语音去噪相关论文
针对传统的语音去噪方法可能滤除高频信息并且信噪比有进一步提升的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和共振峰的自适应语......
针对深度网络模型进行端到端语音去噪时存在对语音底层信息表示能力不足以及网络只采用卷积级联的方式造成参数冗余的问题,提出了......
聋儿康复训练系统主要是将受训者所发语音进行处理后提取出语音的特征,然后再进行语音的识别训练,让受训者将自己的发音和标准音的......
由于噪声的多样性，很难找到一种适合于去除各种噪声的语音去噪算法，所以必须针对不同噪声，采取不同的语音去噪对策。 本文根据短波......
传统卡尔曼滤波在追求去噪的同时,往往因量测方差不准确的估计,伴随着较为严重的语音失真和畸变,为此提出一种多尺度卡尔曼滤波语......
针对传统意义上的FIR滤波器所存在的缺陷,采用线性神经网络构成自适应滤波器解决特定情况下的噪声去除问题.在神经网络训练的过程......
摘 要：处理语音信号得到所需的音频参数就能高速地传递、储存语音信号，或者运算后实现某种用途的目的，而该过程基础是参数提取，利用小......
说话人识别技术是利用语音所包含的说话人特有的个性特征,自动进行身份认证的过程,因其具备经济性、非接触性、普适性和可区分性等......
该文所进行的语音识别技术研究,旨在提高识别系统的识别精度和鲁棒性.基于统计模型的方法是当前语音识别领域占主导地位的技术.它......
针对语音信号去噪问题，提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号，计算小波分解后信号子带区间的小波熵，然后将......
本文在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后，提出了用一个尺度间变化的门......
波原子转换是在小波转换的基础上扩展出的一种转换方式,由于语音信号的非平稳性,传统的小波阈值去噪算法虽然能够去除一部分语音信......
文中针对加性白噪声的环境下,通过在传统的Wiener滤波算法中引入人耳听觉感知特性及谱减算法,提出了一种新的基于感知滤波的语音去......
语音去噪是解决语音噪声污染、改善语音质量的一种很有效的手段。采用谱减法作为本实时语音去噪系统的基本算法。系统采用TMS320VC......
利用MATLAB软件设计一个FIR数字带通滤波器,对一段噪声环境下的语音信号进行滤波,并通过TMS320C5402DSP芯片来实现。方法简单易行,......
期刊
小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供......
针对语音去噪问题,提出一种基于循环生成对抗网络(Cycle GAN)的方法来对声音场景中的语音进行去噪。该方法把Cycle GAN的网络模型......
为了提高Speech-denoising Wavenet端到端语音去噪模型的去噪效果,将语音的梅尔频率倒谱系数(MFCC)通过一层全连接层和一层卷积层......
针对语音信号去噪问题,提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,然......
小波分析在信号处理方面具有优越性．本文将其应用于语音信号处理，所做的主要工作：证明了Daubechies小波语音能量守恒；基于舍噪语音的统......
本文论述了非线性小波阈值语音去噪原理和实现过程中的几个难点解决方法。...
提出了一种基于最大信息熵的小波阈值去噪改进算法,通过与传统的软、硬阈值小波去噪算法对比分析可知,改进算法可将小波系数矢量与......
针对基音检测的性能严重受背景噪声影响的问题,论文基于经验模态分解（EMD）理论,研究了含噪语音信号的EMD分解特性,参照小波阈值去噪......
介绍了改进谱减法的原理及算法。提出在信噪比（SNR）较低的情况下，根据语音短时能量和过零率，判断在无声或有声期间是否偶然的噪声过高，......
分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背......
人的声音虽然具有个性特征，但随着现代高科技的发展，人的语音也可以被模仿；当模仿者蓄意模仿说话人声音相似度极高时，当前语音身份确认......
小波神经网络是小波分析和神经网络相结合的产物，它结合了小波分析良好的时频局域化性质和神经网络自学习功能，因而使得小波神经网络......
摘 要：波原子转换是在小波转换的基础上扩展出的一种转换方式，由于语音信号的非平稳性，传统的小波阈值去噪算法虽然能够去除一部分语......
本文在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后，提出了用一个尺度间变化的门......
针对小皮包分解的高频混叠和频带顺序混乱,采取了一种改进小波包算法,采用一种更精细的Bark尺度小波包对带噪语音进行分解,以模拟......
期刊
通过分析含噪语音信号的特点,引入能够兼顾人耳听觉特性的听觉感知小波变换,构造了新的小波阈值函数,并对小波变换分解后的阈值进......
为提高现有小波去噪法的处理效果,准确有效判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了基于分形理论的算法。该算法首先利用分形维与......
虹微和中科院声学所联合研发成功的中国首款复合型智能语音芯片于不久前发布，这款芯片在语音识别的基础上融合了多方面的语音增强功......
针对语音信号在传输和处理过程中不同程度地受周围环境噪声污染的问题,提出一种基于小波变换的改进型语音除噪算法。传统的小波语......
为了解决语音信号问题，本文在传统小波阈值去噪方法的基础上提出了提出了一种基于经验模态分解的小波阚值去噪算法，并与小波阂值去噪......
小波分析在信号处理方面具有优越性。本文将其应用于语音去噪,并根据语音信号的特点提出了一种适应性强的阈值函数;将新的阈值算法......
为了克服基于传统经验模态分解语音去噪算法在阈值去噪时阈值函数处理不平滑的缺点,对EMD-CIIT(EMD重复间隔阈值)语音去噪方法的阈......
语音信号是非平稳的短时瞬态信号，有用信号与所含噪声处于同一频率段，采用滤波器形式的传统去噪方法，不能将噪声有效分离。小波变换具......
讨论了离散小波变换在语音去噪中的应用。根据语音中浊音段和清音段的特点，采用了不同的阈值方案，可以保证在失真较小的前提下，获得更......
提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法.含噪语音经过线性预测分析后,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音......
语音信号在产生、传输及接收过程中,不可避免会受到噪声干扰从而引起失真。针对传统经验模态分解算法存在的包络线拟合和插值点选......
语音信号是一种非平稳的信号,人们在语音通讯过程中会受到来自周围环境,和传输介质的影响,产生噪音,影响人们的听觉,因此我们需要......
噪声干扰在我们的生活中无处不在,时时刻刻影响着人们的通话交流,因而语音增强技术一直是一个研究的热点。通常我们所熟知的语音信......
针对语音信号自身特点，利用Matlab仿真滤波器参数，设计滤波算法实现去噪功能。程序简单易行，通过TMs320C5402DSP实验验证。并给出部分......
介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况.详细阐述了阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足之处,并针对其缺点提出了软硬阈值......
针对数字助听器在接收和处理过程中，容易受到背景噪声干扰的问题，在传统小波阈值去噪的基础上提出了一种改进的阈值函数。该函数具有......
现实生活中，语音信号在传输过程中不可避免的会受到周围环境、传输介质等因素带来的噪声干扰。因此，语音去噪是非常必要的语音信号处......
语音相关技术在生产生活和科研中的广泛应用,对语音的采集速度和处理效果提出了越来越高的要求。语音信号在传输时极易被噪声干扰,......
研究了基于小波变换的语音去噪问题,在对传统阈值法去噪和语音特性分析基础上,提出一种改进的多阈值法语音信号去噪方法。仿真实验......
