线性神经网络相关论文
传统区域用电量预测方法存在预测能力差的问题，为此，提出基于ARIMA模型的区域用电量预测方法。获取区域的历年用电量数据进行预处理，......
电网设备全路径名称是电网设备的一种命名规范,其中包含该设备及其应用的各种信息,是电力系统进行调度控制的重要信息来源之一。然......
电力系统在调度运行中,须要对风电场风机控制器参数进行辨识.提出了一种基于降维聚类的双馈风机参数辨识方法.首先进行控制器状态......
负荷模型在电力系统运行的仿真和评估方面起到重大作用.本文提出了一种新型负荷模型,该模型是基于一种特殊形式的人工神经网络,即......
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求，本文将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术，采用最小均方误差LMS算法对神经网络进行训......
感潮河段水位变化具有一定的规律性，也存在不确定性因素。本文根据所研究地区的感潮河段历史水位变化过程，着眼于水位变化的规律性研......
环境监测是无线传感器网络的典型应用,事件(森林火灾、空气污染等)边界检测是其中的重要内容.本文首先建立了无线传感器网络数据的......
文章在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法.构造了谐波检测的网络模型,对利用该方......
文章在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法.构造了谐波检测的网络模型,对利用该方......
自20世纪80年代以来，非线性负荷的增多使得电网的波形畸变日趋严重。传统的功率计量理论只适用于正弦电路，对非正弦电路的功率，未进行......
日益增多的空间碎片不断恶化着地球周围的空间环境,也将会是人类在今后进行近地太空行为活动中面临最大的危险之一。主动碎片清除......
针对轧辊偏心信号具有周期性、噪声干扰的特点,以及传统神经网络需利用FFT 算法计算偏心频率或者在线应用方面的限制,本文提出一种......
提出了一种计算复合材料单层板刚度退化方法.通过自适应线性神经网络和经典层板理论,基于实际载荷和应变值,能够得到不同载荷状态......
根据M-P神经元模型的几何意义、工作原理及其不足，该文提出了一种超曲面神经元模型－－cover模型，并给出了基于Cover交M-P模型都具有一定......
提出了一种处理离时间最优控制问题的一种新型神经网络及其算法。这种神经网络由两个子神经网络综合构成，线性神经网络（ＬＮＮ）和递神经网络......
模具标准化程度是衡量模具工业水平的重要标志。制定和贯彻模具标准，提高模具标准件的应用覆盖率，可减少模具加工工时，缩短模具生产周......
矿井提升机的性能状况直接关系到矿山生产安全.为获得提升机运行中的载荷,通过分析电力拖动控制系统的基本运动方程,提出利用线性......
无陀螺捷联惯导系统中,加速度计直接固定在载体上,所以其动态误差对系统精度有显著影响.首先,建立了加速度计动态误差数学模型,给......
本文通过一个新颖的能量函数把Oja规则与准确的梯度搜索联系起来 ,从而证明了Oja规则可以通过梯度搜索而获得。推导了相应的梯度算......
报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于 B族维生素混合组分的定量同时测定 ,用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选......
对于超短脉冲激光与气体相互作用产生的复杂光谱,提出了基于递归最小方差方法的自适应小波算法,实现了对该类光谱数据的高效压缩.......
尝试用电位滴定一线性人工神经网络法，测定工业碳酸钠生产过程中碳酸钠和碳酸氢钠含量及总碱量，并把测定的总碱量跟GB／T210．2－2004化学......
为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负......
提出一种利用线性神经网络进行周期信号傅立叶变换的方法．首先介绍傅立叶变换和线性神经网络的基本原理以及线性神经网络权值的确定......
...
该文从基本的智能控制技术———神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模......
提出一种新的蛋白质结构相似度算法,目的在于通过比对蛋白质的结构寻找功能上的相似性.收集约1 000对蛋白质的PDB结构文件,采用RCS......
过程层析成像 (Process tomography)的逆问题也称为成像算法 ,它不仅需要反映被测物质与激励场的相互作用原理 ,而且应与传感器的......
圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于线性神经网络计算圆度误差的方法。神经网络是一种非......
结合小间隙放电的双过程模型[1],探讨电极移动引起的气体压强变化和场强变化对放电间隙内部相关因子的影响[2],进而分析电极移动速......
基于线性神经网络原理，提出线性神经网络的模型，并利用Matlab实现Widrow-Hoff神经网络算法。分析Matlab人工神经网络工具箱中有关线......
提出了一种改进的模型跟随自适应算法(DS-AMFC),即把系统输出的误差引入控制信号,同时,利用线性神经网络对系统(k+1)时刻输出误差......
利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测......
论文针对带噪的耳语音提出了一种利用ADALINE神经网络消除背景噪声的耳语音增强算法。首先利用传统的谱减法来取得较好的谱包络，在......
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。......
用基于独立分量分析（ICA）的盲源分离方法对强噪声背景下的混合语音信号进行分离时,如果忽略噪声的影响则会产生很差的分离效果。为克......
列用BP神经网络和线性神经网络,进行了成品油价格的预测. 应用某炼油厂的两种原料油胜利原油和进口原油的价格、90#汽油的产量、销......
独立成分分析（independent component analysis,ICA）模型大多是无噪声的,对于有噪声的模型,ICA算法的性能会下降甚至失效,降噪处理必......
利用线性神经网络进行了由正弦波和余弦波组成的电信号仿真实验。应用改进的滑动窗口算法确定了网络输入的时延窗口。仿真结果显示......
针对预混合双阀控制的煤层气发动机,利用引入动态环节的递归线性神经网络,基于台架实验所获得的数据建立煤层气发动机空燃比动态过......
用红外光谱仪测量了VC银翘片的近红外谱图, 然后将主成分分析法(PCA)和线性神经网络结合, 分析VC银翘片中的对乙酰氨基酚和维生素C......
利用线性神经网络进行协整系数的估计,首先检验变量的数据生成过程,再利用线性神经网络进行拟合,最后检验残差的平稳性,以确定变量......
探讨了用于高速公路交通流参数实时预测类型,提出了交通流参数的线性神经网络方法,且利用该法对交通量、时间占有率和点速度的实时......
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求，将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术，采用最小均方（least mean square，LMS）误差算法对神......
