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脑电信号是大脑系统内部产生的综合性生理电活动,相较于其它生物电信号,对机体表征的状态更为全面。近些年,脑电信号在健康监测、......
针对企业转型路径选择问题,在基于生命周期理论的RCSP模型基础上,构建三维空间下的数学模型框架结构,并在此框架下对于不同生命周......
本文提出了一种小波域马尔可夫随机场的WCS-HMT模型和隐标号先验模型的图像分割算法.为了更好地反映图像分解小波系数的分布,采用......
在多标签分类问题中，一个实例可能同时属于多个类别(或标签)。实际的电能质量扰动往往是复合扰动，多种扰动可能同时存在，所以电能质量......
协作的频谱感知(CSS)使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰.构建了一种基于串行网络的两次用......
研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的。在实际情况下，由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差，这时候就需要研......
运用自适应非正交方法构建径向基函数(RBF)神经网络模型预测混沌时间序列。在RBF网络模型构造非监督学习过程中，提出了一种能同时确......
声呐系统探测向着多发多收的多基地声呐协同探测方向发展,其中多基地声呐发射时序优化是多基地协同探测技术的一个重要研究方向。......
应用贝叶斯准则判断森林立地类型研究林文清，谢健平，兰名驹（宁德地区林业局）（连江县林业局）森林立地质量的高低是影响林木生产量的重要因......
磁场分解为分量场。我们对总的地磁场的统计性质作了分析之后，随之而来的便是将地磁场分解为分量场。在全球范围内研究总磁场时，需要......
1976年唐山地震期间,附近一些地区出现了砂土液化现象。本文根据工程勘探中的实例及实验数据,进行了砂土液化作用的统计和综合预测......
高频地波雷达利用垂直极化的高频电磁波沿海面绕射传播损耗低、传播稳定的特点,可实现对海面舰船目标及掠海飞行的低空和超低空目......
利用毫米波来被动探测成像的成像系统可以穿透衣物,做到无辐射,所以不会威胁到被检测者的安全,而且成像结果不会显示人体的生理细......
在我国电力工业中,以燃煤为主的火力发电机组占据电力供应的主导地位。对大型燃煤锅炉而言,监控炉内悬浮燃烧状态对锅炉的可靠性、......
现役雷达一般采用先检测后跟踪(DBT)体制,当对隐身飞机、低空小目标等进行探测时,由于回波能量往往微弱,加之探测场景中强杂波的干......
随着互联网的发展,人们越来越易于在网络上分享多媒体,则不可避免地会有一些暴力多媒体信息流入网络,对于未成年等特定人群来说,这......
无论是空中雷达还是水下声纳,目标检测作为一种必不可少的战术功能,其相关研究一直在军事或民用领域中占据着一席之地,如何提高检......
传统的依靠文字和图片获取信息的方式已经不再成为主流,视频由于其生动、全面、真实的特性,以一种锐不可当的姿势走进人们的视野,......
判别分析在有的数理统计书中称为分辨分析或分辨法,它是根据观测到的数据资料,对所研究的对象进行分类,即判别样品所属类型的一种......
目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑......
以前对肌电信号的处理都是针对手工分割后的信号进行辨识，但实际应用中需要处理的是连续肌电信号。本文中采用了时域参数与频域参数......
三、判别分析(Discriminant Analysis) 在实践中常常遇到判别问题,例如:根据造林地的若干特征判别其立地类型;根据症状和化验指标......
采用贝叶斯准则判断广西各地芒果的气候生态适应程度，从而作出芒果生产布局的规划。
Using Bayesian criteria to judge the degre......
通过对传感器性能分析，将ROC曲线予以量化，根据其几何意义导出传感器探测性能的评估模型，该模型是一个单一的量化指标，用观测量的概率......
提出了基于发音特征单个维度的置信度算法,并基于此对发音特征的各个维度展开分析。分析不仅验证了融合的必要性,同时也展示了发音......
本文提出一种概率映射网络(PMN)的EM(Expectation Maximization)训练算法。PMN为一个四层前馈网。它构成一个贝叶斯分类器,实现多......
本文概述了组建舰船识别专家系统的渐进方法,讨论了实现推断能力的控制结构和机理,介绍了解决不确定性问题的贝叶斯因果网络。
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本文主要研究彩色静止图像中正面人脸的检测。利用彩色图像中肤色信息缩小搜索区域，然后分别采用了基于椭圆环模板和利用灰度信息的......
将现代人工神经网络方法应用于地质学的判别分析，通过实例计算表明，无论是对于两组判别分析还是多组判别分析，人工神经网络方法都是切......
在通讯等领域中,为了提取有用信号,人们传统的思想总是要剔除噪声,但这种方法总是会避无可避地破坏原始信号从而影响信号的传输或......
弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,但目前基于测量信息只能在振荡发生后进行告警,而不能预警.大量广域实测数......
变量选择和变换选择是线性模型中的两个不同的问题.把这两个过程结合起来同时进行,将是很有意义的.由于近来在计算技术方面的发展,......
基于贝叶斯或者全贝叶斯准则的说话人自动聚类或者识别方法,主要采取重复换算全发话语音段的相似量度,再组合相似性较大的语音片段......
采用不同数值分类方法进行样本分类时,由于各种数值分类方法建模依据不 同,致使分类结果不尽一致,给实际应用带来困难.本文构筑一......
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研究航天器故障准确识别问题,由于多种因素干扰造成的航天器遥测参数观测值误差,导致故障诊断系统误判航天器状态。如何正确地从噪......
针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型,存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问......
在合成孔径雷达（SAR）成像中，相干斑的存在严重影响了SAR图像的质量．由于马尔可夫随机场（MRF）可以很好地描述空间的连续性，如果选择适当的......
利用非侵入式负荷监测技术,既可以使居民了解家中电器详细的能耗信息,也有助于电力公司制定科学的需求响应政策。针对现有负荷分解......
本文应用贝叶斯准则模型和模糊综合评判模型对江苏国有农场土地资源质量状况进行评价,得出江苏农场土地资源质量状况和类型特征、......
介绍贝叶斯准则的原理、计算方法与判别方法,应用在我省杉木中心产区设置的268块标准地的地位指数及坡形、坡位、坡向、坡度、腐殖......
利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能，训练并创建了海杂波的RBFN预测模型，以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息......
该文研究了利用分布式多传感器获得全局决策的分布式信号检测问题。在这种检测系统中各传感器将其各自关于观测对象的决策传送至融......
将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定......
