【摘 要】
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为了解决胎面生产线故障诊断的问题,提出一种基于改进遗传算法的故障诊断方法;该方法调整初始种群的生成方式,既避免了初始种群产生无效个体,又避免了因初始种群距离最优解太
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA015904)
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为了解决胎面生产线故障诊断的问题,提出一种基于改进遗传算法的故障诊断方法;该方法调整初始种群的生成方式,既避免了初始种群产生无效个体,又避免了因初始种群距离最优解太近或者太远,而使结果停留在局部最优;引入布谷鸟搜索思想的交叉算子,兼顾收敛速度和种群多样性2项指标;根据分类问题的特点,设计染色体的编码方法与适应度函数,将集成分类器设计思想融入方法中。通过对机器学习数据库的3个常用数据集与胎面生产线历史数据的仿真实验,证明了该方法的有效性。
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