局部二值模式(LBP)相关论文
目的 高光谱人脸数据具有丰富的鉴别信息.最优谱带选择和谱内间特征表示是高光谱人脸识别的关键.基于高光谱波段范围为400～1090 nm......
作物病害叶片图像分割是基于图像分析和计算机视觉的作物病害识别方法研究中的难题,是从原始病害叶片图像中提取出显著的感兴趣病......
针对目前内镶迷宫滴头滴灌带生产过程中存在的打孔质量不稳定且普遍采用人工检测的现状,将机器视觉技术应用到滴灌带生产中。通过......
针对传统微表情识别方法识别率低及过程复杂等问题,设计了一种浅层的双时空多尺度神经网络TSTNet (Two-Stream spatial-Temporal N......
在 Mean Shift 跟踪算法中,目标表示方法对跟踪性能有着重要影响.本文以局部二值模式(LBP)纹理模型作为研究对象,分析 LBP_(8.1)~(......
期刊
针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题，一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系，改进了中心对称局部二......
泡沫镍表面纹理特征是反应泡沫镍性能的关键指标,为了根据纹理特征准确判断泡沫镍表面缺陷,并指导实际生产操作,研究了基于LBP的泡......
在正负样本区域随机抽取了不同尺度下图像的局部二值模式(LBP)特征,将高维的特征信息投射到低秩的压缩域,并据此建立了表观模型.使......
针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败......
在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜......
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计......
提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人......
针对受电弓滑板检测装置图像拍摄中受电弓的检测问题,提出一种基于LBP和HOG特征分类信息决策融合的受电弓检测方法。通过测试,相比......
随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。研究了基于颜色相关图与LBP算法的......
支持向量机(SVM)是一种新的模式识别方法,有较好的泛化能力和推广能力。研究了基于纹理提取和支持向量机的自动木材表面缺陷的识别......
提出了新的EVP（边缘向量模式）人脸描述（或表示）方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值......
根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WT......
针对轴承时域参数中正常数据与故障数据区分困难的问题,将用于提取图像局部纹理特征的局部二值模式(LBP)算法引入到轴承的故障诊断......
提出了一种用于解决手势识别问题的新的纹理描述,该描述基于一种有效的纹理编码模式——局部二值模式(LBP)。该方法对图像中的每一......
针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP......
人脸识别是计算机视觉领域的研究热点,应用背景广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,流形学习算法被用来发现图像的内在特征......
为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人......
由于全局特征与局部特征在人脸识别中的不同作用及结合的必要性,提出基于2DLDA全局特征与LBP局部特征加权融合算法,并在ORL库及光......
为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分......
针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈......
针对在非特定人脸表情识别中,表情纹理特征的利用率不高问题,提出了一种改进的加权局部二值模式(LBP)和稀疏表示相结合的人脸表情......
在局部二值模式(LBP)基础上,运用一种改进的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法。并把这种提取方法运用到运动阴影去除中。该方法......
在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类对于提高指纹识别的速度和准确率十分重要.本文提出一种利用指纹纹理信息的方法将指纹......
人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Patt......
文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
柴油机失火是其常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且原始信号易受噪声污染导致准确性较差。针对此问题,提出了一种基......
天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP(Local Binary Pattern)和稀疏表示融合算法用来检测输......
期刊
为提高光学薄膜缺陷检测的能力和精度,提出一种基于局部二值模式(LBP)的改进算法。通过对采集到的图像进行分块分析,计算全图和各......
提出了一种基于局部二值模式（LBP）和纹理模式统计进行医学图像检索的方法，计算了LBP和局部方差的联合直方图，改进了Log-likelihood统计......
针对单一纹理特征与单一分类器对失真纹理图像分类识别率差的问题,提出了一种融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法。利用改进......
最近几年来,计算机和互联网的迅猛发展使信息的传输变得越来越便捷,多媒体信息被越来越多的在互联网平台上传播和使用,其中,数字图......
目前,在人脸识别领域,研究重点为图像的分类方法和特征提取算法,其中后者最为关键,对人脸识别的最终效果起到决定性作用。Gabor变......
随着刷脸支付的提出和应用、人脸打卡的普及以及手机人脸解锁等功能的推广,人脸识别在人工智能时代已经占据重要的位置。但由于人......
为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(......
自动人脸识别技术是一个热门的研究课题。目前,在可控光照、用户配合的条件下,人脸识别技术已经相当成熟。但在非理想条件下(如光......
舌诊是传统中医“四诊”中“望诊”的重要内容,是辨证论治的重要手段之一,具有无痛苦、无创伤、无副作用、简单易行、费用较低等优......
视频中运动目标的检测与跟踪技术是计算机视觉的重要研究内容之一,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能等许多计算机领域......
针对单样本手掌静脉识别率较低的问题,研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方......
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征对于局部纹理信息的提取非常精细,但对于发散的远端信息则会遗漏部分关键特征而造成......
针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式（LBP）描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足，提出一种基于LBP值对空间统......
交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成，HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响，而LBP特征对图像细节刻画好，提出基于分块HOG-LBP......
针对跟踪—学习—检测(TLD)对光照变化敏感、易受目标遮挡、快速运动导致目标模糊这些因素的影响,提出了基于局部二值模式(LBP)的T......
针对轴承时域参数中正常数据与故障数据区分困难的问题,将用于提取图像局部纹理特征的局部二值模式(LBP)算法引入到轴承的故障诊断......
期刊
