......
生物测定是指利用人的生理学和行为学特征自动识别其身份的技术.该论文主要对生物测定尤其是其关键技术——人脸识别进行了研究.具......
语音识别主要是指让机器听懂人说的话,即在各种情况下准确地识别出语音的内容,从而根据其信息,执行人的各种意图。它是一门涉及面......
语音识别研究的理论研究已经非常成熟，达到了很高的识别效果。我国语音识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快。研究水平也从......
学位
说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份,作为生物证认技术的一种,它在许多领域里有着良好的应用前景和巨大的市场......
在当今这个信息时代,随着计算机技术突飞猛进的发展,各种智能化机器也走进了人们生产生活的各个方面,致使人们渴望与机器之间的交......
近年来,伪装攻击在计算机安全事件中的比例不断增长,成为对系统破坏最为严重的攻击方式之一.与此同时随着智能手机的普及,用户开始......
智能电网即电网智能化是促进可再生能源的发展、实现节能减排和可持续发展的一个重要手段。智能电网较传统电网网络结构更加庞大,......
网络时间隐蔽信道的研究是网络安全领域中的一个重要分支。其是网络系统中的一种隐蔽信道,由于它采用符合网络系统安全规则的方式......
高压断路器是电网的重要设备,断路器健康状态对于保障电网安全可靠运行具有重要意义。基于对断路器部件健康状态的获取,结合断路器......
随着我国在高速铁路领域的迅速发展,我国铁路建设里程不断增加,已达世界前列,因此为保证高铁列车安全且高效的运行,对于列车运行控......
近年来存储与计算能力出现的爆发式增长让人们相比以往能够更全面、更实时的获取信息数据。提供更便捷、高效的服务的同时也生成了......
印度尼西亚语(简称印尼语)源自于苏门答腊岛东北部的马来语,属于马来-波利尼西亚语系。世界上约有三千多万人将印尼语作为他们的母......
随着航空航天技术的迅速发展,空中目标飞行速度提高、隐身性能增强,目标确认难度增大。加强空中管制、发展防空力量是保护国家空间......
近年来,随着社会的快速发展,各个领域都需要自然语言处理技术。句法分析作为一种自然语言处理的核心成分,在国民经济建设中和国防......
仓储在整个物流环节中处于核心地位,仓储管理已成为供应链管理的核心环节.仓库数量和仓库集散物资的能力决定了物流业的快速响应能......
彰 静等 .基于知识的图象分割模糊聚类算法 .1998,13(增刊 ) :1～ 4李靖谊等 .控制超塑性充模胀形过程的计算机仿真技术 .1998,13(4......
本文对语音识识别研究作了评述,包括语音识别的基本原理,语音识别的历史回顾,语音识别的国内进展,语音识别的主要方法,语音识别的......
语音识别算法中，动态时间规整（ＤＴＷ）和隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）是最有效的识别算法，并且两者之间有着本质的联系和内在的统一［１］，据此前期工作中，已经建立......
ＤＳＰ技术及其应用讲座第７讲语音识别及其ＤＳＰ实现厦门台洋电子有限公司上海分公司（上海２０００３０）孙张南１概述长期以来，人们一直希望有这样的一种能够与人......
介绍一个非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别系统，它采用基于隐马尔可夫随机模型（ＨＭＭ）的语音信号端点检测方法和基于ＶＱＩＨＭＭ的自学习语音识别......
文章以日常办公系统为例,深入研究了语音识别技术在物联网上的应用,通过动态时间规整与隐马尔可夫两种识别算法相结合的方法,不仅......
基于短时能量和隐马尔可夫(HMM)的端点检测方法都有一定的局限性，该文提出了一种新的基于自相关函数极大值的语音检测方法，对自相关......
针对合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像融合问题,提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法 (NHMM),图......
近年来，我国机动车保有量快速增长，新增驾驶人数目也逐年上升。与此同时，交通参与者的规则意识、文明意识和安全意识仍然比较薄弱，交通......
发动机是民航飞机的心脏,作为复杂可修系统,先进的维修策略与技术是提高其安全性、可靠性及经济性的重要手段。预知维修是针对民航......
自上世纪中叶以来，语音识别技术在不断地进步与发展。基于语音识别的系统逐渐从实验室走向人们的日常生活当中。时下流行的Siri、Co......
近年来,在非特定人的连续词语音识别技术方面取得了很大进步,人工智能和机器学习已经成为一个非常热门的研究领域。语音识别虽然在......
该论文主要对孤立数字和连接数字串的识别方法进行研究.主要工作为:1.建立了连续隐马尔可夫模型.采用由左到右的无跳跃的拓扑结构,......
说话人识别又称声纹识别,是指根据说话人的声音特征来识别说话人的技术。近年来,声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等......
CPS (Cyber Physical System),即信息物理系统,是当今新兴的一个融合了计算机科学、通信科学以及控制科学的多学科交叉研究领域,并......
为了给网络管理员制定决策和防御措施提供可靠的依据，通过考察网络安全态势变化特点，提出构建隐马尔可夫预测模型。利用时间序列分析......
针对传统识别模型存在的参数规律描述不全面的问题,提出一种适用于多功能雷达(MFR)的层级模型,该模型通过任务、状态、参数3个层级......
在开放网络环境中,软件运行时的故障诊断与查找是必要的.利用软件运行时的外在表现特征与所有可能的故障建立隐马尔可夫模型,在应......
基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势,实现对火控设备事先维修的目的,建立了武器火控系统的故障预测模型。建立......
研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过......
