多尺度样本熵相关论文
往复压缩机是气体压缩和运输的关键设备,在石油化工企业中得到了广泛的应用。由于其长期处于高速重载的工况下,且零部件众多,故障......
左室舒张功能障碍（LVDD）加重会导致左室重构、室壁僵硬、顺应性降低，从而走向不可逆阶段并进展为射血分数保留型心力衰竭。为早期诊断......
在现代化工、电力、制造等关系到国民经济发展的重要领域中,电机轴承的运行状况是工业系统能够正常运转的关键因素。而电机轴承运......
针对列车轮对振动信号易受轮轨噪声影响、故障特征提取困难等问题,提出一种基于优化变分模态分解(Variational mode decomposition......
轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)是从正常衰老状态过渡到阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)的一个早期阶段,主......
康复机器人能够帮助中风偏瘫患者以及行动不便的老人进行运动康复训练,促进其运动功能的康复。本文针对一种应用牵张反射原理的下......
螺旋锥齿轮传动因其重叠系数大、承载能力强、传动比高、传动平稳、噪声小等优点,被广泛地应用于航空、汽车、矿山等机械传动领域,......
目的：研究红细胞膜闪烁的多尺度样本熵以提出一种用于分析贮存中红细胞质量变化的途径。方法对于红细胞连续灰度图像序列，通过建立细......
为了检测波纹管内部不同脱浆状态的缺陷问题,提出了一种采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与蚁群神经网络相......
体外红细胞老化研究具有极高的临床价值.临床应用上的不足,是由于缺少从微观帧上获取大量闪烁数据的有效方法.研究了一种新的图像......
情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。面孔表情作为人类表达情绪的重要方式,在情绪研究......
针对样本熵对突变噪声敏感导致的误检问题,提出一种改进的语音端点检测算法。该算法在时域采用尺度因子对语音信号进行多尺度变换,......
欧拉视频放大技术常被应用在光电容积脉搏波信号增强过程中,脉率测量是需要经常进行的处理,为明确脉率在经过此放大以后是否受到影......
长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至故障等情况,导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡......
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在传统中医学中，脉诊已经成功沿用几千年，中医大夫利用手指感觉人体手腕脉搏的跳动，脉搏信号中包含了能够反映人体健康程度的重要信息......
目的:探讨基于多尺度快速样本熵与随机森林的心电图分析方法对常见心律失常(房性早搏、室性早搏)的自动诊断的可行性和有效性。方......
大量研究结果表明通过分析水面舰船的水声信号能够对其进行检测与识别并具有较好的性能,考虑到多尺度样本熵方法在离散信号分析中......
周期性是太阳活动长期行为的一个显著的特征。但各种周期的长度,幅度都不一样,比如最具代表性的11年活动周。另外,多种中期周期都......
滚动轴承作为旋转机械中运用极其广泛的零部件之一,其健康状态直接影响整台机械设备的正常运行,故对该部件进行故障诊断与状态检测......
本论文针对光传感智能终端开展关键技术的研究以及实现。随着光纤及传感技术的快速发展以及在日常生活中的应用，光纤传感产品开发中......
对于三维空间中时间序列的复杂度分析，多采用多尺度样本熵（MSE），针对MSE方法随着时间序列复杂度的增加样本熵估计的准确率下降的缺陷，提......
为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法精细复合多尺度散布熵引入到滚动......
期刊
广泛性焦虑障碍(Generalized Anxiety Disorder,GAD)是焦虑障碍中最为常见的一种类型,以持续性的紧张不安和忧虑为主要特征,常伴有......
针对S700K转辙机在运行过程中的故障诊断问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的多尺度样本熵的信号分析及故障诊断方法。首先......
