小波包能量熵相关论文
光伏发电是太阳能的重要利用方式之一,保证光伏系统的安全运行极其重要。在光伏系统中,串联型故障电弧发生概率非常高,且检测效率......
滚动轴承剩余使用寿命预测是基于状态维修的重要一环。电机定子电流中蕴藏着反映电机工作状况的丰富信息。针对HXN3型机车辅助电机......
近些年以来,随着生活环境的恶化和工作压力加大,心血管疾病已经成为严重危害人类健康的疾病之一。心音信号是检测心血管疾病检测的......
短波语音通信环境下飞机类型识别是非合作通信相关方向一个新课题，无论是在民用领域还是在军用领域都有着广阔的应用前景，对国家安全......
为实现高效的模拟电路故障诊断,提出了基于小波包能量熵(WPEE)和随机森林(RF)的模拟电路故障诊断方法;选择合适的测试激励信号,监......
在现代社会中,电能作为一种使用效率极高的二次能源,以其清洁方便、经济实用的特点成为人民生产和生活中使用最广泛的能源,其应用......
Buck变换器实际应用中工况变化复杂,因而确保其安全、稳定及可靠运转的需求越来越迫切。而研究变工况Buck电路故障特征提取能够降......
随着世界对能源需求量的逐年增长,一次能源的迅速消耗以及其带来的环境恶化问题日益严重。政府出台了对光伏并网的财政资金补助以......
轴承是电机这类旋转机械中必不可少的零部件,同时也是易损部件。轴承一旦发生故障容易导致设备瘫痪,对正常的生产活动有阻碍作用,......
现代机械设备都有旋转机械部件,它在工程领域中拥有重要的影响,旋转机械的运行状态将直接影响机械设备的性能,因此对旋转机械故障......
脑科学与类脑智能技术是当前的科技前沿,对人类的健康和人工智能技术以及新兴产业的发展意义重大。脑机接口技术是不依赖于大脑外......
电子设备作为航空航天产品中的必要组成部分,其可靠性对航天产品的安全使用影响重大。其中影响电子设备可靠性的一个很重要的因素......
准确诊断油纸绝缘材料的老化程度是保证油纸绝缘设备安全运行的重要技术手段。拉曼光谱在物质成分分析及状态诊断领域已经普遍应用......
期刊
文中介绍了小波包能量熵的实现方法，在暂态仿真软件EMTP-RV中建立了带并联电抗器的高压输电线路仿真模型，并利用小波包能量熵对线路......
针对传统轴承健康监测系统集成度低、体积较大的问题,设计了一套基于ARM的嵌入式轴承健康监测系统。系统基于ARM9内核的S3C2440A主......
针对轴承故障诊断问题,采用相关向量机(RVM)进行诊断分析。为提高诊断正确率,研究如何选择相关向量机输入量及核参数。使用小波包......
可靠精确的故障定位技术对MMC-HVDC输电系统的稳定运行至关重要。针对高阻接地故障的定位精度低的问题,提出了一种基于小波包能量......
利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,最后根据该能量熵值来对变压器绕组进行故障诊......
为了掌握带防护屏的航天器结构受空间碎片超高速撞击时的声发射信号特征,利用二级轻气炮发射球形弹丸撞击铝合金双层板结构,获取了......
以ZW45-12型单稳态永磁机构断路器为研究对象,通过搭建数据采集平台得到断路器正常合闸状态、分闸弹簧单根脱落和机构卡涩3种不同......
准确诊断油纸绝缘材料的老化程度是保证油纸绝缘设备安全运行的重要技术手段。拉曼光谱在物质成分分析及状态诊断领域已经普遍应用......
轴承是旋转机械设备的关键部件,目前已有很多轴承故障诊断方法,但其中一些方法只能针对特定的轴承故障进行诊断,可能不适用于其他......
提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法.对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后......
电池剩余寿命(RUL)预测对电池健康管理至关重要。该文针对传统电池RUL预测过于依赖电池容量而容量数据难以直接获取的问题,提出对......
为了提升级联H桥多电平逆变器故障诊断的准确性和高效性,提出一种基于小波包能量熵和随机森林的故障诊断方法 .首先对级联H桥多电......
提出了一种基于小波包能量熵的故障电弧检测方法，该方首先计算电流信号的小波包能量熵对故障电弧电流信号的能量分布进行定量描述，然......
对组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究,给出了一种基于小波包能量熵的神经网络故障诊断方法。利用小波包分析原......
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支持向量机（SVM）在识别滚动轴承故障过程中,由于其参数选择并非最优导致识别率不高。为解决这一问题,提出了基于小波包能量熵和粒子......
提出了一种基于小波包能量熵的电能质量扰动识别方法。该方法对仿真的扰动电压信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵特征向量,......
将小波包变换应用于S700K型提速道岔转辙机故障诊断中,以微机监测系统采集的S700K型转辙机三相交流电流为信号源,基于小波包多尺度......
钛合金材料广泛应用于船舶、航空等领域,通常采用超声检测技术对其原材料与焊接质量进行评估,但在大规格构件与微小缺陷检测时,存......
矿用车辆变速箱的运行状态判断主要依靠人工拆卸、观察的方式,检测诊断的效率低下,甚至隐含着较大的安全隐患。以矿用车辆变速箱圆......
提出1种小波包能量熵与支持向量机结合的模拟电路故障诊断新方法。首先对待测电路的输出电压信号进行多层小波包分解,然后对分解信......
某型特种车辆变速箱的运行状态判断主要依靠人工拆卸、观察的方式，采用定期检修和事后检修的方法来保障其运行，其检测诊断的效率低下......
为研究高压断路器诊断与评估方法中特征数据可靠性和故障特征数据变化规律问题,针对断路器触头行程、操作机构电流和机械振动信号......
针对高速列车运行状态监测问题提出小波包能量熵与模糊灰关联度相结合的运行状态识别方法。对高速运行状态下列车10个关键部位传感......
为了实现低压串联故障电弧的有效诊断,基于ULI699标准搭建了交流电压为220 V、频率为50 Hz的串联故障电弧实验平台,并对不同负载回......
随着现代高速铁路的发展,列车运行速度越来越快,列车运行的安全问题也越来越受到人们的重视。车轴作为列车重要部件,其重要性不言......
电路短路类型多样复杂,当前方法的电路短路识别错误概率高,为降低电路短路识别的错误概率,设计了基于数据挖掘的船舶电力电路短路......
随着科学技术的发展，机电产品已然成为了人们生活的必需品，在军事、航空航天、通信工程、电子工业等领域发挥着重要的作用，它们的安全......
航空发动机结构装配性能对于保证发动机安全稳定的工作具有极其重要的意义。以航空发动机高压转子为研究对象,围绕转子装配性能进......
开展设备性能退化评估研究，是制定主动设备维护策略、降低设备维护费用的基础。在设备性能退化过程中，信号成份会逐渐复杂化。本文提......
