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为提升船舶电机轴承故障诊断精度，确保船舶航行的安全性，研究对抗神经网络算法在船舶电机轴承故障诊断中的应用。采用集合经验模态分......
随着各项人工智能技术在电网环境中的应用,距离促成智能电网运行的目标越来越近。智能电网需要24小时全天候的给予全国各地可靠的......
基于图像的物体三维重建一直是计算机视觉领域的研究热点.与二维人脸图像相比,三维人脸模型能够承载更多的信息从而具有更广泛的应......
图像语义分割是计算机视觉的研究热点,可以有效地实现对图像的高层次语义理解。根据是否对训练数据进行标注以及标注的程度,图像语......
随着数字化科技的不断发展,数字图像信息因其具有较强的综合性和直观性等特点,在日常生活的各方面如通讯、教育、医疗等方面都得到......
近些年来在畜牧业养殖领域,利用深度学习方法完成目标检测、目标跟踪（例如奶山羊目标跟踪）进而实现智能化畜牧养殖管理逐渐成为一种......
气象预报是指在某一段时间内对气候气象变化做出的估计和记录,而气象数据是以矩阵数值形式输出的信息。矩阵内某一块区域的坐标点......
针对人口流量统计数据存在精确低等缺点,提出了一种多尺度轻量级对抗神经网络的人数统计方法,该神经网络通过多尺度CNN层与Mobilen......
在大数据时代,互联网上产生了大量的不同题材的内容,导致用户不能快速地获取感兴趣的内容,严重影响了用户的使用体验。为了解决这......
沉积相建模是储层建模中的一个重要环节,有多种方法可以用来建立沉积相模型.传统的建模方法需要利用各种参数对变量的空间结构信息......
针对胶质瘤在结构上的多样性给分割带来的不精确等问题,提出一种应用对抗网络的胶质瘤MR图像分割方法,使用改进的U-Net网络作为生......
从水下视频和图像中自动探测和识别鱼类目标对于评估渔业资源、生态环境监测等具有重要意义。但由于水下图像存在着低光照、水体浑......
目的:在缺乏相应先验知识和训练语料的情况下,实现对突发公共卫生事件社交媒体虚假新闻的早期检测.方法:融合虚假新闻文本的语义特......
针对目前人物图像生成模型普遍存在糊化和纹理缺失等问题,提出一种融合特征反馈机制的姿态引导人物图像生成模型,该模型采用生成式......
为了解决在摩擦学表面形貌建模过程中,表面摩擦学参数无法表征表面的加工方法;表面摩擦学参数无法重构指定加工方法或指定参数的粗......
近年来,随着智能网联汽车(Connected and Autonomous Vehicle,CAV)的飞速发展,CAV开始渗透进传统车辆(Manual Vehicle,MV)的车流之......
随着社会经济信息化程度提高和国民信息安全意识增强,以生物特征识别为技术基础的身份认证和识别受到越来越多地关注。借助深度学......
近几年来,随着城镇人口的急速增加,大规模人群聚集引发的公共安全事件越来越多,因此对人群人数进行实时监控在保障公共安全上具有......
随着交通运输行业和自动驾驶行业的发展,公路上每天行驶的车辆都会产生许多未知的风险,因此车辆安全领域的科研人员对ABS、ESP、电......
近年来,随着汽车行业的发展,全球机动车数量呈现井喷式增长的同时,自动驾驶汽车也在逐渐成为新兴热点。自动驾驶技术将为我们在提......
图像翻译的本质是从一个源域图像到目标域之间建立映射关系,这个映射可以是1v1,也可以是1v多,甚至多v多。显而易见的是,图像翻译在......
为了解决人脸识别系统中待检测目标常会受到不同形式遮挡的问题,提出一种基于深度学习的遮挡还原算法。研究复杂环境下的面部遮挡......
回顾了2018年信息科学的热点,包括:对抗网络成为人工智能领域新的发展热点,更具实用性的离子阱量子计算机问世,谷歌的人工智能虚拟......
随着社会经济的发展,人们对于电能的需求不断增加,电力系统的可靠性与稳定性显得愈加重要,电力负荷数据在保障电力系统安全运行中......
为了解决人群计数过程中人群特征提取困难和特征融合过程中信息丢失的问题,提出了多尺度特征融合的对抗神经网络人群计数算法。首......
对抗神经机器翻译方法是目前机器翻译算法的研究热点。传统对抗神经网络模型的翻译精度依赖大量语料数据集,模型训练需要耗费大量......
注气开发是目前油田开发最有效的EOR方法之一,但注气开发面临见气时间早、气体突进严重等一系列问题。通过气窜方向预测能够及时调......
随着科技的发展和人民生活水平的提升,大家对数字流媒影音图像的视觉质量有了更高的要求,数字电视的分辨率已经从720P,1080P升级为......
在如今数据爆炸的时代,数据、信息与知识等概念已经关系到每个人与各个行业。但是现有经验告诉我们,任何形式的原始数据只能传达出......
近年来,人工智能特别是深度学习技术的迅速发展,给当今社会带来了巨大变革。首先梳理了人工智能尤其是机器学习的关键及前沿技术,......
鱼类位于水生态系统的顶端,其群落结构变化会对水生态系统、渔业资源和环境产生重要影响,利用摄像头、传感器、鱼探仪等手段采集复......
高光谱图像含有丰富的空间以及光谱信息,因此在农业,环境科学,地物观测等方面取得了广泛的应用。在这些应用中对高光谱图像每个像......
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