布谷鸟搜索相关论文
针对采用炉排上下方压差来衡量炉排炉干燥段垃圾厚度时测量值波动过大的问题，提出了一种垃圾料层厚度软测量模型。首先，采用皮尔逊相......
由于布谷鸟算法的步长控制因子和发现概率在算法运行过程中保持固定，影响算法的整体寻优效率和寻优精度，为此提出一种自适应设置步长......
针对光伏发电功率的波动性与随机性对调度部门的负荷预测以及电网安全运行带来的严峻挑战,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和布谷鸟......
对大坝变形进行合理分析和准确预测是确保大坝安全运行的重要手段.大坝变形监测数据具有趋势性、周期性、随机性和非线性等特性，现......
该文对相关概念进行分析,并分别阐述卷积神经网络与布谷鸟搜素算法在人体行为识别中的应用.以未剪切长视频为例,提出三维卷积与循......
作为旋转机械设备的关键组成部件,滚动轴承在旋转机械设备中应用广泛,是最容易受到损坏的零件之一,其运转状态直接影响着旋转机械......
滚动轴承（rolling bearing）作为机械设备中不可缺少的通用零部件,其运行时的健康状态对机械设备乃至整个工业系统具有重大影响。为了......
目的 利用高光谱成像技术鉴别大花红景天和四裂红景天.方法 采用高光谱成像系统,采集红景天在波长952.89～1702.23 nm的214个波段高......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术在海岸线检测、舰船检测等领域具有广泛应用。为了解决SAR图像质量不稳定的......
基因表达数据反映的是直接或者间接测量得到的多个不同基因在多个不同条件下的表达水平,通过对这些数据的分析可以发现哪些基因的......
为提高布谷鸟搜索算法的优化能力,从研究布谷鸟算法的实现机制入手,提出一种量子行为衍生布谷鸟算法。算法中的鸟窝位置采用Bloch......
网络安全态势预测作为网络安全态势感知的重要组成部分,描述的是安全态势随时间动态变化的行为,具体是根据历史态势值预测未来态势......
2019年1月3日嫦娥四号探测器成功实现人类历史上首次月球背面着陆,我国航天事业取得又一重大成就。空间目标在脱离地面前,我们需要......
近年来,随着互联网的迅猛发展,社会各行业每天产生海量的各式各样的数据,数据的爆发式增长推动了大数据时代的到来,如何从海量的数......
车载自组织网络(Vehicular ad hoc network,VANET)是未来智能交通系统中不可或缺的关键部分,人们对于各种面向VANET的应用需求日益......
水下环境的复杂特性极大地限制了声信号有效稳定的传播,给水下声纳对声源目标信号的接收与估计带来了很大的挑战。波达方向估计(Di......
阈值图像分割是图像分割领域中一个经典而有效的方法。但是由于现实图像的复杂性,如何对不同的图像快速有效地选择最佳的阈值一直......
伺服云台是一种复杂的控制系统,具有高度的非线性、时变性以及参数不确定性。传统的PID控制算法在面对非线性和参数不确定系统时,......
针对桥式吊车滑模控制器参数设置繁琐以及布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)全局搜索能力不足问题,提出了自适应选取交叉操作算子......
天线阵综合通过优化阵元位置、激励电流幅度和相位来逼近给定的期望方向图，天线阵综合是天线阵分析的逆问题。随着计算机技术的发展......
近些年,进化计算作为一个新的学科迅速发展,它是一种模拟生物进化过程和进化机制求解问题的自组织、自适应的人工智能技术。差分进......
针对现有云计算环境中任务调度算法资源利用率低、完成时间长和调度成本高的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Algo......
地基雷达对月成像可以获得月球表面的电磁散射特性、地形地貌特征等,可用于月球的科学研究。地基雷达对月成像技术是将合成孔径技......
针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点......
当前,经典比例积分微分(PID)控制在无刷直流电机(BLDCM)控制领域仍然占据十分重要的地位。为了解决传统PID控制器参数优化费时、最......
针对二维平面阵列传感器的目标波达方向(DOA)估计方法准确性不高的问题,提出一种基于协方差矩阵重构的布谷鸟搜索DOA估计方法。首......
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，CS）是一种新型的元启发式算法。针对cs算法局部搜索能力较弱、后期收敛速度偏慢和收敛精度不高等缺点，......
为解决标准粒子群优化算法不能保证全局收敛,寻优精度低,尤其在高维函数优化方面易陷入局部极小值等问题,提出一种融合Kent混沌映......
针对工业过程中经常遇到的一阶滞后系统,综合考虑了系统的响应时间、超调量、鲁棒性、噪声干扰等影响因素,提出了改进性能指标的智......
针对迭代局部搜索（iterated local search,ILS）算法求解旅游线路时间花费较长的问题,提出了一种ILS结合布谷鸟搜索（cuckoo search,CS）......
通常元启发式优化算法是基于群体智能的算法，这些算法通常被称为智能算法。此文综述一些广泛应用的优化算法，包括蚁群算法、蜜蜂算法......
针对一种新型智能进化算法——布谷鸟搜索算法提出了基于多群体并行搜索和自适应步长的改进方法。将改进后的方法引入支持向量机参......
针对传统布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法在迭代后期寻优速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种多开端调节布谷鸟搜索(Multi-sta......
为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该......
针对供应链合作伙伴选择问题,提出一种基于布谷鸟搜索和k-中心聚类算法相结合的寻优算法。构造基于多目标优化的合作伙伴选择模型,......
为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算......
为了能够更快捷、更高效地设计计算填料塔分布器的结构参数，对分布器的计算模型及变量进行了分析，建立了填料塔分布器计算的数学模型......
为了解决胎面生产线故障诊断的问题,提出一种基于改进遗传算法的故障诊断方法;该方法调整初始种群的生成方式,既避免了初始种群产......
针对三维OTSU算法计算量较大、运算时间较长的问题,提出了基于布谷鸟搜索优化的三维OTSU图像分割算法.该算法采用布谷鸟搜索算法对......
针对虚拟机放置问题,引入了布谷鸟搜索算法。首先,将虚拟机放置方案映射为鸟巢,并按照适应度高低将其分成顶巢和底巢。其次,通过扰......
现实生活中,由于光照条件不佳,经常会产生低照度图像,这样的图像首先给人带来视觉上的不舒适,同时也不利于后续的图像处理工作,为......
核糖核苷酸（ribonucleic acid, RNA）作为一类生物大分子在遗传信息表达过程中扮演连接DNA与蛋白质的重要角色，具备催化和基因表达调控......
协作式自动驾驶(Cooperative Autonomous Driving)融合了自主式智能和车联网技术(本文特指Vehicle-to-Everything,V2X),可以实现协......
视频目标跟踪研究是机器视觉领域中的热点问题,在计算机硬件、视频监控网络和机器学习理论发展的推动下,已经被广泛地被应用到民用......
RNA在细胞中具有重要的结构、功能和调节作用。RNA单链的结构对于其在有机系统中的作用具有决定性影响,因此RNA结构预测成为研究热......
由于探测器原理性的缺陷,红外热像仪所获图像的对比度低、细节不明显。对比度受限的自适应直方图均衡化方法(Contrast Limited Ada......
