LMD相关论文
在基于三次样条插值的局部均值分解方法（local mean decomposition based on cubic spline interpolation, CSI-LMD）中，三次样条插值......
针对机械传动设备行星齿轮箱极易发生故障的问题,减少行星齿轮箱故障诊断中传感器的布置数量,进而降低成本,在此提出一种基于局域......
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM）因具备启动力矩大、工作效率高、转矩密度高以及体积小等优点,现已被广泛......
针对高压隔膜泵单向阀故障振动信号的非平稳特性,提出基于局部均值分解法(LMD)和灰色关联度理论相结合的故障诊断方法.首先,利用LM......
旋转机械长期处于连续运转状态,很容易发生故障。而其一旦出现故障,不仅会影响企业生产的经济效益,甚至还会引发重大事故。因此,对......
针对旋转钻井过程中对钻头异常振动(横向振动、纵向振动、扭转振动)信号识别准确率低,效率差,导致钻具损坏甚至井眼报废的问题,提......
车载系统是电务系统中不可或缺的重要组成部分。为实现电务车载设备的反向管理、闭环管理、扁平管理,严格卡控车载作业标准和运行......
目前,我国肥胖人数逐年增加,大腹便便不仅形体不美,最重要的是危害人体健康,如引起高血脂症、高血压病、冠心病及糖尿病、脂肪肝、......
近年来,结构振动控制技术在土木工程中的研究和应用成为结构工程学科的前沿课题之一,取得了令人瞩目的成果.该文全面地回顾了结构......
为解决单一尺度下滚动轴承振动信号非线性、非平稳性、成分复杂以及信息冗余导致故障特征难以提取的问题,提出了一种基于局部均值......
Cu-Fe合金因价格低廉、综合性能优异而广受关注,在航空航天、机械电子、冶金等领域具有广泛的应用。Cu-Fe具有正混合焓,是典型的相......
学位
随着科技的进一步发展,人们对能源的安全及回收问题越发重视。风能作为一种可再生的清洁能源,利用风力发电机等工程技术将风的动能......
在信息化社会,电子设备已经成为人类生产生活中的必要工具。随着电子工业的崛起,人们对电子产品的修理和保养提出了更高层次的需求......
在局部均值分解(LMD)的理论基础上,分析了局部脉冲干扰和随机噪声对LMD分解质量的影响,结合形态学滤波和奇异值分解(SVD)降噪理论,......
国内塔式起重机的起升机构普遍采用的电气传动方式有:绕线式电机转子串组与涡流调速;绕线式电机转子串组与电磁换档调速;多速电机......
工艺参数搭配是否合理直接决定焊接过程电弧能量信号特征,进而影响电弧稳定性和焊缝成形质量。利用局部均值分解(Local Mean Decom......
LMD—II激光测径仪是一种主要用于电线、电缆、漆包线及其它线材生产线上的新式扫描型测经仪,能对线材直径进行在线、实时监测。......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对动态噪声环境下行进中的机动车辐射出的声信号具有强非平稳性、多尺度性及低信噪比的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和局......
利用LinuxModule机制和设备驱动程序原理 ,并根据Gdb的远程调试接口协议 ,在x86平台上设计了一种针对Module的调试器LMD(LinuxModu......
本文以LMD地区三维三分量（3D3C）地震资料为研究对象,较为系统地总结了三维转换波地震资料成像处理技术,如坐标旋转、叠前去噪、静校......
Bearing fault signal is nonlinear and non-stationary,therefore proposed a fault feature extraction method based on wavel......
为从含有强烈噪声干扰的滚动轴承振动信号中提取故障特征信息,提出了一种小波改进阈值去噪与局部均值分解（LMD）相结合的故障诊断方法......
针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合......
位于X和Y染色体拟常染色体区域的SHOX基因与软骨发育相关。近年来发现该基因的缺陷是特发性身材矮小、Turner综合征、Leri-Weill软......
针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题,提出了一种结合局域均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）的多尺度中值滤波方法 ,并......
提出了基于自适应LMD分解和SVM的方法对电传系统法向过载传感器进行故障诊断;首先建立电传系统纵向通道模型;然后针对故障信号的非......
脉冲宽度调制（PWM）整流电路结构日益复杂，对其可靠运行提出了更高的要求；对局域均值分解（LMD）用于PWM整流电路的故障特征提取进行研究，提......
列车轴承故障诊断是保证铁路运营安全的重要手段,轴承振动信号的处理方法是实现故障诊断的关键。局域均值分解方法是一种自适应的......
由于农用电机中的齿轮运行环境恶劣,早期故障的不易发现,鉴于故障振动信号的非平稳性、非线性,并存在于大量的噪声信号中,很难提取......
针对数学形态学滤除白噪声能力不足的问题，提出了奇异值分解（ SVD）、局域均值分解（ LMD）和数学形态学相结合的特征提取方法。将信号进行......
方波交流埋弧焊的工艺参数相对于直流埋弧焊来说，除了焊接电流、电弧电压以及焊接速度等常见的参数外，还存在交流信号的频率和占空比......
航空发动机故障振动信号为典型的多分量信号，局域均值分解方法可以对其分离。在研究了经典的局域均值分解方法后，发现相邻的两个乘积......
根据局部均值分解算法原理开发出LabVIEW的LMD模块，并对主程序中的各子模块进行了简要介绍，该模块的开发将更有利于在LabVIEW平台上......
20世纪最后10年内，乙型肝炎病毒(HBV)感染的治疗取得了重大进展，抗病毒治疗地位的确定以及α-干扰素(IFN-α)和新核苷拟似药的应用改......
研究目的探讨治疗糖尿病性腹泻的有效方法。研究设计用低分子右旋糖酐和川芎嗪合用治疗32例糖尿病性腹泻患者,观察其疗效。研究单......
针对轴承故障振动信号的非线性、非平稳特点及振动信号的强噪声背景,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和......
为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）和空域相关相结合的轴承声发射信号特征......
飞行试验中,为消除不同飞行工况差异,以保证预示结果相对于可能的飞行环境是合理保守的,需要对飞行遥测数据分析进行最大预期飞行......
为了得到涡轴发动机低温起动过程中的喘振特征,提出了一种基于LMD包络谱的分析方法。对喘振脉动信号进行局部均值分解,得到一组PF......
目前，我国肥胖人数逐年增加，大腹便便不仅形体不美，最重要的是危害人体健康，如引起高血脂症，高血压病、冠心病及糖尿病，脂肪肝、胆囊炎，胆......
将局部均值分解（LMD）和K近邻（KNN）算法结合起来对滚动轴承进行了故障诊断。首先，将LMD应用在轴承振动信号的分解，故障信息被包含在不同的......
针对局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）在提取故障特征时易受到噪声干扰的问题,提出了一种基于局部均值分解和独立分量分......
缝洞型油藏具有多缝洞、多压力、多渗流单元的特征，储层强非均质性影响了注水开发效果。为避免油藏注水后存在水驱均衡性差、部分井......
针对列车辅助逆变器故障信号非平稳的特性,本文提出了一种基于局部均值分解方法和概率神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法。......
针对EMD方法在脉象信号分析中存在的运算效率低以及端点效应严重等问题，首次将LMD时频分析方法运用于脉象信号的分析。同时对于仍然......
详细阐述了局部均值分解（LMD）信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局......
针对机床加工中常见的滚动轴承故障特性,提出了一种基于内积延拓LMD的故障诊断方法。该方法针对LMD方法本身的端点效应缺陷,采用内......
