似然函数相关论文
借鉴Rubin因果模型，使用似然方法测量依从者平均因果效应中的参数，进而得到依从子群体中处理变量与协变量的交互效应。模拟研究表明......
期刊
与失效时间相关的数据经常会由于客观原因的限制无法得到准确值,样本往往会是一组区间数据.其删失类型又分为独立删失与相依性删失......
针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题,提出一种改进的马尔可夫随机场图像分割算法.首先,应用基于像素的马尔可夫随......
针对无人机编队相对导航系统中视觉导航传感器量测数据存在随机时延问题，提出一种能够处理多步随机延迟量测的修正似然容积卡尔曼滤......
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的......
本文研究了多站测向交叉定位系统中的多目标无源定位与跟踪问题,并给出了一种新的多站多目标方位数据关联算法的一般形式,该方法先......
本文对雷达目标联合跟踪与识别技术研究的方法和进展进行了综合介绍,三种典型的算法分別是:基于雷达目标距离像序列的似然函数实现......
目的 探讨人眼点扩散函数(PSF)分析系统表达角膜散光眼的视网膜成像特性的可行性及角膜散光在不同矫正方式下的光学成像特征.方法 ......
多粒度粗糙集是近年来粗糙集理论中的主要研究课题之一.本文介绍了变精度多粒度粗糙集模型的上、下近似算子;其次,借助划分函数把......
针对交互多模型(IMM)目标跟踪理论采用不变的马尔可夫转移概率矩阵以及在模型概率更新中采用的是残差模型,缺乏实时适应性,提出了......
摘 要：基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度，将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息，同时利用块体和砂浆回弹法检测强......
We prove some transportation inequalities for hidden Markov chains, generalize the results proved by Kontorovich and Ram......
我们使用中等偏差为一个散开模型学习信号察觉问题。我们为散开模型的木头可能性的功能建立一个中等偏差原则。然后把中等偏差估计......
煤与瓦斯突出与其影响因素间存在着非线性关系,数据样本的采集具有随机性。为了提高突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法......
为了解决粒子滤波的粒子退化和粒子多样性丧失问题,提出了一种基于Stiefel流形的粒子滤波算法.该算法将系统模型置于Stiefel流形上......
软件无线电的概念在1991年由Joe Mitola提出。这个术语包含了两方面的内容,一是硬件平台固定不变,仅通过软件编程来实现系统的重新......
随着信息技术的快速发展,计算机技术的应用遍布人们生活中的各个角落。作为一门重要的计算机视觉技术,目标跟踪所表现出的作用越发......
视频运动目标检测与跟踪技术是随着数字视频技术的发展而产生的一个新的研究课题,在国防安全、民用事业等领域有着广泛应用。粒子......
如何提高大学教学质量已成为高校教育工作者普遍关注的课题。开展“学生评教”工作，有利于学校领导和教学管理部门全面、准确地掌握......
连续中继作为改进传统中继策略的手段,能有效弥补传统中继系统中中继节点收发不同时而带来的50%频谱资源浪费。连续中继系统采取解......
近年来,反问题的理论及应用研究涉及越来越多的领域。在理论研究方面,有越来越多研究者用不同的方法去克服反问题的不适定性。鉴于......
个人收入与其所受教育程度之间的关系可以通过教育收益率来测量。教育收益率是指受教育者因增加其受教育的数量而得到的未来净经济......
目的对１９８９年启东肝癌筛检资料估计可检测的临床前期（ＤｅｔｅｃｔａｂｌｅＰｒｅ┐ｃｌｉｎｉｃａｌＰｈａｓｅ，ＤＰＰ）的值。方法用Ｗｅｉｓｓ提出的从模型最大对数似然函数值取极大值时，所对应的ＤＰＰ假定长度为ＤＰＰ的最......
本文提出了计量经济模型选择的一般标准与原则，同时综述了几类准则在计量经济模型选择中的应用，并指出了其局限性及其改进措施
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城区中有毒气体突发性泄漏时,需要快速对泄漏源进行定位和识别,以便科学预测气体的蔓延及其影响范围。利用基于Bayes推断理论的MCM......
目前，大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品，尤其是在贮存中何时失效，目前尚无法检测，因此通过考虑弹药贮......
以前对肌电信号的处理都是针对手工分割后的信号进行辨识，但实际应用中需要处理的是连续肌电信号。本文中采用了时域参数与频域参数......
5.多状态(multistate)生存分析模型在实际工作中,有时遇到的问题不仅仅涉及生存或死亡两种状态,还涉及到病情的各种不同的状态,如......
在潜在变量线性结构模型的基础上，首次将变量变换的思想引入其中，并给出了在Ｂｏｘ－Ｃｏｘ变换下的似然函数、参数估计，从而提高了以往ＬＩＳＲＥＬ模型的适用准......
2011年日本东北地震(MW9.0)发生之后出现了大量余震,使得在主震后的第一个月内发布了70次预警信息。在这些警报中,有不可忽视的部......
本文报道郑州宇宙线观测阵列的设计和初期运行情况,该阵列的探测面积为30m×30m,有八个闪烁计数器,控制运行采用国际标准的CAMAC系......
本文发展了无条件和条件Ad-logistic回归模型理论,同时实现病例与对照,以及不同发病年龄之病例间的比较分析,所估计的复相对危险度......
贝叶斯反演方法是一种以贝叶斯理论为基础的不确定性反演方法,该方法除了以寻找最优解为目标外同时还能对反演结果进行评价分析,因......
最大似然估计法是参数点估计中一种重要方法.本文介绍了最大似然估计法的思想、原理、求最大似然估计的步骤及如何利用这种方法进......
影响线导系统误码率的主要因素是加在解调器输入端的信噪比,从提高接收机性能的角度分析,需要在同样信道噪声的条件下研究信号的最......
针对弱观测噪声条件下非线性、非高斯动态系统的滤波问题,提出一种基于支持向量机的似然粒子滤波算法.首先,采用似然函数作为提议......
在信号解调方面,定时同步是非常关键环节之一。对于突发信号,不能用持续通信中的同步方法加以处理。本文采用了前向型最大似然估计......
基于普适似然不确定性估计(generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)分析框架,通过在其似然函数的定义中考虑实测流......
研究基于决策的神经网络(DBNN)的一种判别式函数。引入了利用组成模式类别的聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法，通过这......
针对动态贝叶斯网络EM参数学习算法中计算量大和收敛速度慢问题，通过将大规模时序数据集划分为较小的数据块,提出一种基于部分E步的......
本文建立了利用组成模式类别的各个聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法.基于这一方法提出了一种用于模式分类的神经网......
本文提出一种新的可靠性增长模型,用于分析开发试验过程中系统失效率。该模型只要求试验的每个阶段中实际存在但未知的失效分布是......
