语义知识相关论文
针对传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出了一种基于ERNIE和特征融合的主题识别方法 .首先,针......
大数据时代地理空间资源不断增多,但现有通用知识库较少考虑地理空间数据蕴含的语义知识,难以实现数据的快速检索.因此亟需引入本......
随着互联网和自媒体的发展,在线新闻的规模与传播范围得到了极大的扩展。面对海量的在线新闻文本,如何根据其描述的内容对其进行划......
传统的矩阵分解算法对药品进行推荐时,由于存在数据稀疏性问题,导致推荐结果不准确.因此提出了一种融合药品语义的混合推荐算法(H-......
本文在介绍主题图技术的基础上,分析了水电行业信息资源现状,提出了以主题图技术作为系统底层数据模型,构建水电行业语义知识服务......
在意大利学者维甘提“设计驱动式创新”基础上,对产品语义知识的产生过程进行了综合分析,提出一种产品语义知识生成的跨层次模型:......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.013 摘 要： 为快速准确地从海量新闻中挖掘用户需求，解决短文本语义关系单薄、篇幅较......
期刊
随着自然语言处理(NLP)领域中预训练技术的快速发展,将外部知识引入到预训练语言模型的知识驱动方法在NLP任务中表现优异,知识表示......
互联网上存在海量的网络文本数据,如何对这些文本进行有效情感分析是文本数据挖掘面临的一个挑战。情感分析可以对大量文本数据情......
针对当前查询扩展方法存在的语义偏差和检索主题偏移问题,提出了基于本体和用户查询意图的查询扩展方法。该方法利用本体提供语义......
结合知识网络和本体理论,对语义知识网络进行形式化的定义和结构分析,并利用本体技术实现网络构建。该网络将知识与其隶属对象分开......
针对传统内涵主义面临的困境与受到的批评,卡茨凭借语言学中分解语义学的资源,并且借助涵义仲裁指称的论题,给出了新内涵主义这样......
本文以五个水平层次的中国大学生为受试进行实证调查,结果显示,大多数二语学习者都可以依据焦点化(包括假分裂句和疑问句)句法诊断......
随着社交媒体的发展,网络上产生了大量的评论类文本数据,这些数据蕴含了丰富的情感信息.对这些文本数据进行情感极性分类,需要提取......
语义Web服务是利用语义知识对Web服务进行标注，从而实现机器和人都可理解；而语义Web服务组装则被视为领域应用快速有效开发的重要途......
共指现象在自然语言中十分常见，它使得句子、主题更为简明突出，但同时增加了计算机理解自然语言难度。共指消解足自然语言处理的重点......
语义资源是自然语言处理领域众多应用的基础。采用人工方式构建知识库需要耗费大量时间，并且由于覆盖率低而无法满足实际应用的需求......
随着维基百科的普及不断壮大，如今它已经在全球所有的网络流量中排名第五。与此同时，维基百科的普及也让web用户寻找任何主题的信息......
网上购物由于具有方便快捷、成本低、效率高、选择性强等优点，已经被越来越多的人所接受，并成为一种不可忽视的商业形式。然而，在网上......
人类作为社会环境的主体,包含着丰富多样的交互行为信息,人体行为研究蕴藏着极其深刻的社会价值和应用价值。尤其,随着三维扫描技......
隐喻的机器处理已成为自然语言处理研究中的热门课题，隐喻处理的好坏将直接影响到机器对自然语言理解的程度，并对机器翻译、搜索引擎......
为有效解决皮带输送系统中出现的各类故障,提升故障分析诊断处理方案程序的标准性和规范性,笔者提出基于知识的皮带输送系统故障诊......
自然语言推理任务的目的是推断两个句子之间的语义逻辑关系。该文通过模仿人类的推理过程构造模型,首先利用长短时记忆网络提取词......
文章归纳整理了藏文网页的结构特征,在借鉴中英文关键词抽取方法的基础上,设计实现了融合语义知识的藏文网页关键词抽取算法。该算......
对于语义知识在人脑中的表征方式，存在通道特异性观点.该观点认为知识按照不同属性在大脑中分类表征，比如视觉知识，运动知识以及......
本文提出了一种用语义标签、语义指纹来表示关联语义知识的形式化方法，其中语义标签指代语义中的一个知识单元(也即概念)，语义指纹是......
在统计机器翻译系统的解码过程中,经常会出现训练语料中没有的"未登录词",这些词的出现严重地影响了解码器的速度和整个系统的性能......
本文首先介绍了词语-概念-事物之间的语义知识.知识表示方法是知识组织的基础,接着介绍了语义网路、框架、法则和逻辑等四种知识表......
随着在线拍卖的不断发展,网站的经营理念也从传统的以网站为中心向以客户为中心转变,为了吸引新客户和保持已有的客户,提出了构建......
完形填空是全国各地历年重要的高考题型.其考点为:学生的词汇语义知识和词汇的运用能力、逻辑推理判断的能力以及快速阅读理解的能......
随着网络技术、多媒体技术的快速发展和广泛应用，人们接触到越来越多的数字图像信息，但是这些图像一般分散在各种图像资源库中，缺乏有......
文献中蕴含着极其丰富的信息与知识，随着科技社会的不断发展，各类文献资源迅速增长。面对这些海量文献信息资源，如何挖掘其中的知识，组......
基于规则的自然语言处理需要有语法知识和语义知识等资源，因此非常有必要对语法知识和语义知识的开发和获取进行研究。语法工程和语......
随着互联网的飞速发展,每天都有海量数据出现。帮助人们从海量数据中迅速而准确地获取最需要的信息,成为亟待解决的重要问题。主题......
本文所研究的信息自动抽取依据足球新闻信息的构成特点,抽取其中的关键信息。根据要抽取的关键信息在文本中的性质不同,抽取任务可......
知识经济时代，越来越多的知识伴随着人类信息技术的发展得以快速传播并为人类所用。要想在这个复杂多变的环境中保持竞争优势，人类必......
基于语义知识网络理论,提出了一种文书档案修复方法,来填充档案中缺失的(或者模糊的)部分文字数据。本文首先介绍了复杂网络的相关......
这篇论文是现代汉语复句语料库建设中非分句自动识别和标注工作的一部分——基于语义知识的识别和标注。利用语义和搭配知识可以解......
初中英语写作离不开读、听、说的能力，只有将上述能力有机结合起来，才能写出一篇完整、优秀的英语作文。初中阶段，是学生培养英语综合......
对于汉语这种缺乏严格意义上的形态变化的语言来说,要让计算机自动理解并生成汉语,语义知识的研究就显得至关重要。文章主要介绍了......
为了获取词语在文章中的语义权重，解决词语的同义、多义模糊问题，提升信息检索的效率．提出了一种基于概念的检索模型，模型中设计了一种......
实体集合扩展是开放式信息抽取的一个重要问题,该问题研究如何从一个语义类的若干实体（称为种子）出发,得到该类别的更多实体。现有实......
句法分析是自然语言处理中的关键一环，目前的句法分析一般是依据句子中词的词性标记来进行的。而汉语单纯依据词性很难确定词之间正......
In this paper，the author puts forward framework of Chinese semantic representation：semantic network．Knowledgerep resent and......
【正】 (一) 目前,初中语文教学效果差,初中生在学校学了语文到社会上却不能用,不会用,不顶用。这样的局面不应该引起我们的反思吗......
本研究采用基于人口学特征的大规模取样，通过线索气味识别测验和词汇测验考察了年龄和性别因素对嗅觉功能和语义知识的影响。1497位......
