保局投影相关论文
针对风电机组齿轮箱故障数据维度高、相关性强、信息特征交叉等特点，采用保局投影和模糊c-均值聚类相结合的方法进行齿轮箱故障诊断......
为解决图像隐密检测中图像特征维数过高导致的“维数灾难”问题，在保持图像特征内在低维结构的基础上降低特征向量的维数，方便构造更......
针对工业过程中检测和储存的数据维度不断增大,传统的检测方法中存在处理速度慢、故障特征提取不明显等问题,提出了一种基于自适应......
基于多光谱图像分析的纸币防伪技术是当前纸币防伪领域的研究热点,它直接关系着国家金融安全,有着重要的理论研究价值以及广阔的市......
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种将分形编码和判别局部保持投影相结合的人脸识别算法-FOLPP.该算法首先通过对人脸图......
提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚......
为了解决在实际应用中LPP算法存在欠拟合状态的问题,详细论述了保局投影(LPP)的映射原理;分析了LPP方法在某些数据集下的欠拟合状......
分类器集成技术是模式识别和数据挖掘领域的研究热点，由于其分类效果往往比单一的分类器效果更好，所以在近十几年里得到了迅速的发展......
为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别.GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相......
提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换......
目的提出了黎曼流形上局部结构特征保持的图像集匹配方法。方法该方法使用协方差矩阵建模图像集合,利用对称正定的非奇异协方差矩......
特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键。提出了一种基于无关性判别保局的特征提取算法,并应用于人......
提出了一种基于流形保持投影的驾驶疲劳识别方法.利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地进行疲劳特......
通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保......
为了进一步提高视频镜头的分割精度,提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维,提出了改进的......
对国际上近来提出的保局投影(LPP)算法在图像检索中的最新应用研究进行了详细介绍;分析指明了几种基于LPP的图像检索算法的特点;设......
提出一种基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法。针对预处理后的签名图像,选择多种有效特征构建高维特征向量,引入一种改进的......
如何有效利用视频中人脸之间的时空连续性信息来克服人脸分辨率低、图像尺度变化大和姿态、光照变化以及遮挡等问题是视频人脸识别......
针对保局投影(LPP)为无监督算法的局限,提出了一种新的监督版的LPP,即保局判别分析(LPDA)算法。LPDA吸收了流形学习算法与最大边界......
针对先验知识不足的多工况工业过程的故障幅值估计问题,提出了一种基于重构算法的故障幅值估计方法。通过保局投影（Locality Preser......
提出了一种基于人脸运动信息和改进保局投影的疲劳识别方法。利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地......
支持向量机（SVM）作为正则化方法的一个特例在模式识别领域得到了成功地运用,然而传统的SVM方法作为一种有监督的学习方法主要依据最......
基于支持向量机的理论提出了一种用于图像检索的半监督学习算法.该算法的基本思想是,如果两点彼此是最近点,则它们共用一个标注.因......
为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数......
kNN算法作为一种简单、有效的分类算法,在文本分类中得到广泛的应用。但是在k值(通常是固定的)的选取问题上通常是人为设定。为此,......
传统的KNN缺失值填充算法存在没有利用样本间属性的相关性,也没有考虑到保持样本数据本身的结构和去除噪声样本的问题。本文提出利......
为了充分利用保局总体散布主元空间内的鉴别信息进行人脸识别,提出了一种完备鉴别保局投影(complete discriminant locality prese......
提出了基于流形的表情分解算法。首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解......
驾驶员疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一,研究驾驶疲劳自动识别具有重要的理论意义和应用价值。提出了一种新的基于自适......
为了充分利用样本的类别信息,提出了一种改进的有监督保局投影人脸识别算法。利用先验类标签信息重新构造传统保局投影算法中的权......
提出了一种基于嵌入保局投影的人脸表情识别方法,称之为ELPP。通过降维处理,ELPP不仅保留邻空间的局部结构信息,通过样本化的图像......
针对图像的区域拷贝篡改提出了一种新的检测方法,即基于LPP-SIFT(Locality Preserving Projection-Scale Invariant Feature Trans......
提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法．基于相关向量机，首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度；然后利用保局投影对输入矩阵的列......
在原有保局投影算法中引入用户反馈,用其更新构建降维映射的特征向量,从而得到一个更能够反映语义属性的图像表示子空间.该算法利......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了核判别保局投影算法,即KDLPP。该算法通过核技巧将人脸样本映射到高维空间,在高维空间中有效......
针对现有声目标识别技术鲁棒性较差的实际情况,提出了一种监督性流形学习算法—保局判别投影（LPDP）算法。算法在流形学习保局投影（LPP......
现代武器装备的高度复杂性，装备故障信息具有高度的非线性，这给装备技术保障带来新的挑战。针对这一问题，该文采用保局投影流行学习方......
针对保局投影（locality preserving projections,LPP）没有考虑过程数据的全局信息和动态性的问题,提出一种新的基于动态稀疏保局投影......
提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别（Mv2DLPP）的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成......
特征提取是人脸识别的一个重要研究领域,能否有效地提取判别特征是决定人脸识别算法好坏的关键。一般的人脸识别算法都是基于图像......
为了探索人脸识别中有效的特征提取方法,提出了一种基于特征层融合的算法。该方法融合了保局投影(LPP)和最大间距准则(MMC)两种方......
局部保持投影(Locality preserving projections,LPP)算法只保持了目标在投影后的邻域局部信息,为了更好地刻画数据的流形结构,引......
面对日益增长的图像数据库，为用户提供一个简洁高效的搜索和浏览解决方案成为一个紧迫而且充满挑战的问题．图像聚类技术可以在许多方......
多面支持向量机（multiple surface support vector machine,MSSVM）分类方法作为传统支持向量机（support vector machine,SVM）的拓展在......
针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影(ELPP)。普通保局投影(LPP)在构建权图时侧重保......
保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基......
图像集匹配是模式识别领域研究的热点问题之一。从图像分布的局部结构出发,提出格拉斯曼流形上局部结构保持的图像集匹配方法。将......
