多尺度排列熵相关论文
针对以往检测癫痫的脑电自动分类算法存在泛化性和鲁棒性不足的问题，本研究综合了非线性动力学与机器学习的优点，使用多尺度排列熵（MP......
由于在变负载工况下，提取滚动轴承故障特征较为困难，且其故障识别准确率也较低，为此，提出了一种基于插值多尺度排列熵（InMPE）和飞蛾火焰......
针对滚动轴承故障诊断中特征提取困难和故障类型识别准确率偏低等情况，提出一种基于改进型自适应噪声完整集成经验模态分解（ICEEMDAN......
爆破网路延时识别易受EMD模态混淆的影响，得到混有虚假分量的IMF。而Hilbert变换受Bedrosian定理的约束在处理此类分量会产生负值瞬......
在桥梁健康监测领域中,由于桥梁振动信号是实现模态提取和损伤识别的关键,振动信号数据的优劣将会直接影响桥梁健康监测的有效性,......
学位
针对泄流导墙实测振动位移信号中存在随机噪声的问题，将多尺度排列熵引入到泄流导墙振动信号的降噪处理中，使用一种应用于泄流结构的......
近年来随着社会的飞速发展以及生活质量的明显提升,人们对健康的重视程度也越来越高,尤其是在人口老龄化这一大趋势下,腕带式心率......
针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳特征，提出了基于参数优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）、多尺度排列熵（Mu......
针对从非线性、非稳态的轨枕振动信号中提取病害特征困难的问题,文中提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的轨道病害特征提取......
辐射源个体识别是指通过提取辐射源信号表现出的某个或者多个具有无意调制特征对辐射源个体进行识别的技术,具有广阔的军民应用前......
针对滚动轴承发生故障时非线性信号特征难以提取导致诊断效率较低的难题,提出一种基于参数优化改进的多尺度排列熵(Multi-scale pe......
针对油气管道发生泄漏后,泄漏声信号在沿管道传播过程中必不可少的会混入噪声问题,研究了变分模态分解(VMD)在管道泄漏去噪中的应......
轴承振动数据在采集过程中易受噪声干扰,无法有效突出微弱局部故障脉冲,从而影响轴承故障诊断效率.针对这一问题,提出了一种OVMD-M......
滚动轴承是旋转机械的重要部件之一,针对滚动轴承故障诊断问题,提出了一种多尺度排列熵(MPE)与粒子群优化(PSO)的支持向量机(SVM)......
针对齿轮故障特征在单一尺度难以全面提取的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解和多尺度排列熵的齿轮故障诊断方法.利用改进......
高压输电线路故障类型的准确诊断与判别是快速定位故障位置、切除故障段以及恢复供电的前提,也是有效降低用户经济损失、保证电力......
针对谐振接地系统发生接地故障,存在暂态信号特征辨识度低,且单一特征作为选线判据易受故障条件影响等问题,提出一种基于改进EEMD......
[目的]提出一种从强背景噪声、非平稳、非线性的复杂设备滚动轴承早期冲击故障振动信号中有效提取故障特征并进行故障模式识别的方......
针对轴承振动信号中的故障特征难以提取的问题,提出一种基于改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机(least square support vector ......
为了精确剔除GNSS（global navigation satellite system）坐标时间序列中的噪声，本文提出一种联合遗传算法（genetic algorithm， GA）和变分......
在实际工况中,风机齿轮箱的故障样本多呈现不均衡特征.为克服样本不均衡性给诊断效果带来的影响,提出了一种基于LSGAN(最小二乘对......
为提高光伏并网的调度效率和运行稳定性,提出一种基于EEMD-MPE-LSSVM的光伏发电功率预测方法。首先,选取光伏发电功率部分历史数据......
针对实测隧道爆破振动信号降噪效果不理想的问题,引入多尺度排列熵的概念,用来筛选含噪明显的本征模态分量,并结合SG(savitzky-gol......
针对现有液压泵故障诊断算法故障识别精度低、实测信号中存在冗杂信息和无关成分干扰等问题,提出了一种在高维空间对液压泵振动信......
针对小电流系统故障时选线困难,提出结合多尺度排列熵与SVM的选线方法。首先,用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomp......
机械设备的可靠运行既关系到机械设备的产品质量,也关系到机械设备的实际生产,因而机械设备的运行可靠性直接决定其核心竞争力。论......
截止到2016年,我国规划的“四纵四横”的高速铁路网已经初具规模,运营列车密度高居世界第一。人们对高速铁路安全运行的需求也因此......
随着城轨车辆运行速度的不断提升,轮轨之间的相互动力作用加剧,车轮全局不圆现象频繁发生,对城轨列车的安全运营带来很大影响。因......
滚动轴承是轨道交通列车的重要零部件,实现对滚动轴承故障类型的快速、准确识别,对保证轨道交通列车平稳、安全以及可靠运行具有十......
螺旋锥齿轮传动因其重叠系数大、承载能力强、传动比高、传动平稳、噪声小等优点,被广泛地应用于航空、汽车、矿山等机械传动领域,......
滚动轴承作为旋转类机械设备的重要部件,常与轴、齿轮一起被应用于大型精密机械设备,其健康状态的优劣严重影响到机器整体的运行情......
传感器作为数据采集系统的重要组成部分,得到了广泛的应用。然而,由于大多数传感器的工作环境比较恶劣,导致了传感器的故障发生率......
水下目标信号检测是水下探测的重要研究内容之一。在实际应用中,接收的信号中不仅只有环境噪声,还包含了大量的自然或人工干扰信号......
提出改进的集合经验模态分解(MEEMD)和混沌振子相结合的电网故障微弱信号检测方法.首先,建立神经网络预测模型,通过神经网络对配网......
期刊
涡旋压缩机是一种新型的容积式流体机械,具有结构紧凑、运行可靠、节能环保等优点,主要应用于制冷空调、医疗器械、交通运输、食品......
局部放电与电气设备内部绝缘材料劣化和绝缘体的击穿密切相关。不同类型的局部放电产生的机理和发生的位置各不相同,对设备绝缘的......
伴随我国新能源事业的蓬勃发展,风力发电等可再生能源发电占全部发电总量的比重也日趋增大。然而经过十几年的发展,随着投运的风电......
针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列......
基于提速道岔S700K转辙机故障的功率曲线在频域上的多重特征,提出了基于改进多尺度排列熵的多变量支持向量机(structured support ......
为了有效提取电机轴承故障特征并准确识别出故障类型,提出了复合多尺度排列熵偏均值的特征参数提取和GK聚类的模式识别方法。在故......
为准确辨识滚动轴承故障类型,提出了一种基于量子粒子群优化多尺度排列熵(quantum⁃behaved particle swarm optimization and mul......
为有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于复合多尺度排列熵(CMPE)、改进距离度量公式的半监督局部切空间排列算法(SS-LTSA)......
为精确提取滚动轴承振动信号的故障特征,提出了一种基于参数优化多尺度排列熵与模糊C均值聚类的故障诊断方法。首先,针对多尺度排......
