非负矩阵分解算法相关论文
随着科技领域的发展,人类对大规模数据处理的需求越来越高。无论是图象数据,文本数据,语音数据,还是其他类别的数据,计算机通常都......
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群......
网络技术和多媒体技术的发展使我们进入“大数据”时代,由此而产生大量无标签高维数据.如何处理、聚类高维数据以获取有用的信息是......
通过截肢患者残肢上的表面肌电信号（Surface Electromyography,s EMG）来判断人的动作意图以实现假肢控制是一种重要的人机交互技术。......
第一代共享单车出现在1965年荷兰阿姆斯特丹,如今的共享单车已经是第四代共享单车,称为无桩共享单车（Dockless shared bikes）,顾名思......
时频分析经常被用来刻画非平稳振动信号的局部信息,而经时频变换后的特征信号具有较高的矩阵维数,很难对高维特征矩阵直接进行分类......
在海量数据时代,如何有效处理大规模数据是目前科学和工程领域亟待解决的问题。非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,N......
现代工业过程朝着规模化、大型化、复杂化方向发展。对于现代工业生产过程而言，发生任何一个微小的故障都极有可能会造成巨大的经济......
随着计算机集散控制系统的应用和发展，工业生产过程中越来越多的变量能够得到快速监控和处理，现代工业系统也因此朝着复杂化和智能化......
极化合成孔径雷达（PolSAR）技术是高分辨率微波成像系统从单一的“影像”获取向定量化测量工具发展途径。与合成孔径雷达干涉测量系统......
非负矩阵分解算法(NMF)具有不要求信源统计独立、不要求信源为非高斯分布的优点,因而引起了国内外学者的广泛关注。模式表示非负矩......
非负矩阵分解是一种新兴的能够保持数据非负性的非监督机器学习技术。传统的非负矩阵分解算法实现非负约束主要有两种方法。第一种......
人脸识别技术作为生物识别技术的研究内容之一,是模式识别、人工智能及计算机视觉等领域中的一个前沿课题。同利用指纹、手形、视......
随着互联网的发展,大数据时代悄无声息地走到了我们身旁,每天用户各种各样的行为产生了数以亿计的数据,这其中就包括了社交信息,购......
在生物信息学的研究中，一个很重要的问题就是基于微阵列技术将肿瘤样本分到不同的类别中。和传统的聚类问题相比，它的难点在于基因空......
随着科技的发展,国家越来越重视可再生能源的开发。小水电作为一种清洁、可持续、安全有效的可再生能源,在国家能源发展战略上有着......
随着新农保的慢慢普及，传统的人工登记与发放模式对领取养老金资格审核工作带来了极大难题，有限的工作人员难以完成繁杂的审核工作;......
随着互联网和大数据的快速发展,产生了大量的网络数据。入侵检测是确保网络安全和保护网络资源的重要技术,它能够检测出网络系统中......
手写体笔迹鉴别是计算机视觉和模式识别领域中活跃的研究课题之一,它是通过分析不同人书写同一单字或整体的书写风格来判断书写人......
基于人脸图像的人类生理年龄自动估计是近年来研究的一个新兴热点方向，也是人脸识别领域的一个重要研究方向和难点。而非负矩阵分解......
特征提取是计算机视觉、机器学习和模式识别领域的一个核心问题。如何有效地在低维空间描述原始高维空间的模式，并提取出有利于分类......
本文研究的主要目的是使用聚类分析的手段来比较不同非负矩阵分解算法(Non-negative Matrix Factorization, NMF)可靠性和可靠性上......
miRNA是近年来发现的一种非编码的小分子单链RNA，一般长度约为22个核苷酸。从被发现命名、大规模挖掘、对靶基因进行鉴定和预测以来......
小波分析是近三十年来快速发展的一个新的数学分支。它是以傅立叶分析与泛函分析为基础的一种新的信号分析方法。其应用涉及自然科......
非负矩阵分解算法(NMF)是一种无监督模式识别.将该算法应用在核磁共振数据处理中，NMF对因子矩阵进行随机初始化会造成解不稳定的问......
光伏发电作为一种可再生能源发电技术,使用规模日益扩大,光伏发电的精准预测已成为数据挖掘的重要研究领域,但是光伏发电本身的随......
依据基因表达数据,利用计算机技术对其样本进行分类并找到在肿瘤组织中特异表达的基因,使之能够对疾病的治疗和生物医学研究起到有......
随着科学技术水平的蓬勃发展,互联网也在飞速发展,无形之中,人类已经被推入到了信息化时代,信息化时代使得大家不得不面对分析和处......
近年来,国际上相继启动了多个大型癌症基因组项目,如癌症细胞系百科全书(CCLE),癌症基因组项目(CGP)等,产生了大规模的药物基因组......
在非负矩阵谱半径的估计、计算的诸多方法中,直接计算方法较少且多采用幂法或对角相似变换而非矩阵分解。由于矩阵分解是矩阵计算......
为了分离复合故障振动信号,提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法。首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换,通过时......
文章将NMF算法与主成分分析算法相结合,对NMF算法的初始化问题进行优化,并应用于入侵检测中。针对如何确定保留基的个数K和NMF矩阵......
乳腺癌是一种遗传和临床特征高度异质性的疾病,同一种治疗方法在不同乳腺癌患者中所产生的疗效往往不尽相同。目前,有几种被广泛接......
影响信息传播过程的关键因素之一是网络结构,由于用户是社会网络中的行动主体,因此,用户行为亦影响着信息的传播过程,有效地分析并......
入侵检测是一种主动型的信息安全技术,可以从大量网络数据中检测出其中的恶意行为。由于网络数据的海量性,高效的入侵检测算法和系......
人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,......
随着互联网的快速发展,数据的规模越来越庞大,数据的相关性也变得越来越复杂,譬如:越来越高分辨率的监控视频、图像,错综复杂的关......
