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CO2的浓度近几年急剧上升，引起了广泛的关注。卫星遥感已成为监测全球大气CO2浓度不可或缺的技术手段，也正在成为国际认可的全球碳核......
提出一种基于网格搜索优化(GS)极端随机森林(ERF)模型的风电机组性能预测及异常状态预警方法.首先,采用离散度分析法清洗噪声和异......
本研究通过密度泛函理论对氧化石墨烯和金属离子的吸附行为进行理论模拟.基于机器学习方法训练预测模型的过程中,缺失值采用推荐系......
零售业曾经经历过三次快速的变革,这些重大的转变都为世界带来了社会生产和人们生活方式方面的改变。2018年对于零售业来说,注定是......
针对高铁接触网紧固件开口销缺失、松脱和安装不规范等现象,基于图像识别理论提出一种开口销故障等级划分方案和基于机器学习的开......
住房租赁市场的快速发展使得人们对房屋租赁信息的需求不断增加,对房屋租金关注持续变高。租房市场供给两端一直存在着信息不对称......
随着铁路货车维修策略由计划修向状态修的转变,准确判断货车关键零部件的状态对实现和指导状态修有重大的指导意义。当前铁路货车......
因经济发展对铁路运输需求的不断增长,提升重载列车运输能力成为当务之急,而制动系统成为了确保列车安全稳定运行的关键。重载列车......
智能电网调度控制系统(简称D5000系统)监控电力系统发、输、变、配和用电的全过程,并实现“调控一体化”,是电网安全稳定运行的关......
针对风电机组海量运行数据中故障检测率低和实时性差的问题,提出基于极端随机森林的大型风电机组发电机故障检测方法。该方法先利......
