用户兴趣相关论文
随着互联网技术的发展,人们越来越广泛地使用社交媒体来获取和分享信息。其中,作为国内三大社交媒体平台之一的微博吸引了大量用户......
随着互联网的快速发展,我们已经进入“大数据”时代,每日产生的海量数据也让人们面临严峻的“信息过载”问题。推荐系统可以对用户......
随着海南国际旅游的发展以及互联网的普及,爆炸式增长的海南旅游景点数据使得游客容易陷入“信息过载”的漩涡之中。为了从海量的......
针对个性化协同过滤推荐方法对商品推荐的准确率不高的问题，提出一种考虑用户兴趣的协同滤波推荐方法。该方法的采用商品属性相似性......
期刊
采用长期激励模型应对时空众包下的工人激励问题,提出一种基于博弈论的长期激励算法(multi-stage compound selec-tion,MSCS).工人......
随着网络科学技术的蓬勃发展,以及移动智能终端设备的普及,社交网络已经改变了人们传统的沟通与协作方式,打破了人际交往的时空界......
近年来,我国电子商务和多媒体短视频数据使用量持续增加,网站个数和商品种类飞速增长,在这纷繁复杂的海量数据中如何高效筛选信息......
推荐系统能够从许多的数据中挑选出具有价值的信息,帮助用户找到所需的产品或服务,在近几年得到了越来越广泛的应用。然而,目前的......
针对跨社交网络的同一用户识别问题,提出了一种综合用户兴趣、写作风格和档案属性的识别方法.通过在这3种不同的特征维度下分别判......
推荐系统如今已被广泛应用于生活中,大大便利了人们的生活.传统的推荐方法主要是针对用户与物品的交互情况进行分析,分析用户与物......
随着信息化水平的不断提升,新浪微博活跃用户持续稳定增长,同时产生了海量的微博数据。微博数据反映了用户的兴趣偏好,对用户发布......
个性化信息检索已成为当今研究的一个热点。本文主要探讨了使用Web挖掘技术挖掘用户兴趣,提出了构建、更新用户兴趣模型的方法,最......
随着电子商务和大数据技术的发展,在信息超载的情况下,如何提升营销的效率,更加全面的结合用户的喜好对产品进行推荐,成为关注的重......
随着新的信息检索技术的出现和教育软件的普及,人们对知识搜索提出更高的要求.语义搜索、交互推理和个性化服务是其发展趋势.提出......
本文介绍了基于本体的知识服务内涵、核心内容和研究框架,并从用户兴趣建模、服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内基于本体的......
电子商务网站推荐系统中,将用户兴趣分为长期兴趣和短暂兴趣,本文提出了一种基于长期兴趣和短暂兴趣的用户复合偏好表示法,通过用......
当前各类主流网络平台的发展呈现出“社交平台内容化、内容平台社交化”的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节......
随着复杂网络在各个领域的深入研究，揭示复杂网络的社团结构也越来越体现其重要意义。在对大量文本信息进行分词、语义计算的处理的......
传统搜索引擎技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的用户个性化的需求.本文......
移动通信网络正飞速地发展着,并不断进入我们生活的各个方面,而移动通信网上一些传统的工作模式(语音通信,短消息等)已经不能满足......
个性化Web搜索能够根据用户兴趣偏好为不同用户返回更符合其信息需求的个性化查询结果,是解决查询歧义性问题、提高搜索精度和用户......
为解决传统网络结构推荐算法的造成信息丢失和数据稀疏而带来的推荐准确性低问题,本文在用户推荐能量流动时充分考虑用户对项目的......
移动便携技术的逐渐成熟使用户的关注点迅速从PC端向移动端转移，移动新闻客户端因此应时而起。算法新闻推送因传播主动性强、内容个......
随着信息过载问题日渐严重，推荐系统的研究成为计算机领域的焦点问题。传统推荐系统过度关注了单一项目的分类和评分，忽略了推荐系统......
为进一步提高协同过滤推荐算法的推荐精度,提出一种基于用户兴趣和评分差异的改进混合推荐算法。利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)思......
针对传统的用户兴趣主题模型存在非动态、噪声性、计算复杂度高和兴趣演化分析维度单一等问题,基于滑动窗口技术,引入兴趣主题遗传......
在介绍建立网络用户行为模型相关工具的此基础上,笔者建立起基于CBMG的网络用户行为模型,最后通过实例证明该模型能有效地揭示网络......
以语义Web数字图书馆JeromeDL为研究对象,从JeromeDL的体系结构、资源组织和用户服务深入剖析语义Web数字图书馆的基本功能框架,指......
Microblogs have become an important platform for people to publish,transform information and acquire knowledge.This pape......
本文对图书馆个性化信息检索的内涵及特点进行了分析。对个性化信息检索的相关技术——用户建模技术、智能Agent技术和个性化推送......
Web2.0的广泛应用和用户需求的变革催生出了新的推荐服务理念--社会化推荐。以信息推荐研究演进为主线,学者沿着从内容推荐、协同......
通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐......
提出一种基于用户兴趣度矩阵和改进粒子群优化的数字图书馆文献推送方法。从用户兴趣行为特征入手,首先构建用户对文献的兴趣度矩......
利用用户兴趣可以有效地提高语义对等网环境下信息检索的效率,如何准确构建用户兴趣模型是关键。鉴于本地节点的信息资源可以有效......
基于共同的兴趣和需求,对等网中的节点用户很容易形成虚拟社区。在简要总结已有的P2P社区形成研究工作的基础上,分析P2P社区的形式......
随着网络时代的来临,传统的纸质图书受到了巨大的冲击。强大的互联网所带来的便捷技术,使读者接受知识变得更加轻松方便。但是作为......
用户兴趣的挖掘分析是实现高效精准知识服务的重要基石。本文在总结现有领域内数据挖掘分析方法的基础上,试图通过融合共现统计关......
用户兴趣建模是提升P2P文件共享系统上信息推荐、个性化检索等信息服务水平的重要途径。本文从节点用户共享的和用户查询的信息资......
【目的】针对用户兴趣随时间推移不断变化的问题,利用主题模型及时间节点函数预测用户兴趣。【方法】使用主题模型生成用户兴趣,针......
本文通过全面深入剖析用户利用数字图书馆的所有知识行为,详细阐述了用户浏览行为数据的采集、知识行为数据的整理与构建,并具体展......
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模......
