【摘 要】
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在CPI偏差中占重要地位的质量调整偏差,因受样本信息充足性限制而尚处于理论研究或试点应用上。大数据时代的到来,为CPI进行质量调整提供了可能性和可行性,统计数据收集
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在CPI偏差中占重要地位的质量调整偏差,因受样本信息充足性限制而尚处于理论研究或试点应用上。大数据时代的到来,为CPI进行质量调整提供了可能性和可行性,统计数据收集工作的重心也发生了转移。海量信息支持下,CPI的多种质量调整方法的可操作性增强,尤其是常用的Hedonic法,在产品特征变量观测值可得时,不仅能估算出产品虚拟价格,还能推算出因质量改变而发生价格变化的质量调整因子,为纯价格变化的计算创造了条件。
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