【摘 要】
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电力系统负荷预测是电力系统规划和运行的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的重要前提,也是楼宇能耗管理的技术手段之一.由于电力负荷具有非线性、时变性和不确定
【机 构】
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中国传媒大学信息工程学院,北京100024
【出 处】
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第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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电力系统负荷预测是电力系统规划和运行的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的重要前提,也是楼宇能耗管理的技术手段之一.由于电力负荷具有非线性、时变性和不确定性的特点,很难用一个合适的数学模型清晰表达出负荷的变化规律.神经网络为解决这类问题提供了新的思路.本文基于Elman神经网络建立了电力负荷预测模型,在用电需求侧根据用户的历史数据对用电需求进行预测,并通过MATLAB进行仿真.实验结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快、预测精度高等优点,满足了实际工作的需要.
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