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存在追踪的算法经常受不了象姿势变化，照明变化，吸藏和运动那样的因素引起的飘移和失去的问题。因此，开发一个柔韧、有效的追踪者仍然是一项挑战性的任务。在这份报纸，我们求婚一基于联机 Hough 的即时压缩追踪森林。灰色和分离样品的质地特征经由随机的测量矩阵被提取并且压缩。联机 Hough 森林分类器被用来投票目标的地点概率，并且它为目标察觉优化信心地图评价。被追踪的目标的地点被联合目标中心地点的上面的框架和增长 Hough 森林的概率信心地图决定。最后，分类器参数被适应地介绍照明变化和目标吸藏反馈机制在网上更