日负荷曲线相关论文
鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电......
随着智能电网建设不断完善，电力系统中逐渐积累了大量电力数据。本文以配电变压器的负荷数据为研究对象，利用数据挖掘等相关技术研究......
<正>随着电动汽车的普及和发展,大规模的电动汽车充电将会给配电网带来一定地影响。科技部2011年发布的国家十二五规划中预计,到20......
随着我国主要电网的全国性互联进程的推进,电网规模不断扩大,实时仿真计算是目前实际应用中提出的新要求。负荷的构成和运行状态是......
由分布式电源组成的微电网已经得到越来越广泛的应用,但微电网系统内分布式电源运行不合理,导致可再生能源利用率低,既造成了能源......
当前国内的火电机组按自动化程度可分为以下几种类型:第1类是具有机炉协调控制系统(CCS)的机组;第2类是有部分热工自动化子系统,但......
1电力需求预测和平衡问题电力需求预测，一般是按照分区、分时段的模式进行。分区可根据行政规划所辖范围的大小，一般110kV及以上电压......
近日，大唐桂冠合山发电公司紧抓夏季温高促使社会用电负荷大幅攀升的有利契机，在总结7月份单月超发的成功经验基础上，一股作气，趁热打......
介绍了黑河电网水电站自动发电控制的实现原理、与监控系统的接口方式、功能以及软件的考虑因素.开发的水电站调度主站实现了对黑......
在假定未来日负荷曲线特征参数γβ已知的条件下,构造一个二次函数对基准日负荷曲线进行修正,在此基础上获得待预测日的负荷曲线.......
在保证生产电流指标前提下,利用闭环负反馈系统控制调节阀测电压,稳定阀测电流,使其稳定在某一额定值。根据日负荷曲线,合理地确定......
作者提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法--双向夹逼法,它适用于中长期电网规划和电力市场运营问题.该方法基于相似性原理和双......
本文分析了天气和节假日对电力负荷的影响,建立了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期负荷预测.预测结果经两步得出,......
提高供电企业的管理水平，实现效益最大化，以科学创新的态度抓好企业的经营管理工作，努力推行“集团化运作，集约化发展、精细化管理”实......
采用模糊理论对日负荷曲线预防中的天气因素进行了模糊处理，根据季节，气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型，建立了专......
提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法，通过历史典型日负荷数据构造出典型日年度发展时间序列，运用支持向量机方法对预测日各时刻......
采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立......
基于simu link的仿真软件,通过分析正常住户一般的负荷功能及各负荷用电的时间规律,建立单住户及多住户负荷日曲线的仿真模型,并获......
1配电变压器的选用及无功补偿1．1配电变压器容量的选择在选定配电变压器额定容量时，必须使所选定的配电变压器投运后能够处在负载率......
针对目前居民区配电装置额定容量不能满足大量电动汽车充电需求的问题,提出了一种考虑充放电接入退出随机性的电动汽车有序充放电......
智能电网逐渐成为全球未来电力网络的主要发展方向,在我国,智能电网的建设和发展也正在深化中;智能电网不仅将拉动经济增长,提高资......
该文研究配电网动态重构问题。首先针对配电网可能缺乏足够量测的特点，提出系统状态特征化的概念，并在此基础上建立给定时段内配网有......
随着电网企业全面实现智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖,产生了海量实时的计量数据,这些数据通过分析挖掘技术,可在辅助电网规划、......
由于测控设备未能完全安装或测量设备非正常投运,使得地区电网中地块负荷数据获取较为困难,从而影响了配电网规划的效果.从上下级......
目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章......
负荷特性的调研和分析作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营、规划和发展越来越重要.针对韶关地区电力负荷发展的实......
分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法。重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素......
模糊C均值聚类算法(FCM)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数目的问题,针......
提出对变电站负荷模型参数进行分时段修正的方法。首先通过定性分析不同类型特征参数提取综合负荷特性的能力,指出为分时段修正模......
日负荷曲线的预测直接影响电网建设和运行的经济效益,科学合理的选取典型日对电网规划设计具有重要的参考价值。综合考虑气候特性......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为了满足电网公司精细化管理的要求及有针对性地管理用户,提出了一种基于模糊聚类算法与曲线相似度的负荷用户识别方法。以江南地......
研究行业的负荷曲线对于了解各行业的负荷特性有很大帮助,目前的研究多应用模糊C均值聚类法拟合行业日负荷曲线,然而该方法对于专......
针对传统模糊C均值聚类算法（FCM）存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基......
居民用电所占比例逐渐提高,对配电网影响日益增大。有效的家庭日负荷曲线模型对需求侧管理及智能电网技术的发展至关重要。该文建......
随着电力负荷总量日益增多,负荷特性分析急剧复杂化。须关注负荷的实时变化和不同行业的阶段用电习惯,深入了解电网的负荷特性及未......
采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立......
短期负荷预测是电网调度自动化系统的一部分,准确的负荷预测可以保证电网的安全稳定运行,减少发电成本。不同行业用电负荷会受到不......
深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基(RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型．利用RBF神经网络的......
通过负荷控制,削峰填谷,使日负荷曲线变的比较平坦,就能够使现有电力设备得到充分利用,从而推迟扩建资金的投入,并可减少发电机组......
针对现有电动汽车充电策略未考虑充电负荷超过供电容量的现实问题,提出一种包含功率限制的电动汽车有序充放电策略。该策略以峰谷......
随着我国电力市场的发展和电力技术水平的不断提高,负荷特性调研、分析和预测作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营......
分析了传统负荷预测方法的缺点,提出了一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法.利用决策树算法进行负荷预测,根据预测结果找出负荷不......
日负荷曲线变化特性受到多种外在因素的影响,政策因素是其中的一个重要方面。以深圳市日负荷曲线变化特性为例,分析了分时电价、阶......
变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息，可以用于负荷特性的分类与综合，但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深......
为解决综合负荷模型的随机时变性和地域分散性,提出了一种基于日负荷曲线的变电站用电行业负荷构成比例在线修正方法。将每年分为......
本文采用有无对比分析法，对华中电网降温采暖负荷对华中电网日负荷特性的影响进行了定量分析。结论是：2000-2003年，降温负荷起着提高......
