【摘 要】
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针对电力变压器以油中气体含量作为故障输入特征量，诊断结果准确性不理想、模型不稳定的问题，提出了一种基于改进灰狼算法优化概率神经网络的混合智能故障诊断方法.首先，对灰狼算法的控制因子和加权距离进行修改，以提高算法收敛精度及稳定性；其次，通过6个常用的测试函数测试改进后灰狼算法的性能，并将改进后的灰狼算法与其它智能算法进行对比；最后，将概率神经网络和改进的灰狼算法相结合并用于故障诊断.仿真结果表明：该
【基金项目】
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甘肃省科技重大专项（20ZD7GF011）； 甘肃省高校产业支撑计划项目（2022CYZC-34）；
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针对电力变压器以油中气体含量作为故障输入特征量，诊断结果准确性不理想、模型不稳定的问题，提出了一种基于改进灰狼算法优化概率神经网络的混合智能故障诊断方法.首先，对灰狼算法的控制因子和加权距离进行修改，以提高算法收敛精度及稳定性；其次，通过6个常用的测试函数测试改进后灰狼算法的性能，并将改进后的灰狼算法与其它智能算法进行对比；最后，将概率神经网络和改进的灰狼算法相结合并用于故障诊断.仿真结果表明：该模型在变压器故障诊断方面具有一定的有效性.
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教育信息化是国家信息化建设的重要基础，所以开展小学教育信息化研究工作，对推动我国教育信息化发展进程有重要意义。基于此，本文从教育信息化发展现状入手，详细分析小学教育信息化发展的实施情况，概述制约问题和优化措施。通过举例法、数据分析法、理论分析法等论证手段，达到优化小学教育信息化发展效果的目标。
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