小电流接地系统具有较高的供电可靠性,在发生单相接地故障后,系统可以短时正常运行。但是如若不能及时排除故障线路,将会导致健全......

为提升船舶电机轴承故障诊断精度，确保船舶航行的安全性，研究对抗神经网络算法在船舶电机轴承故障诊断中的应用。采用集合经验模态分......

混合储能系统是微电网的重要组成部分之一，研究其功率分配策略对电池的保护具有重要意义。在由超级电容-蓄电池组成的混合储能系统......

为提高混合双端高压直流输电线路故障快速清除能力，确保输电系统安全运行，提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decompositi......

近年来,风力发电因其清洁、安全及稳定的特点不断发展,风电装机容量与发电量的占比正呈逐年递增趋势发展,但随着风电行业的快速发......

针对航空蒙皮类复合材料零件铣边颤振初期频率淹没问题,提出了一种基于小波包敏感频带选择的能量熵颤振监测方法.首先使用频率消除......

为评估抽水蓄能机组轴系状态,保证机组经济稳定运行,提出一种基于自注意能量熵的抽水蓄能机组轴系劣化评估方法.在集合经验模态分......

动车组的安全稳定运行是高速铁路运行的重中之重,而牵引变流器作为动车组的关键部件,其可靠运行直接关系到列车的安全。另外,基于......

针对多性能参数复杂电子产品可靠性评估存在过程复杂、计算量大、建模困难、针对性和适用性较差的问题,提出了基于小波熵的复杂电......

由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊......

铣削加工是常用的加工方式,当切削参数选择不当时容易发生颤振,严重影响工件的表面质量和加工效率。若能对铣削状态进行检测,以便......

在能源结构向低碳化转型的关键阶段,为尽快实现“碳中和”,有必要对清洁燃料火焰进行深入研究从而明晰其燃烧特性。本文系统综述了......

为提高串联电弧故障的识别率,提出一种基于变分模态分解(VMD)和能量熵的串联电弧故障特征提取方法.通过对线性负载和非线性负载的......

采用当前方法辨识制冷系统堵塞故障位置时,由于没有对相关数据进行预处理,导致辨识结果召回率低、误报率高、漏检率高.于是提出多......

光纤预警系统（Optical Fiber Pre-warning System,OFPS）是一种铺设于管道周围、利用分布式光纤传感的预警系统,因具备稳定且精确度较......

本文在分析目前对飞行器电子设备故障定位方法存在不足的基础上,提出了运用遗传算法对各部件的故障概率进行求解的方法,针对遗传算......

声波信号能反映断路器的运行状态。通过对断路器合闸声波和环境噪声作双谱分析，发现合闸声波高频分量能量分布比较均匀，而环境噪声能......

本文介绍了一种主动目标回波特征提取方法,该方法首先通过对目标回波进行经验模态分解(EMD),得到回波的多个本征波动模态(IMF).然......

针对矿用异步电机故障时定子电流信号非线性非平稳性的特点,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵与人工神经网络(ANN)结合......

针对当前工程结构状态特征分析时频方法存在的缺点,基于时频分析新算法——变分模态分解算法构建结构状态特征分析新方法.对变分模......

为了及时有效地诊断变压器绕组松动故障,针对变压器空载合闸振动信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的分析方法。首先运用VMD对......

由于工业机器人结构复杂、系统智能化程度高,工业机器人的故障诊断难以实现,采用深度置信网络(DBN)和小波能量熵相结合的方法,对工......

本文针对多性能参数复杂电子产品可靠性评估问题,提出了基于小波能量熵的复杂电子产品可靠性评估算法.将能量熵用于处理计算电子产......

随着船舶行业技术的迅猛发展,船舶结构安全的重要性也日益突出。船舶结构监测系统可以实时统计监测船体各部位的应力数据,进而得到......

据世界卫生组织所示,心血管疾病是当今世界上导致死亡率最高的一种疾病。长期以来,对心血管疾病的研究一直是学术界的一个非常重要......

针对长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)处理大数据集时运行时间长、存在维数灾难的问题,提出基于能量熵和CL-LSTM(Long......

针对从滚动轴承振动信号中所提取的故障信息精度低的问题,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)-变分模态分解(VMD)能量熵的特征提取方法......

滚动轴承早期故障信号比较微弱,且受噪声与振动耦合影响,导致其故障判别失准。基于变分模态分解算法(VMD)与能量熵结合构建多模态......

针对目前风电叶片缺陷特征提取的问题,提出了一种基于完全噪声辅助集总经验模态分解(CEEMDAN)和支持向量机(SVM)相结合的叶片缺陷......

轨道扣件是轨道系统的重要组成部件,其将钢轨固定在轨道板上,阻止钢轨相对于轨道板的位移,并提供一定的弹性。扣件在长期运营服役......

随着现代经济和科学技术日新月异的进步,现代机械装备也日益朝着复杂化、高速化、自动化和精密化的方向发展,部件之间相互耦合的程......

滚动轴承是各种旋转机械设备中应用最为广泛的一种通用机械元件,它的运行状态是否正常往往直接影响着整台机械设备的运行,所以深入......

随着我国“坚强智能电网”规划的稳步推进,以模块化多电平换流器为主的柔性直流输电技术在电能传输过程中的优势日渐突出,因此能够......

特高压(Ultra High Voltage,UHV)交流输电线路具有输送距离远、容量大等特点,但因其常年裸露在外,容易受外界环境等不确定因素影响......

换热设备广泛应用于冶金、电力、化工、航空等工业生产领域。随着换热设备运行,在管壁会逐渐形成污垢,污垢的存在将导致换热设备传......

随着科技的进一步发展,人们对能源的安全及回收问题越发重视。风能作为一种可再生的清洁能源,利用风力发电机等工程技术将风的动能......

近年来,风电产业因其成本和技术上的优势发展迅速,但随着风机向高速化、重载化方向发展,叶片故障诊断随之呈现出检修维护的高成本......

文章采用局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)和最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)相结合......

采用了一种基于小波包能量熵结合集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)方式完成对高速列车轴箱轴承仿......

针对极端复杂工况下风力机轴承运行状态监测中的故障诊断问题,提出一种基于小波包能量熵故障特征提取并结合鲸鱼算法(WOA)优化最小......

介绍了EMD能量熵的方法对电压跌落扰动源进行识别.EMD能量熵是经验模态分解和信息熵的结合,对电压跌落信号进行EMD分解,再求出每个......

本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像.然后分别计算高频子图像的......

随着科技水平的快速提高，当前机械设备朝着更加高端化、复杂化的方向发展，设备各构件之间的关联也越来越密切。设备的整体安全运行离......

针对地心运动时间序列噪声种类复杂,随机性强,信号与噪声难以有效分离等问题,本文采用网平移法对IGS站周解进行解算,得到2012—201......

轨道波浪形磨损是城市轨道交通较为常见及典型的轨道病害,它是轨道上出现波浪形周期性垂向变化的一种轨道几何尺寸失效形式。轨道......

针对齿轮振动信号的非平稳非线性问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机结合粒子群优化算法(PSO-SVM)的齿轮箱信......

利用具体的非平稳齿轮箱振动信号,分别应用局域均值分解方法(Local Mean Decomposition,LMD)和经验模态分解方法(Empirical Mode D......

摘要：支持向量机是一种基于核的学习方法，核函数选取对支持向量机性能有着重要的影响，如何有效地进行核函数选择是支持向量机研究领域......

针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法.引入能量熵的概念,......

复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习......