Panel数据模型中两步估计的优良性

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Panel数据模型常常出现在计量经济学中,在多元数据统计分析方面也是一个重要课题.伴随着经济理论的发展,Panel数据在经济学领域的应用逐渐被推广.本文主要是对Panel数据模型中未知参数的几种常见估计在均方误差意义和Pitman准则下进行比较.主要由以下几部分组成.第一部分,主要介绍一些背景知识和模型结构分类.第二部分,研究了在均方误差矩阵意义下,给出两步估计优于Within估计的充分条件以及Within估计优于LS估计的条件.在均方误差意义下,给出了两步估计的协方差阵小于Within估计的协方差阵的充分条件.尤其,在Pitman准则下,取二次损失函数中的矩阵为单位阵时,结合,得出Within估计优于LS估计,它与数据选取的时间长度有关.第三部分,研究了在含有时间和个体随机效应的Panel模型中,给出两步估计优于其他估计(Between Times估计、Between Individuals估计和Within估计)的充分条件.特别的,从这个充分条件可以看出,在中等大小的样本容量中,两步估计优于其他三个估计.
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