定制木工家具柔性生产线故障诊断系统研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinmo2009
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定制木工家具柔性生产线正朝着无人化、智能化的方向发展,生产线的产能得到了大幅提升,同时,生产线复杂的结构也导致了其故障的频发,企业存在难以快速准确地排查故障的问题。因此,本文以定制木工家具柔性生产线为研究对象,结合机器学习的方法,研究设计了针对该生产线的故障诊断系统。首先,梳理了定制木工家具柔性生产线的组成和工艺流程,分析了定制木工家具柔性生产线主要加工设备的故障原因,提出了故障诊断系统的总体方案设计;其次,基于故障树分析法,建立了定制木工家具柔性生产线的故障树模型,根据建立的故障树模型对生产线可能发生的故障进行了定性和定量分析,设计了故障推理流程;设计了数据采集系统,实现了对生产线上PLC单元、变频器单元和传感单元的多源数据采集,并且能够基于MQTT协议将采集到的数据与云端平台进行交互;针对生产线故障排查困难、诊断准确率低的问题,基于集成学习策略,提出一种采用改进的粒子群算法优化概率神经网络的生产线故障诊断算法,并用实例验证了其有效性;最后,通过Visual Studio 2019开发平台、MySQL数据库和Redis数据库等软件开发工具,完成了对定制木工家具柔性生产线故障诊断原型系统的开发。本文所设计的定制木工家具柔性生产线故障诊断原型系统实现了对生产线的加工状态进行实时监控、对主要加工设备发生的故障进行准确有效的诊断,为定制木工家具柔性生产线的智能化转型提供了解决方案。
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