概率主题模型相关论文
推荐作为社会网络分析、数据挖掘、信息检索等领域的核心技术,已被广泛应用于在线情感咨询、垃圾邮件过滤、网页排名等众多领域。......
为了探析国内科技团体相关理论研究的研究现状,分析其中的着重点和薄弱环节,更好地指导科技团体未来发展.基于中国知网平台,统计分......
随着互联网的迅猛发展,公众逐渐开始通过社交媒体来发表自己对于社会事件的看法.在Web2.0时代公众广泛参与的理念下,对上述信息的......
鉴于传统方法在赌博网站检测上时效性低、准确度低,提出基于PAM概率主题模型的赌博网站检测方法。抽取网站及其关联网页的文本内容......
随着人工智能的不断发展，移动智能机器人被广泛地应用于工业、军事和服务等领域，发挥着重要的作用。机器人只有知道自身位置和工作环......
面对爆炸式增长的网络信息，如何从中过滤和筛选出用户感兴趣的内容，成为互联网时代需要迫切解决的问题。为此，推荐系统应运而生，成为继......
随着机器人技术的不断发展,智能移动机器人目前己走进人们的日常生活,并在各个领域发挥着重要作用。移动机器人只有准确地知道自身......
物联网通过各种信息传感技术，按约定的协议，把物理世界中的物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，实现对物体的智能化识别、定位、跟......
面对网络视频数据的爆炸式增长，人们迫切需要研究基于内容的视频检索技术。然而，视频的内在语义即人们对视频数据的理解与其表现形式......
随着互联网的高速蓬勃发展，我们现在所处的时代是一个“信息大爆炸”的时代，在这每天瞬息万变浩瀚如海的信息中准确定位人们所需要的......
图像作为一类重要的非结构化信息，通常蕴含着丰富的语义。提取图像低层视觉特征并建立其到高层语义的映射模型，已成为当前计算机视觉......
随着互联网技术的快速发展,网络上以文本形式存在的信息迅速增加,如何有效地组织和管理这些文本信息是当前信息科学领域面临的一个......
专利文献是技术情报的载体,它的文本中隐藏了大量的技术情报信息,是技术情报消息的最佳情报来源。随着新中国的快速发展,我国专利......
当今的互联网处于大数据爆炸的知识时代,每天都会产生各种类型、各种结构的海量数据资源等待有效利用和深层挖掘。其中文献数据是......
随着拍照设备和社会媒体的快速发展,每天在社交网络中出现的图片数量数以亿计。面对如此海量的图像数据,寻找一种能够正确分析和理......
近些年来,概率主题模型在文本分析领域的应用越来越广泛。这是因为主题模型用于文本分析有下面几点优势:一个是主题模型有良好的数......
为了解《中国安全科学学报》所刊载论文的特点及其研究主题变化趋势,基于中国知网,统计安全科学领域中10种主要期刊近5年的论文数......
当前,高校物联网技术正在蓬勃发展,主题模型也逐渐成为计算机发展领域的研究热点。高校中,数据信息的不断增长,师生对校园物联网技......
信息科学和技术的快速发展,互联网、多媒体、移动设备存储和传输的数据迅猛增长使这个高度信息化的时代充满生机与活力。以计算机......
学位
如今，主题模型已经被广泛应用于文本分析中。一些已经问世的主题模型，比如基于概率的隐式语义分析法（Probabilistic Latent Semantic ......
临床路径是指针对某种症状或疾病制定的有严格工作顺序和准确时间要求的标准化的诊疗计划,对规范诊断治疗行为、提高医疗质量、控......
如今，网络多媒体技术正在迅猛地发展，各种图像数据库中的图像数量呈现爆炸式增长。如何对这些图像进行有效的管理与快速的检索是一个......
随着信息技术的发展和数据量的快速增加，旨在从海量的数据中发现有价值的模式和知识的数据挖掘技术应运而生。在数据挖掘中，往往需要......
随着信息技术的发展，多媒体数据的表现形式趋于多样化，伴随网络图像产生了数量庞大的自然数据资源。除图像本身之外，还存在如环绕文本......
随着信息技术的发展，互联网上的数据得到了快速增长，尤其是文本数据。话题演化与摘要生成方法可以对大量文本数据的语义进行分析，并概......
在信息化社会的时代，现代人对信息获取的要求越来越高，人们迫切需要从海量数据中提取出高层信息。而主题是一种非常重要的高层信息，概......
随着互联网的飞速发展,每天都有海量数据出现。帮助人们从海量数据中迅速而准确地获取最需要的信息,成为亟待解决的重要问题。主题......
本文以概率主题模型为主线，研究了将概率主题模型引入到高分辨率遥感影像分析所面临的问题，提出相应的解决思路，并形成基于概率主题模......
对标有文本词的图像数据进行调研,发现真实图像中被标注的事物往往占整个画面的部分较大,而现有的图像标注工作没有考虑这一信息,......
期刊
针对现实文本分类环境下通常仅有少量标记样本而影响分类精度的问题，提出了一种基于概率主题模型潜在 Dirichlet 分配的分类算法。......
针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,......
主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型，提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题......
土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,而土地覆盖信息主要是通过遥感影像分类来获取,因此影像分类是遥感影像分析的最基本......
随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量......
本文主要关注多视图数据的分类问题.考虑到集成分类方法可组合多个弱分类器构成一个强分类器,以及主题模型能学习复杂数据的语义表......
视频监控是计算机视觉研究最热门的应用领域之一,其中复杂监控场景的行为分析是一项基本任务。复杂监控场景是指运动目标多且密度......
随着大数据时代的来临,如何有效从海量的文本数据中挖掘和分析主题特征已成为学者们的研究重点。隐含狄利克雷分配（Latent Dirichle......
Replicated Softmax model,是用于文本数据挖掘的无向概率主题模型,为描述语料库的主题分布提供了一个功能强大的框架.然而,作为一......
大数据时代的到来使得文本数据的数据量暴增,因此准确而高效地识别和分析文本数据的潜在结构变得越来越重要。要从海量的数据中挖......
基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算......
训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本，从而影响文本分类方法的实际......
大部分传统的基于距离尺度学习的图像标注方法假设训练样本之间存在确定的约束关系。这样的假设在小规模、精准的数据集上可以取得......
本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题，提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模......
为了实现图像内容类似文本化的表达,建立图像内容与文本之间不确定性的关联关系是机器视觉研究的难点问题。概率理论为解决这种不......
极光是发生在地球南北极高空的一种大规模放电现象,蕴含着丰富的物理意义,研究极光的产生机制有助于深入探讨地球磁层的变化规律和......
在介绍概率主题模型发展过程以及概率主题模型的代表性模型LDA基本原理的基础上,分析LDA模型的特征及其用于微博类网络文本挖掘的......
