混合神经网络相关论文
在大数据的背景下,金融数据预测需求不断提升,深度学习成为金融预测领域的研究热点。本文从信息融合和模型组合的角度出发,提出了......
横波速度是最重要的岩石物理参数之一,在油藏描述、地震叠前反演和地质力学分析中至关重要,但实测获得不易.在无实测横波数据可用......
选区激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)作为一种典型的增材制造技术,具有开发时间短,无需模具和夹具,能够实现形状或内部特征复......
针对当前高压直流输电线路故障定位方法中存在的问题,提出一种基于S变换组合特征能量和改进1D-CNN-GRU混合神经网络的单端智能故障......
随着人工智能浪潮席卷而来,智能设备走进每个人的生活,智能手机是最具代表性的产品。其中搭载着Android系统的智能手机拥有最大的......
序列推荐是推荐系统领域的热门研究内容.序列推荐的核心思想是是从用户与项目交互的序列中,挖掘用户与项目的关系,针对用户下一次可......
由于价格非平稳、噪声大等特点,金融市场高频价格的预测难度大是有目共睹的.与其他预测方法不同,基于混合神经网络模型的预测方法......
中文地名地址的标准化在当前智慧城市的建设中起到至关重要的作用。传统的地名地址标准化技术通常使用基于文本字符层面的相似度计......
个性化推荐系统的关键是挖掘用户的情感偏好,而网络中大量的用户浏览行为记录为此提供了线索.传统描述兴趣度采用的方法是选择典型......
方面级情感分析更细粒度,能分类出一段文本中不同方面的情感极性,它的关键点在于如何根据文本中给定方面表示出与上下文间的隐式关......
近年来,深度学习技术不断应用于各行各业。本文将深度学习技术应用于金融领域,对商品期货未来价格趋势进行预测。本文分析两类期货......
针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首......
伴随着互联网的崛起,图像和视频在信息传播中起着不可忽视的作用。随之而来的就是各种图像和视频篡改软件,数字图像取证的一个重要......
心音信号含有丰富的生理和病理信息,实时反映着心脏的健康状况,是医生诊断心血管疾病的重要凭据。目前针对心血管疾病的诊断仍以心......
生物测定技术是通过普通生理特征如指纹、掌纹、虹膜、DNA等鉴别个人身份的科学.指纹的唯一性和稳定性,以及其所具有的便于采样、......
针对入侵数据非平衡、传统机器学习算法依赖人工特征提取、特征表示不准确的问题,提出一种基于GAN 数据增强和混合神经网络的入侵检......
时序数据具有时间高维性、依赖性等特点,因此建立时序数据的预测模型成为目前研究的热点.武陵山片区山地较多,农业生产、农民生活......
图像特征提取和融合是将图像中的特征提取出来,并使计算机能够据此分辨图像中不同物体的过程,是深度学习图像识别领域中研究热点方向......
提出了一种改进多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,并用于优化注塑成型过程中熔接痕的长度和相遇角。基于成型工艺参数建立了熔接痕多......
本文以超临界CO2在聚合物中的溶解计算模型为例,综述了状态方程、经验方程和人工神经网络计算方法的实现原理、研究现状和优缺点;......
随着互联网技术的快速发展,网络中的文本数据急剧增加。这些海量的文本蕴含了丰富的知识,但也夹杂了庞大的冗余信息。如何从这些非结......
Optimized Hybrid Neural Network Based on Complex System Model for Wireless Sensor Network in Undergr
地下采矿是全球最危险的工作之一,在过去的二十年,在诸如火灾、落石、洪水、有毒气体等重大事故中均有重大人员伤亡和巨大的生命和财......
为了弥补单一的神经网络在非线性动态系统建模和应用中表现出来的易陷入局部最小值、训练时间长、校验精度低、泛化能力差等缺点和......
本文主要研究了油田输油浓度的测量方案、算法修正补偿、系统的监控程序和整个系统的整体结构。浓度测量方面,利用了伽马射线的特......
近二十年来,互联网的爆炸式发展,给人类社会、经济、文化等带来了无限的机遇,同时也给信息安全带来了严峻的挑战。人们采用反病毒,......
风力发电功率受到风速、风向等气象因素而呈现强波动性与随机性,对超短期风电功率精确预测提出了挑战。针对上述问题,提出一种基于......
随着市场经济的不断发展,人力资源也逐渐受到社会各界的关注。在IT行业中,由于技术的快速发展与更新换代,企业内对高新技术人才的......
针对人体活动识别问题与其在实际情况中的应用,综合考量卷积神经网络与作为循环神经网络变体的门控循环单元,设计能自动提取传感器......
随着现代信息技术的发展,人们的业余生活越来越丰富。越来越多的在线视频网站的兴起,使得人们不再局限于在电视机上观看影视作品,......
股评情感分析是通过计算机技术自动地分析出股评的情感信息,对股评的情感倾向性做出分类判断。股票市场的变化会影响到投资者的心......
船舶辅锅炉是船舶的重要组成部分,作为保证船舶正常运行的重要设备之一,其主要用于产生饱和水蒸气。船舶辅锅炉的安全、稳定、高效......
互联网技术一日千里,推动社交网络等互联网领域快速的发展,特别重要的是日趋完善的移动端互联网技术,使得用户可以方便地在网上发......
需求侧的能源管理技术是智能电网的关键技术,它通过减少高峰负荷期间用户的能源需求,帮助实现电力能源的更有效利用。在智能电网和......
随着人工智能研究的不断发展,如何实现更好的人机交互成为目前的研究热点,而大多数工作则着眼于通过机器人性化以达到增强交互作用......
神经网络是模仿人的神经系统信息处理功能而开发的一个智能化系统。它可以通过学习来获取外部的知识并存储在网络内,可以解决计算......
柴油机是一种典型的往复式动力机械,结构复杂决定了对其进行故障诊断的困难性。本文提出了一种基于ART+BP混合神经网络的柴油机故......
该文采用具有不同选择性的SnO,气体传感器组成阵列,检测混合气体中各气体的浓度,并利用一种新型结构的混合神经网络(SOM+BP)处理传感器......
该论文将工作的重点放在气体传感器阵列信号处理的研究上.首先,作者们采用了几种目前国几外常用的模式识别中的聚类方法,并逐一进......
超声医学图象分割是多维超声医学图象重建中的难题。该文从特征提取与模式分类两个方面研究超声医学图象分割方法。该文的创新主要......
虽然国内暂时还没有标准的期权,但是随着国内金融市场的不断完善,很快就会有自己的期权,期权是非常重要的一种衍生产品,通过创新可以衍......
为保留脑电(Electroencephalogram,EEG)空间信息的同时充分挖掘EEG时序相关信息,提出了一种三维卷积神经网络(3-Dimensional Convo......
以联合收割机为代表的复杂农机设备的状态数据监测系统记录了大量的运行故障信息,这些信息在时间维度上具有一定的规律,但由于数据......