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主成分分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性,而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著......
结合高速公路项目运营效益评价的特点,提出了粗集-神经系统的评价模型。利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系......
由于塔式起重机具有安装高度大、重心高、质量分布不均匀以及柔性大的特点,地震作用下易发生破坏。本文基于ANSYS软件,以QTZ160型......
在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表......
论文在SOM神经网络算法和结构进行研究的基础上,以结肠癌基因图谱信息为研究对象,根据基因特征运用T检验分析较好地剔除了数据样本......
本文讨论控制系统反馈空间的拓扑结构．首先讨论线性情况．然后，将其结果推广到非线性的情况．赋予线性反馈集合以Ｒｎ×ｍ拓扑（其中ｎ为状态空间维......
提出了一种用于多工况对象系统故障检测与分离的模糊方向神经网络．神经网络用模糊集表示故障模式．模糊集是由模糊超体聚集形成的集合......
本文提出一种基于网点的构造自学习模糊逻辑系统（Ｓｅｌｔ－ＬｅａｒｎｉｎｇＦｕｚｚｙｌｏｇｉｃａｌＳｙｓｔｅｍＳＬＦＬＳ）的方法，并给出了易于实现的学习算法。该系统可用于设计基于样本的模糊控制器和系统......
提出网点的概念与构造模糊逻辑系统的方法，给出了易于实现的学习算法。该方法适用于模糊规则难以获得而输入输出数据可得的情况，可用......
神经网络的学习速度是影响其在实时控制中应用的重要原因之一，在文中提出了一种基于局部调整方法的模糊神经网络快速学习算法．该算法......
根据人脑处理复杂事件时，将事件按某种“准则”分解成若干子事件，分配给脑的相应处理机构，协调完成事件的处理工作的原理，提出一种功能......
为了提高矢量水听器阵列对窄带信号的DOA估计精度,运用果蝇算法优化广义回归神经网络,通过对阵列协方差矩阵实值化,并提取信号子空......
