早期故障诊断相关论文
轴承早期故障的实时诊断,是实际工程应用需求和基础科学问题研究的交汇点,是轴承故障诊断的发展方向之一。首先,阐述了轴承故障及演变......
滚动轴承的早期故障特征微弱,针对该问题,提出了一种信号包络时频变换卷积神经网络(CNN)故障诊断方法,以实现滚动轴承早期故障诊断......
针对现有随机共振方法未探明非对称阱深与阱宽单独变化诱导随机共振的重复瞬态特征增强机理的问题,通过建立阱深、阱宽以及阱深阱......
离心式注水泵由于其重量轻、体积小、排量大、出口压力稳定、寿命长等优势在油田开采中得到广泛应用,但随着设备逐步向连续化、一......
滚动轴承作为高速列车走行部的关键“关节”零部件,对保证列车安全平稳运行与列车人员的生命安全有着重要意义。在技术人员对于轴......
为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一......
本文针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障实时预警,提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法,能够及时......
利用测振仪器点检设备排除事故隐患是预知维修的一项重要方法,传感器选择与早期故障诊断与维修决策时间相关.通过离心泵早期故障诊......
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与奇异谱降噪技术相结合,提出了一种针对齿轮早期故障的诊断方法.首......
本文针对双馈式风电机组中发电机的碳刷-滑环在早期出现打火故障时面临的诊断困难问题,利用FIR带通滤波器对发电机的转子电流信号......
针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台,建立逻辑故障树的标准分析方法,对故障现象进行综合分析,提取故障典型特......
滚动轴承是一种关键且应用广泛的机械零件,同时还是易损零件之一。及早发现并处理轴承故障,可以有效地避免事故的发生,因此对于轴......
由于旋转机械进行周期性的运动,因此会较大概率发生故障。如果未及时对旋转机械进行状态监测与维护,一旦发生危险,轻则会机器停机,......
电子技术及其相关制造业的发展日新月异,电子系统的规模越发庞大,结构也愈加复杂。模拟电路在电子系统中有着无可取代的地位,伴随......
IGBT作为电力电子重要的电子元器件,同时作为电能变换的核心器件,涵盖了从几十瓦到几十兆瓦的电力电子应用。目前IGBT已经广泛应用......
BSZ型大型变压器油色谱在线监测装置可和各种充油变压器相联,实时监测变压器油中甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、氢、一氧化碳、二氧化碳......
摘要:建筑机械设备的诊断过程基本上可以分为三个步骤:第一是诊断信息的采集与获取;第二是信号的分析和特征提取;第三是状态识别和故障......
滚动轴承是旋转机械中应用普扁而又易损的元件之一,其故障在机械故障中占有很大的比例.因此,轴承故障诊断、特别是早期诊断很受重视.本......
小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。本文介绍了连续小波变换和离散小波变换的构造及部分性质;分析......
分析了影响齿轮早期故障诊断准确性的主要因素,针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点,采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进......
介绍了一种新型的无损检测方法——金属磁记忆检测及其原理,并结合现场检测实践,分析了金属磁记忆技术在转子叶片检测中的效果,对......
介绍了关联维数的基本理论,分析其用于早期故障诊断的原理,然后以滚动轴承全寿命数据为例,提取信号的峰峰值特征,形成新的时间序列......
本文针对机械齿轮故障诊断中缺乏大量故障样本的问题,提出基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过主元分析对数......
本文提出了一种特征优化选择的方法,并将其应用到齿轮早期故障诊断中。通过对齿轮早期振动信号的分析处理,根据类内类间距离比值最......
本文基于垃圾焚烧炉的历史工况记录以及相应数据,建立专家系统,实现对垃圾焚烧炉的在线早期故障诊断.结果表明该方法具有较高的准......
针对滚动轴承早期振动信号微弱、故障特征频率难分解等特点,提出了一种基于参数优化变分模态分解(VMD)和多特征双层极限学习机(ELM......
滚动轴承在旋转机械中应用非常普遍,而其工作寿命的离散性又很大。因此开展滚动轴承故障诊断技术的研究很有必要,尤其是对早期故障......
风电机组安装在野外几十米的高空,在变风载、大温差等恶劣、变化的工况下,风电机组使用寿命受到极大的影响,尤其是风电机组的主轴......
作为齿轮箱中的关键零部件,齿轮因受恶劣工况等因素的影响而成为齿轮箱中失效故障率最高的零部件。齿轮早期故障诊断的研究对于保证......
针对滚动轴承早期故障特征十分微弱且易被强背景噪声淹没这一问题,引入零时滞4阶累积量(即峰态因数)用于描述信号中弱冲击成分偏离......
分析了影响齿轮早期故障诊断准确性的主要因素,针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点,采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行......
产品开发、外购外协及制造方面的质量保证显得越来越重要。我们正致力于应用质量保证的新方法。为了强调质量是我们最重要的共同目......
针对燃煤火力发电站底层运行控制系统,分析最新一代智能DCS(ICS)的功能设计、软件和硬件架构、应用效果,以提升火力发电机组长周期......
针对变转速工况滚动轴承早期故障特征微弱且难以提取的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(VMD)和多点最优最小熵反褶积修正(MOM......
针对风力发电机故障早期阶段,故障特征不明显,继电保护装置检测不到相关电气量异常的问题,文章提出了基于AR模型、Hankel矩阵和奇......
针对轧钢机振动信号频谱成分的多样性和高低频混杂性,利用小波正交分解的多尺度多频带特性将振动信号展开到一系列相邻的小波空间上......
针对机电设备早期故障难以识别的问题,提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络,用以跟踪分析测量信号的概率密度变化......
在高速公路治理超限超载检测点中,计重设备的稳定可靠运行是对系统有效运行的基本保证。然而,当前的基于轴重秤的计重系统无法对设备......
针对航空发动机故障诊断过程缺乏大量实际故障数据的问题,提出了一种基于支持向量机和小波包相结合的滚动轴承的早期故障诊断方法。......
在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一。文中以航空发动机转子故障为研究对象。给出了基于经验模式分解、......
金属磁记忆检测技术(Metal Magnetic Memory Testing)是一种利用金属磁记忆效应来检测部件应力集中部位的无损检测方法。它能够对铁......
针对滚动轴承早期故障冲击信号受到现场噪声的干扰,难以提取周期冲击成分的问题,以及非平稳转速下对故障信号直接进行傅里叶分析会......
为了提取早期数据的故障信息,对大型机电设备进行预知的故障诊断,针对某高线轧机近期发生的一次辊箱齿轮打齿故障,采用基于经验模......
利用Duffing振子运动状态在特征信号检测中出色的信噪比特性,同时为说明振子的运动状态,引入Lyapunov指数对振子运动状态进行定量......
针对大型机械设备运行环境恶劣、故障特征难以提取的问题,提出一种基于分段线性双稳态势函数模型的非饱和随机共振方法。该方法通......