对偶问题相关论文
对于分类问题,基于数据的分位数距离的弹球支持向量机相较于基于数据的最短距离的经典的hinge损失的支持向量机,具有更好的稳健性......
为解决交替方向法中的罚参数选取问题,以压缩感知中l1问题为研究对象,提出了一种自适应罚参数调整准则.该准则基于交替方向法迭代......
稀疏优化问题在图像处理、压缩感知、机器学习等领域有着广泛的应用.众所周知,无论在理论还是算法方面,l1-极小化问题都是研究稀疏......
支持向量机是通过最优化方法解决机器学习问题的一种工具,它最初由Vapnik等人在20世纪90年代提出,由于其优秀的学习能力,尤其是泛......
对偶理论是线性规划的一个重要内容,对偶问题的正确书写则是该理论的一个关键步骤.运筹学教材一般都会列出关于原问题和对偶问题的......
从极大化基于增广Lagrange函数的对偶函数的角度,可将增广Lagrange方法的乘子的迭代解释为常步长的梯度方法。增广Lagrange方法的......
期刊
The alternating direction method of multipliers(ADMM)is a benchmark for solving convex programming problems with separab......
为克服传统的“自顶向下”方式下生产计划与调度不协调的缺陷,针对汽车同步装配线,构造了生产计划与调度集成优化混合整数规划模型......
一、基本要求: (一)、1.透彻理解一些基本概念: 可行解、最优解、最优值、基本解、基本可行解、基本最优解、基、可行基、最优基......
涉及随机模型的优化问题几乎出现在科学和工程的各个领域,因而随机问题的分析与解决方法的研究引起了国内外学者的关注.近年来,两......
非光滑优化问题是运筹学中一类非常重要的问题,随着科学技术的发展,其重要性更加凸显.主要利用惩罚束方法研究电信数据网络优化问......
期刊
特征筛选方法是特征选择过程中的重要环节之一,通过筛选并去除数据表示中冗余的特征可以极大的简化模型的复杂度,提高模型的可解释......
支持向量机是机器学习中使用最为广泛的算法之一,它最初由Vapnik在20世纪90年代提出,伴随着机器学习和数据挖掘的飞速发展,支持向......
结构预应力最大安全度优化设计可以化成为线性规划问题，这一点已在文〔1，2〕中阐明。一般说来，一个结构可调节预应力的元件之数量是不......
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根据影子价格的基本原理和某钢铁企业的实际情况，详细分析了如何利用影子价格原理来确定原材料供应量，以优化轧钢生产经营
Accordin......
影子价格既反映资源的社会经济价值,又反映资源的稀缺程度,是资源最佳利用的边界值。因此,它在经济发展的互补性中,一直起着重要......
重点研究堆芯多组件的接触非线性计算理论,证明俄罗斯学者Likhachev发展的方法的可扩展性和解决中国实验快堆(CEFR)堆芯组件变形接......
杂凑算法往往具有很高的杂凑速率,如MD_x(x版本的杂凑算法),SHA(数据杂凑标准)等。一个自然的问题是能否利用快速安全的杂凑算法构......
应用Canonical对偶理论,讨论了一类高阶多项式全局最优化问题的求解.首先将无约束多项式全局优化问题转换成箱体约束下的多项式全......
本文给出了线性规划非对称形式的对偶问题的矩阵形式推导，并将线性规划问题的变量（约束条件）与其对偶问题的约束条件n（变量）之间的关系......
本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了......
对于含矩阵函数半定约束和多个目标函数的多目标半定规划问题,分别构造标量型和向量型Lagrange函数,在较弱的凸性条件下,利用择一......
本文在广义B-I凸性条件下,建立了多目标分式变分问题的对偶模型,通过引入参数证明了原问题与其对偶问题之间关于真有效解的对偶定......
本文讨论凸多目标规划的对偶形式,通过约束集合的收紧和目标函数的改变,是对偶问题与原规划的弱对偶性质和直接对偶性质都成立,对......
摘 要： 基于B-凸性，在定义附加E，F映射条件下得到一类新的广义凸函数，称之为B-（E，F）-凸函数.在广义B-（E，F）-凸性条件下，研究了一类多目标规划......
NP完全问题是一类在计算复杂性理论中被证明为较难求解的问题,这类问题中包含有很多在理论和实际中很有意义的问题。NP完全问题中......
优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的基础,支持向量分类机是新的数据挖掘优化问题.给出了支持向量分类机的解满足二阶充......
该文主要研究的是多目标规划的对偶理论与鞍点理论.在第二节中首先用一个标量化问题组(Pk)(Dk)的强对偶性刻划了多目标规划问题(P)......
该文以Dini导数为研究工具,首先介绍了Dini凸函数、Dini拟凸函数、Dini伪凸及Dini伪线性函数等概念,定义了Dini不变凸函数、Dini不......
本文对多目标规划问题中函数的凸性和对偶问题进行了讨论。第一章介绍了我研究的思路和对这方面工作的一些看法。在第二章中，我给出......
双胞支持向量机和支持向量机一样，也是一种二分类方法，但两者也有明显的差别。本文系统地回顾了双胞支持向量机的发展历史；全面总结了......
本文考虑非可微多目标规划问题(P)。我们首先引入半方向可微的概念，然后在此基础上定义dI-r-I型目标和约束函数，.它的目标和约束在它......
在数学规划问题中，凸性起着非常重要的作用，E-凸集和E-凸函数分别是凸集和凸函数的推广.本文首先介绍了E-凸集、E-凸函数和E-凸规划......
本文考虑二维区域上带时间变量的不可压粘性流，采用稳定的部分迎风有限元方法，借助对偶问题实现特定兴趣量的后验误差控制。基本工具......
支持向量机学习算法是本文的主要研究工作,它是建立在统计学习理论和数学规划基础上的一种数据挖掘的新方法。数学规划是运筹学一......
对于无约束优化问题，在迫近束方法思想基础上，相关文献从对偶空间角度通过求解带有二次项的原问题的等价稳定子问题，得到了原问题近似......
二次规划是非线性规划中重要的一个研究分支。这类问题不仅在实际生活中被广泛应用，而且还对整个最优化理论的发展起着巨大的推动作......
本文主要研究了三类问题：弱向量变分不等式对偶问题、广义向量拟变分不等式问题解集映射的半连续性以及集值弱向量变分不等式问题解......
束方法目前是解决非光滑优化问题最有前景的方法之一.出于实际计算的需要,本文使用两个扰动函数共同控制真实目标函数,利用它们的......
随着支持向量机的研究日趋完善，以及支持向量机的优越的建模能力，并且在克服“维数灾难”以及“过学习”方面较其他模型表现更良好，越......
文[1]中的广义变分不等式是文[2]里混合变分不等式的推广形式，基于这一结果，本文将文献[2]中的变分不等式对偶推广到文[1]广义变分不......
新产品市场需求信息的缺失以及供应链初构建时的不稳定性导致了零售商退出的高风险,而退出必然给供应链各成员带来巨大的损失,因此......
