同步提取变换相关论文
从机械设备上采集到的振动信号中包含着大量与设备运行状况相关的信息,如何有效地处理复杂的非平稳信号对于机械设备的健康管理有......
在变转速工况下，齿轮箱滚动轴承的振动信号呈现强烈的非平稳性特征，导致无法对其进行故障诊断。针对这一问题，提出了一种基于转速提取......
模态参数（频率、阻尼和振型）是反映桥梁动力特性的重要指标,广泛地应用于桥梁损伤识别、模型修正和优化设计等方向,其识别问题一直是......
在结构健康监测系统中,常常需要面对结构参数变化的时变系统,而针对时变系统的振动响应特性,获取结构响应信号后便需要合理的信号......
为了准确诊断轴承故障并探究故障信号的时变特性,提出了一种基于同步提取变换(Synchroextracting Trans-form,SET)和经验小波变换(......
旋转机械设备作为重要的工业基础设施之一,广泛应用于各行各业的生产活动中,对促进国民经济的发展起着非常重要的作用,因此对机械......
在工程现场采集到的轴承振动信号中常包含有大量的背景噪声,导致同步提取变换(SET)无法在时频谱图中清晰、准确地表达出滚动轴承的......
同步提取变换(SET)作为一种新的时频分析方法,具有高的时频分辨率.本质上,SET可看作是基于短时傅里叶变换的后续处理步骤,它通过仅......
传统同步提取变换(SET)方法在处理多分量非平稳复杂信号时,各相邻分量的瞬时频率差要大于窗函数频率支撑范围的2倍,否则时频结果易......
随着我国油田勘探开发难度增大,薄互层储层预测问题逐渐成为人们关注的热点问题。但由于薄互储层具有厚度薄、结构复杂、横向变化......
燃气轮机是管道、船舶、航空等行业重要的旋转机械设备,为满足不同需求,其运行工况较多,工况变化频繁迅速,为保证燃机在各工况下安......
针对时频系数模极大值脊线提取算法难以精确识别含噪响应信号瞬时频率的特点,提出一种同步提取和时频系数模极大值相结合的时变结......
针对管道、船舶、航空等行业使用的燃气轮机转速频繁变化,难以提取振动信号中目标阶次成分的问题,对燃机振动信号阶次跟踪方法进行......
时频分析作为非平稳信号处理领域的一个重要分支,一直是现代信号处理的研究热点之一。时频分析通过将一维时间信号变换到二维时频......
在时频分析方法判别沉积旋回的工作中,我们期望时频谱具有更高的时频分辨率.近年来发展的许多时频分析后处理方法均以提高时频分辨......
传统线性时频分析所处理的信号特征模糊、时频能量发散,不能较好的处理微弱信号的特征提取问题。为了能准确识别轴承故障的微弱特......
针对基于瞬时频率估计的阶比分析方法中,瞬时频率难以估计的问题,提出一种基于同步提取变换(SET)的阶比分析方法,对轴承的变转速振......
针对旋转设备在复杂运行工况下,滚动轴承故障信号特征难以准确提取及识别的问题,结合深度残差收缩网络(depth residual contractio......
滚动轴承是机械设备的关键部件,其工作状态直接影响设备的安全稳定运行,因此对滚动轴承进行故障诊断十分重要,其中,变转速下的故障......
时频分析是信号处理领域常用的方法之一。目前一些诸如同步挤压变换、同步提取变换之类的时频分析方法在计算瞬时频率时会出现偏差......
同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率......
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针对管道、船舶、航空等行业使用的燃气轮机转速频繁变化,难以提取振动信号中目标阶次成分的问题,对燃机振动信号阶次跟踪方法进行......
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其健康状态是决定机械安全运行的重要因素之一。在很多工程实际中,轴承通常处于一定范围内的转速......
传统时频分析方法在储层预测中面临以下2个问题：受Heisenberg测不准原理或交叉项的影响,常难以满足分辨率要求;增加了信号的冗余度,......
钢轨波磨已成为高速铁路轨道损伤的主要形式之一,影响着乘坐的舒适性及列车的运行安全性,因此寻找有效检测轨道波磨是必要的.针对......
