车牌字符相关论文
传统车牌字符自动识别系统忽略了字符本体信息特征的提取，导致车牌字符识别误差较大。为此，提出基于无人机检测技术的车牌字符自动识......
支撑向量机（SVM）作为机器学习和模式识别中的一个重要理论，在解决小样本聚类学习、非线性问题、异常值检测等领域得到了广泛地应用。......
模式识别是人工智能领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。本文针对传统模式识别方法对具有车牌破损、图像变形、字体污损等现......
车辆牌照识别系统目前得到了广泛的应用,对交通智能管理具有重要的意义。而车牌字符识别作为其中关键的环节也成为了目前的研究热......
完整的车牌字符识别系统(License Plate Character Recognizer，LPCR)包含字符图像预处理、字符特征提取和分类器判决三个阶段。在这......
本文提出了一种基于Shen滤波的车牌图像二值化的方法,对提取的车牌图像进行处理去除左右边不是车牌的边界;然后对含有字符区域的子......
本文针对当前车牌字符分割算法中不能有效去除车牌图像中车框、车灯等于扰的问题，提出了一种基于贝叶斯置信网络的先验知识嵌入......
本文设计的车牌识别系统采用自适应的方法选取阈值,扫描定位的方法定位车牌,利用投影的方法校正车牌角度并分割车牌字符,综合BP神......
提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。从实际环境中获取的图像受到天气、光线等各种因素的影响，造成了图像灰度的......
提出车牌自动识别的处理方法,利用数字图像处理技术从汽车图像中进行车牌子图像的定位,将车牌字符分割,然后提出车牌字符的结构特......
在基于高维空间和自相关函数的基础上，提出了一种图像分割的新方法--基于自相关夹角余弦的图像分割法，并将其应用于车牌字符的分割中......
本文提出了在复杂背景下,利用车牌水平梯度特征,通过图像增强和自适应阈值调整的方法来获得准确的车牌区域定位,并且充分利用我国......
本文提出一种基于最近特征线(NFL)法的车牌字符的识别方法.这种方法以NFL为基础,充分考虑各个模式类中的原始样本信息,把待识别字......
本文对智能车牌自动识别系统中字符分割与字符识别方法进行了探讨.根据车牌字符的特点,首先利用投影法进行字符分割,接着对字符图......
本文提出了一种高效快速的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图象进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别.现场实验表......
车牌识别有广泛的应用前景,但是目前车牌识别的一些关键技术水平有待改进和提高。本文借鉴导师提出的容错认证识别的思想,以国家自......
SIFT算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点和难点之一。本论文在介绍SIFT特征提取方法的基础之上，重点研究了车牌图像字符的SI......
为了解决在复杂环境下车牌定位实时性的问题，本文提出了一种基于Sobel算子和Shen滤波的车牌定位算法，该算法首先采用Sobel算子提......
摘 要 在深入研究了大部分常用的车牌字符分割算法的前提下，根据车牌区域图像的特征，文章提出了一种综合了连通区域法和先验知识相结......
提出了一种对实摄图象的变形矫正算法.它通过对目标区域在水平和垂直方向计算差分，并对投影所得结果计算方差，找出使方差达到最大的......
字符识别是智能车牌识别系统研究的核心问题,针对有线网络车牌识别系统的缺点,将BP算法应用在基于无线网络的车牌识别系统上,重点......
传统的运用分形理论对车牌进行识别的方法不能有效地解决字符的平移性和旋转性.在对车牌字符矩形区域进行切分基础上首先运用中心......
复杂背景下车牌字符的分割包括:预处理,确定车牌字符排列格式;聚类分析字符分割,即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌......
根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性,以小波空间作为车牌字符识别的特征空间,提取字符的小波统计特征作为RBF神经网络的输入......
基于车牌字符粗网格特征设计BP神经网络分类器,提取车牌字符的全部特征输入到神经网络,提高了字符识别的准确率。对输出进行了8421......
字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难。研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网......
最小二乘支持向量机是一种新的有效的机器学习算法。论文介绍了最小二乘支持向量机模型,研究了最小二乘支持向量机算法和经典的多......
根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性，以小波空间作为车牌字符识别的特征空间，用小波系数能量和熵的动态阈值提取车牌字符相应的......
为了更加高效地利用模板匹配的方法实现对车牌字符图像的识别,结合数学形态学和模糊集理论,提出基于数学形态学的模糊模板匹配方法......
近几年来,我国的国民经济一直持续稳定的发展,人民生活水平得到了不断地提高,交通条件也十分通畅,汽车的保有量快速增加。智能交通......
在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视......
在自动车牌识别系统的设计中,为了实现汉字、字母、数字的快速准确识别,需要一种能够同时提取车牌字符中汉字、字母、数字的统一分......
车牌字符一般由汉子、字母和数字组成,本文采用模板匹配的方法对其进行识别,并与神经网络方法进行了对比,该方法实现简单,运算速度......
