随着城市建设转型升级,提升老旧小区既有居住建筑的整体环境成为推动城市发展的重要举措,降低既有居住建筑的能耗负荷和提升社区公共服务的基础水平成为构建新型社区的治理任务。对老旧小区既有居住建筑整体环境改造是一项因地而异、情况复杂的系统工程,不仅仅是完成节能改造,而是从顶层规划设计,根据老旧小区的具体情况,在满足提升基础居住条件和相关生活配套设施的前提下,配置相应的节能设备和计量系统,完善社区服务,在计量和核算节能量的过程中,需要一套适时修正的预测模型,利用计量数据和预测数据适当调整能耗设备方案,提高居民的生活品质。结合国际和国内通行的节能量核算标准,建立粒子群优化算法—径向基神经网络的节能量预测模型,综合室外气象、室内热环境等物理因素对能耗的影响,对节能改造项目所产生的能耗数据进行优化计算,利用粒子群优化算法的每一次迭代,找出数据最优值,调整局部数据和整体数据,为选择节能设备提供数据参考。基于既有居住建筑改造项目的全寿命周期理论,采用直接计算法、地区指导价格法、市场实时价格法和市场调节法计算改造项目的成本效益,对其经济效益、环境效益和社会效益进行分析,构建既有居住建筑小区改造综合效益评价指标体系,采用主成分分析法和模糊综合评价法对实际改造案例进行评价,在验证评价体系合理性的同时,评价分析改造项目综合效益达到的等级,为区域老旧小区既有居住建筑综合改造项目提供理论和实践指导。通过既有居住建筑小区改造综合效益评价体系对西安市某小区改造案例进行分析,结果表明:改造后其项目综合效益等级为“三星级”,可以达到较好的节能效果,提升围护结构各部分传热性能43.9%,降低耗热量43%,采暖耗煤量下降14%,单位面积耗电量下降5%,小区居民热费支出每平米降低20%,在其项目全寿命周期内,每年实现经济效益98.62万元以上,可以持续应用于提升小区综合服务设施和智能化改造维护中,探索小区能耗智能监控服务和公共停车新服务模式。坚持建设和长期运营管理并行的治理模式,建立健全受益人参与保护改造效果机制,才能发挥老旧小区既有居住建筑综合改造的长期效益。