关于两值可换数据的统计推断

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可交换的俩值随机变量模型在实际中有着广泛的应用,例如药物毒性研究,社会调查,心理学研究等方面。对于俩值随机变量模型的研究,历来都是围绕着响应变量的均值和二阶相关展开的,但是均值和二阶相关性并不能完全决定响应变量的分布,所以需要引入具有更高阶相关性的模型,但是引入高阶相关性之后,会使模型变得更加复杂,对于俩值可换随机变量模型来说,它能够把各阶相关性用简单有效的方法进行处理,从而使模型得到简化。 本文主要总结了Georg and Kodell(1996,JASJ),Georg and Bowman(1995,Biometrics)这两篇文章中关于俩值可换变量模型的最新研究成果:对非参数似然比检验的推广,如独立性检验、奇性检验、剂量一趋势的检验,以及完全似然方法等问题,并在此基础上,进一步探讨了模型的推广及其意义。
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