向量优化、向量变分不等式被广泛应用于经济分析、金融管理、生态保护、系统工程等领域。而向量均衡问题是向量优化、向量变分不等式等的自然延伸。向量均衡问题还包括向量Nash均衡问题和向量互补性问题。因此研究向量均衡问题将会促进这些相关问题的研究。同样借鉴向量优化、向量变分不等式等的思想和方法也可促进向量均衡理论的发展。　　最优性条件对研究向量均衡问题解的算法及建立对偶理论有非常重要的意义。因绝大部分的向量均衡问题都是带约束的，所以研究带约束向量均衡问题的最优性条件具有重要的理论价值和实际意义。　　本文从可微和不可微两方面讨论带约束的非凸向量均衡问题的弱有效解、Henig有效解和有效解的必要性条件。并且利用不变凸函数和锥凸函数得到向量均衡问题这几种解的充分性条件，获得一些新的结果。全文共分为四章:第一章简要概述本论文研究的背景与现状，以及可能遇到的困难，并介绍了文中要用到的一些主要定义与引理。第二章首先讨论带约束的向量均衡问题在目标函数和约束函数在某一点处分别为强紧Lipschitz和严格可导的情况下，获得了向量均衡问题的弱有效解、Henig有效解的必要性条件。同时在目标函数和约束函数为不变凸函数和锥凸函数条件下得到这几种解的充分性条件。其次给出了上述结果在向量优化问题中的应用。因为当序锥内部为空集时讨论向量均衡问题的弱有效解就没意义，所以在第三章我们讨论向量均衡问题的有效解。先利用△s函数的性质可得到有效解的必要性条件，在目标函数和约束函数满足一定的条件下（例如为不变凸函数和锥凸函数），得到有效解的充分性条件。第四章研究带约束向量优化问题的二阶最优性条件。因为当一阶导数等于零时无法判别函数是否有极值，必须借助二阶导数来判定。本章在实的Hausdorff局部凸空间中，利用二阶不变凸函数得到向量优化问题的弱有效解、Henig有效解、超有效解的充分性条件;给出了这几种解和鞍点之间的关系;最后，讨论了相应的对偶问题。