贝叶斯压缩感知相关论文
阵列信号处理在军用和民用上都有广泛的应用,如声纳、电子对抗和地震勘探等领域,波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计问题是阵列......
为提高对机械结构冲击载荷的准确识别能力,提出基于贝叶斯压缩感知的大型工程机械结构冲击载荷辨识方法.在栅格单元中采集力学信息......
The photoacoustic tomography (PAT) method, based on compressive sensing (CS) theory, requires that, for the CS reconstru......
针对测距仪(distance measure equipment,DME)信号干扰L频段数字航空通信系统1(L-band digital aeronautical communication syste......
针对现存无线传感器网络定位算法中需要采集、存储和处理大量数据导致运算量较大与能耗过高的问题,提出了一种改进的基于贝叶斯压......
针对高复杂度的传统视频编码器不能适用于计算能力和资源受限的应用环境(如无线多媒体传感网)的问题,分布式视频编码(Distributed ......
近年来,随着信息技术的迅猛发展,人们对图像质量的要求也越来越高,这造成了信号采样、传输和存储的巨大压力,从而如何缓解这种压力......
雷达成像是借助电磁波作探测信号,借助高分辨率成像技术对观察区域或场景进行高精度的二维成像技术。由于匹配滤波的方法要受Shann......
近些年来,随着移动互联网的高速发展,无线网络和移动智能设备的广泛普及,基于Wi-Fi的室内定位技术逐渐被广泛采纳。然而,在当前基......
随着信息通信技术的发展,无线业务带来的巨大需求量使得频谱资源紧缺问题日益凸显。并且传统的静态频谱分配政策也导致了频谱利用......
随着信息和科学技术不断地提高,人们对信息的安全性要求也提高了,声发射(Acoustic Emission,AE)识别技术被广泛地应用在基础建筑材......
近场声全息技术是一种强大的声源定位识别技术与声场可视化工具。该项技术可以利用靠近声源的近场测得携有充分描述声源细节信息的......
为改善振动信号修复效果,引入贝叶斯压缩感知(BCS)理论,并提出一种基于经验模态分解(EMD)的贝叶斯压缩感知修复方法,以解决连续缺......
针对不均匀散射体重构问题,提出了一种基于Born近似下的贝叶斯压缩感知微波成像方法.在一阶Born近似框架下,基于电场积分方程并对......
针对双基地角时变下的逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率低以及稀疏孔L径存在相位误差引起图像散焦等问题,提出了一种基于贝叶斯压缩......
为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题,提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法和贝叶斯......
针对传统图像修复方法依赖图像的结构特征和基于稀疏表示的图像修复方法未考虑修复过程中的观测噪声的问题,提出了一种基于贝叶斯......
现有的分块视频压缩感知在获取边信息时,通常对所有图像块均采用固定权值边信息合成方法,该方法忽略了不同图像块之间相关度不同的......
经典加权子空间拟合算法需进行多维非线性优化,初始参数的难以设置和较大的计算量限制了其应用。结合压缩感知理论,本文提出了一种......
提出了一种基于贝叶斯压缩感知的新方法,对作用在复合材料结构上的冲击载荷时间历程进行识别。首先将复合材料结构冲击响应的动力......
传统压缩感知（CS,Compressive Sensing）成像方法一般假定目标精确位于事先划定的成像网格上,实际中由于散射点空间位置是连续分布的,......
水声通信中过多的流量数据给采样和网络传输带来了困难,而压缩感知是一种可行的低速采样理论.提出基于贝叶斯压缩感知理论的水声通......
压缩感知（CompressedSensing）技术通过信号采样与压缩过程同时进行的方式，解决了传统的信号处理方式中信号存储传输空间较大、处理效......
提出了一种基于贝叶斯压缩感知的与文本无关说话人识别算法。针对算法中的稀疏系数的特点，引人半高斯先验假设，并利用稀疏贝叶斯学习......
已有的基于压缩感知理论的雷达成像技术通常是基于待重构目标散射点自身非常＂稀疏＂的前提下。然而实际情形中,针对大型刚体目标成像,......
随着雷达、卫星遥感技术的的高速发展,信号重构精度和效率的要求越来越高。针对传统贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing,......
超宽带是一种新颖的高速无线通信技术。其过高的带宽给采样带来了困难,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。针对目前的压......
贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressed Sensing，BCS）通过稀疏贝叶斯回归模型中相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）的学习来解决压......
在认知无线网络（CRN）中,基于压缩感知的宽带频谱检测仅关注频谱有效性,未考虑到频谱检测过程中节点的能效问题,在提高频谱检测性能的......
随着物联网时代的到来,人们对基于位置的服务的需求越来越大,尤其是GPS无法进行有效定位的区域,比如室内和水下。水下环境异常负责......
为了提高低信噪比下压缩感知雷达的成像性能,该文提出了一种基于贝叶斯压缩感知的噪声多入多出(MIMO)雷达成像方法.给出了噪声MIMO......
基于压缩感知（Cs）的合成孔径雷达（SAR）成像可以有效降低数据量、提高分辨率和减少信号带宽，但由于SAR成像过程中受到强噪声和杂波干扰，在......
压缩感知是信号与信息处理领域的重要研究成果,被广泛的应用于超宽带系统中。本文主要研究超宽带通信系统的结构和压缩感知技术,然......
针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模......
随着科学技术的发展,移动通信技术也是与日俱新。现今认知无线电以及超宽带技术的发展,导致了对采样技术的要求越来越高,如果按照......
桥梁结构的健康状况与经济、安全等问题密切相关,目前已建成并投入使用的在役桥梁面临着严峻自然环境、荷载效应、材料老化、疲劳......
军事通信抗干扰已成为信息化作战关注的焦点和难点问题。随着战场设备的快速发展,传统抗干扰方法将面临对抗宽带干扰、动态干扰易......
空间谱估计中,在一定的物理传感器数目下,为了获得尽可能多的自由度,设计了一种新型传感器几何结构阵列-级联阵列,该阵列将均匀线......
针对在宽频段存在频谱采样率高的问题,运用贝叶斯压缩感知进行频谱稀疏采样及重构,然而检测过程存在运行时间慢的缺点,因此本文提......
针对压缩感知应用于UWB通信信道估计时信息算子的相干性严重影响UWB信道估计精度的问题，提出将优化的信息算子和贝叶斯算法相结合的......
提出了一种无线传感器网络中，在压缩感知域内对敏感数据进行嵌入及提取的安全传输框架。在该框架中，传感器节点利用压缩感知技术对敏......
现有贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressed Sensing,BCS)-逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像算法中先验......
针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)面临测量噪声、信道干扰及系统精度误差等扰动时,非自适应随机测量值和感知矩阵......
配电网结构复杂、分支众多、架空线与电缆共存,故障后巡线困难。目前已有很多方法很够实现故障区域定位,但该类方法得到的最小故障......
设计了一种基于贝叶斯压缩感知(bayesian compressing sensing,BCS)的水声信道(underwater acoustic channel,UWAC)估计方法,并具......
实际场景中穿墙雷达成像的墙体参数大多是未知的,采用现有的穿墙稀疏成像算法会出现目标位置偏移和图像模糊,提出一种基于结构化贝......
通过分析超宽带信道本身特性，利用混沌序列良好的随机性，提出一种基于Logistic混沌序列的超宽带信道估计方法。通过Logistic映射产生......
针对传统压缩感知频率步进探地雷达成像算法存在计算量大和对噪声和重建正则化参数敏感的问题,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的贝叶......
