滑动窗口相关论文
随着信息技术的快速发展,需要存储和分析的数据量呈爆炸性增长,如今已经进入了大数据时代,传统的频繁项集挖掘算法已经不能适应大......
为了实现在日常家庭环境中无创地监测人体健康状况,非接触家庭健康监测技术应运而生。在各种非接触监测技术中,Wi Fi技术在成本、......
针对传统的状态权重分配方法造成历史时刻权重过大的问题,提出一种采用滑动窗口与克里金插值算法的复杂系统可靠性评估方法。利用滑......
新型冠状病毒肺炎自2019年12月爆发以来备受关注,全球各个国家及地区的疫情发展状况差异明显,疫情时间序列呈现出不同的发展特征,......
为降低无人机测绘数据异常检测的误检率、漏检率,缩短检测时间,文章提出一种基于数据筛选的无人机测绘数据异常检测方法。采用支持向......
针对仅具有文件交换且没有其他信息交换手段的通信双方,提出了点对点有序可靠的数据链路层设计方法.通过对交换的文件附加控制信息......
在线监测数据在判断变压设备运行状态中发挥着重要的作用,但传统监测方法无法及时了解变压设备异常情况,准确甄别噪声数据。针对这一......
离群点检测是数据管理领域中的一个重要问题,在信用卡欺诈检测、工业工程过程管理、银行数据处理等方面等均有广泛应用.大数据时代......
无人车域间各系统进行音视频桥接(AVB)以太网通信时,不同域间的底层电子控制单元(ECU)通信会涉及大量AVB原始数据,且各域间控制器在转发......
选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR) 是一个变时间延迟的动态过程。为了建立准确SCR出口NOx排放浓度预测模型,提出一......
为解决智能工厂中自动导引车(AGV)路径识别算法在光照不均匀、路径污染等情况下表现效果不佳的问题,提出了一种改进的KSW熵法提高路径......
过度捕捞和非法捕捞给海洋生态造成严重破坏,随着船舶自动识别系统(AIS)的发展,国内外学者基于AIS轨迹数据提出了许多算法进行渔船作......
当前智能工厂数据分析中存在工具少、调整难、积累少、成本高等痛点问题。针对这一现实问题,本文利用工业互联网边缘计算技术构建了......
以沪深股市中37支光伏建筑一体化(BIPV)相关股票为依据,通过建立基于滑动窗口ARIMA模型分析预测未来短期板块指数,得出了未来短期内BIP......
金融风险一直都是国内外关注的重点问题,最初,中国金融工作会议提出要防控金融风险,十九大时,习近平总书记提出了“守住不发生系统......
当今全球经济发展势头迅猛,家用汽车普及到千家万户,人类的交通方式发生巨大变革,由此带来的好处不言而喻,但同时,交通环境、生态......
烟草码在我国烟草行业中具有着非常重要的地位。有关部门为了证明进烟渠道合法,在卷烟到达烟草批发企业进行配送前打上两行共32位......
为准确预测复杂水域船舶航迹,提高航行安全水平,提出一种基于滑动窗口长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的船舶航迹预......
随着城市的发展,城市地下综合体发挥着越来越重要的作用。在智能制造的背景下,巡检机器人极大提高了消防监测、人流统计等自动化水......
异步时钟域设计中CDC信号的时序分析及收敛是超大规模高频数字电路设计功能正确的重要保证.为了减少设计面积,提出了一种CDC信号滑......
提出一种基于网格搜索优化(GS)极端随机森林(ERF)模型的风电机组性能预测及异常状态预警方法.首先,采用离散度分析法清洗噪声和异......
随着我国经济的不断发展,其伴生的环境问题已经变得不可忽视,它不仅阻塞城乡发展,也影响居民的生活质量。近年来,公共自行车在我国......
为了有效地提高支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于滑动窗口的核熵成分分析(KECA)和支持向量机(SVM)结合(MW......
针对传统SVDD方法对多模态过程故障检测率低的问题,提出了自适应滑动窗口-支持向量数据描述(adaptive moving window-support vect......
随着无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)、5G通信技术、大数据处理技术以及人工智能技术的快速发展,物联网(Internet of ......
面对航空航天领域对轻量化金属点阵结构的迫切需求,3D打印制备技术可以快速、高效地打印出特定结构的金属点阵结构。然而,3D打印过......
移动机器人在室内环境中绝对定位受环境因素的影响,定位精度较差甚至失效,因此提出一种室内视觉惯性即时定位系统。在前端采用FAST角......
针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动......
针对微光环境下交通图像的准确识别及道路安全驾驶问题,提出了基于R-CNN(Region-CNN)优化算法的交通图像识别方法.首先,对采集到的......
由于缺少统一人体活动模型和相关规范,造成已有可穿戴人体活动识别技术采用的传感器类别、数量及部署位置不尽相同,并影响其推广应......
针对电力负荷在线预测问题,结合多变量相空间重构以及多核函数LS-SVM(Least Squares Support Vector Machine),提出一种基于滑动窗......
换流站的设备状态分析对日常工作的展开具有重要意义.提出了一种基于多粒度长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型的时......
煤矿产业在我国经济发展中起到了中流砥柱的作用,对煤炭作为主业的能源企业来说,安全是生产之根、发展之本,安全的建设更是一项长......
在金融市场,股票预测一直是投资者和学术界的热门研究话题之一。随着经济全球化和股票市场的不断成熟,发展出了多种股票投资方式。......
推荐系统在现代互联网平台中发挥了重要,它的出现在很大程度上解决了“信息过载”的问题,是一种非常有效的信息过滤的方法,可以根......
近年来,窄带物联网技术得到快速发展,其产品已经进入到人们的日常生活之中。窄带物联网技术依靠带宽低、功耗低、覆盖范围广和连接......
Android应用第三方库在提供支撑应用、提供解决方案的同时,也常含有隐蔽的漏洞,为开发者和使用者带来安全隐患。现有的基于白名单......
常规方法预处理航测影像数据时,仅消除了几何畸变,忽略了辐射畸变的校正,导致航测影像数据异常检查虚警概率较高.本文提出基于无人......
低压台区拓扑关系识别是支撑配电网智能化、数字化的关键基础.当前台区相序识别多从静态识别角度研究,缺少拓扑变化识别方法,就此......
为了提升不同传感器数据融合效果,提出了一种基于权重与显著性信息优化的引导滤波红外与可见光图像融合算法.首先通过高斯滤波器将......
协同导航过程中先验信息的准确性是保证协同导航系统精度和可靠性的重要关键因素.针对协同导航系统在复杂环境下会因外界干扰产生......
针对高斯-约当消元法高复杂度、高内存消耗问题,提出了一种基于滑动窗口和旋转向量的高斯-约当消元优化算法,算法首先通过滑动窗口......
在深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)应用于图像、视频等领域中,研究者们普遍通过实践经验设置DBN基本网络结构—DBN深度及每......
本文主要工作是对Velocity Density Estimation算法进行分析,针对其中的一些需要改进的问题,提出相应的解决方法,包括采用滑动窗口......