多核支持向量机相关论文
大型水轮发电机传统失磁保护无法反映复杂电网环境下各种扰动测量阻抗的变化，难以同时满足选择性和速动性。本文提出一种基于测量阻......
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、......
在现代化工、电力、制造等关系到国民经济发展的重要领域中,电机轴承的运行状况是工业系统能够正常运转的关键因素。而电机轴承运......
电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,本文以电梯导......
开采沉陷预计模型及参数体系是“三下”采煤设计的核心基础理论。准确、可靠的反演概率积分参数是实施精准地表沉陷预计的前提,构......
由于数据仓库频繁从各种源数据中装载和刷新,常常存在数据缺失等问题,因此必须进行数据清洗工作。在分类识别中支持向量机(SVM)能......
微生物发酵过程是一类非常复杂的生化反应过程，具有时变性、非线性、不确定、多变量耦合等特点，人类尚未完全弄清楚它的机理。并且，发......
基于统计学习理论而发展起来的支持向量机在处理货币识别这类非线性、高维、小样本模式识别问题方面具有很大的优越性。但是SVM中......
近些年来,由于机器学习所面临问题的复杂化,基于单个核函数的支持向量机已经不适应于复杂大规模数据下的应用。为了更好地处理复杂......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展，人们接触到的视频数据以前所未有的速度增长。然而，现有的视频信息处理技术大多数是非智能的......
相较中低分辨率遥感影像,高分辨率遥感影像能够提供更多描述地表覆盖的细节信息,从而开启了地物分类和提取问题研究的历史新纪元。......
为了提高锂离子电池剩余使用寿命预测的精度,提出了一种基于随机参数机制差分进化(random parameter machine differential evolut......
蛋白质翻译后修饰(post-translational modification,PTM)是一种十分重要的生命活动调控方式,可以改变蛋白质的结构并完善蛋白质的......
为了探索中国农业保险需求评估的新模式,提出一种基于数据降维和多核支持向量机的农业保险需求预测方法;利用主成分分析进行数据降......
为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包......
针对因样本量小而导致的遥感图像场景分类精度不高的问题,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)、深度卷积神经网络(DCNN)和多核支持......
随着新能源的并网与特高压直流输电的发展,电网对无功调节的要求也逐步提高,因此大型调相机再次被投入使用。为了便于对调相机轴承......
提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法。其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直......
提出一种基于互补经验模态分解（CEEMD）奇异值熵结合多核支持向量机（SVM）的入侵信号特征提取与识别方法。首先，采用CEEMD方法对入侵信号......
考虑到乳腺微钙化簇样本分布不平衡以及特征的多样性,提出了基于K均值聚类的多核支持向量机。即首先将训练样本聚合成K类,对每类样......
目前常用的支持向量机采用传统的单一高斯核函数,或者传统高斯核函数与多项式核函数的组合,但是存在着分类器泛化推广能力不强,容......
为了实现齿轮箱典型故障的自适应准确辨识,提出一种遗传退火算法优化多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型。首先,将齿轮箱故障振动......
提出了新的EVP（边缘向量模式）人脸描述（或表示）方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值......
为了提高无人机传感器故障诊断的准确性,提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号,不依赖于系统的数学模型......
为了提高模拟电路故障的诊断效果,提出基于DCCA-IWO-MKSVM的模拟电路故障诊断方法。采用DCCA算法对模拟电路的故障特征进行提取,构......
电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,提出了一种基......
运用多个核函数的线性组合构造多核空间,在多核空间上设计了基于支持向量机的说话人分类器,实现短语音说话人识别。多核映射能够解......
针对刑侦图像分类问题,提出一种基于多核支持向量机的多示例学习（MIL）算法.首先,该方法采用金字塔网格划分法对刑侦图像进行分块,再......
火灾烟气中气体和烟雾浓度测量对火灾研究有着重要意义。文中提出一种利用多传感器技术同时在线测量各种有害气体浓度,然后将多个......
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计算机技术、数字多媒体技术和因特网技术的迅速发展导致了大量视频的出现,如何有效地从众多的视频数据库中检索出感兴趣的视频片......
随着医学影像技术的不断成熟和发展,基于脑图像的大脑结构和脑功能分析,已经成为近年来的研究热点。采用传统的手动勾画方式进行特......
通过影像数据分析,传统基于组比较的单元分析发现神经精神疾病大脑结构和功能的改变。但是单元分析方法只能在组水平进行推断,导致......
在现代城市的发展进程中,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,简称ITS)发挥着越来越重要的作用。随着ITS数据采集技......
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蛋白质序列的不同特征提取方式对蛋白质结构分类有很大的影响。为更好地表达蛋白质结构信息,基于特征融合思想构建特征向量,并使用......
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将支持向量机应用于飞机重着陆的诊断研究。通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标......
针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化......
为了充分利用主元分析(PCA)和核独立主元分析(KICA)特征提取的互补性,提高变压器故障分类正确率,提出了基于PCA和KICA特征提取的变......
提出了一种基于à Trous小波变换与多核SVM的电力短期负荷预测方法。应用à Trous小波变换将负荷时间序列分解为近似分量和细节分......
利用高光谱遥感影像对植被要素进行准确的分类提取是植被高光谱遥感应用研究的重要内容。运用典型高光谱影像地物分类方法对植被进......
乳腺癌是一种对女性身体和心理健康都会产生严重危害的常见的恶性肿瘤,目前在乳腺癌的临床诊断方法中,影像诊断是最适合适龄女性的......
支持向量机作为机器学习的研究方法之一,已得到了深入研究和广泛应用,由于基于单核函数的支持向量机已不适应于复杂的大规模数据处......
旋转机械作为现代化工业生产中必不可少的工程设备,被广泛应用于化工、石油、冶金、电力等关系国计民生的重要领域。一旦旋转机械......
