基于自适应噪声的完备经验模态分解相关论文
脑电信号（EEG,Electroencephalography）具有易于采集、获取成本低、时间分辨率高等优点,是一种可以测量不同大脑状态的非侵入性脑成......
针对不同状态滚动轴承振动信号之间的时域波形和幅值谱差别不大,难以判断轴承的运行状态,提出基于自适应噪声的完备经验模态分解(c......
提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解（CEEMDAN）拉曼光谱去噪方法。利用排列熵（PE）作为代表噪声的内在模式分量（IMF）的判据,并对其......
期刊
