压缩采样匹配追踪相关论文
为有效解决压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,Co Sa MP)算法对稀疏度K值的依赖问题,提高重构精度,提出了......
无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题,实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息,压......
提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算......
针对大规模MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹......
针对压缩采样匹配追踪(Co Sa MP)算法重构精度相对较差的问题,为了提高算法的重构性能,提出了一种基于伪逆处理改进的压缩采样匹配......
重构算法是压缩感知的核心技术之一,直接决定着压缩感知能否可以在实际系统中进行应用。为提高压缩感知的重构精度同时缩短处理时......
针对压缩采样匹配追踪信道估计算法需已知稀疏度而稀疏度不易得到这一问题，研究了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。首先提出了一......
针对OFDM系统中传统最小二乘（LS）信道估计方法需要大量导频估计精度却不高的问题，提出基于压缩采样匹配追踪（CoSaMP）的压缩感知信道估计......
为了提高正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit,OMP）算法的重构精度,缩短重构时间,以此改善算法的重构性能,提出一种改进的双阈......
结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验......
近年来出现的压缩感知理论(CS, Compressed Sensing)在信号采集方法上突破了奈奎斯特采样定理的限制，它指出只要信号在某个变换域是......
为了优化压缩采样匹配追踪算法的性能，提出一种压缩采样修正匹配追踪贪婪自适应算法．该算法采用了具有理论保证的模糊阈值预选方案以......
正交频分复用(OFDM)技术能够抵抗频率选择性衰落和提高频谱利用率,多输入多输出(MIMO)技术则在不增带宽的前提下能够通过分集技术......
压缩采样匹配追踪CoSaMP （ Compressive Sampling Matching Pursuit ）算法作为压缩感知中信道估计比较具有代表性的算法之一,一直无......
