最佳线性无偏估计相关论文
随机效应模型是一类重要的统计模型,常用于生物统计、公共卫生、心理计量学、教育学和社会学等领域的统计分析与推断,是现代统计学......
Panel数据模型是一类具有重要应用的线性统计模型，它在经济、金融、生物、医学等领域都有广泛的应用。近二十余年来，关于这种模型的......
文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE),并利用......
摘 要：对于设计寿命之前很少失效，设计寿命之后失效比例大幅增加的一类存储产品，其寿命变量用ZZ分布来描述较为合适。基于逐次定数截......
基因组选择是目前最先进的畜禽育种技术,但在家兔上还未见相关报道.本研究模拟了一个家兔选育群体,设计4个微效多基因控制性状(其......
考虑奇异增长曲线模型:Y=ABC+E,其中A、C均为已知矩阵,B是未知回归系数阵,Y为观测资料阵,Y为观测资料阵,E=(ε…ε)′为随机误差阵......
增长曲线模型(The Growth Curve Model简称GC模型)是较广泛的一种线性模型,已有大量学者从理论和应用两个方面对之进行了讨论.A.P.......
文章考虑了增长曲线模型：{Yp×n=Xp×qΘq×kAk×n+Ep×n 和含随机效应的增长曲线模型：｛Yp×n=Xp×qΘq×kAk×n+Xp×qηq×n+Ep×n......
根据中国数字电视地面传输标准帧结构特点,提出了一种大范围频率偏差捕获方法.该算法利用PN(Pseudo Noise)序列移位相加后仍为PN序......
本文从一个新的角度刻划了一般混合线性模型中固定效应β与另一随机向量δ的联合估计的最佳线性无偏估计的一种最优性,这一性质比......
讨论多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析，获得了B^与B^(G)的一些关系式， B^是原模型参数阵B的最佳线性无偏估计(BLUE)，B^(G)是协......
记录值在天气、经济和体育数据中有重要的应用.本文研究了GLD的低记录值的矩、方差和协方差,构成均值向量α和协方差阵∑;并由此对......
对于推广增长曲线模型,本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式;然后进一步研究了最小二乘估计的相对......
Harter H.L.,Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计,近似极大似然估计;其后Ogawa J.,Lloyd E.H.,Kulld......
讨论一般混合线性模型中固定效应β、随机效应ξ(i=1,2,…,k)与另一随机向量δ的联合估计,得到了β、ξi(i=1,2,…,k)及δ的线性组......
考虑一般的多元线性模型Yn×k=Xn×pBp×k+en×k ,E(e)=0,COV(e)=V(○)Σ, 其中V 为已知参数矩阵, Σ为已知协方......
考虑一个不仅对协方差矩阵没有任何秩假设,而且对随机效应向量和随机误差向量之间的关系没有任何限制的混合线性模型.给出了线性统......
讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进，引入了一种估计的相对效率，证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。......
最佳线性无偏估计(BLUE,Best Linear Unbiased Estimation)滤波用于雷达目标跟踪时,有计算量小,置信度高等优点.但是当互斜距测量......
针对工程上存在大量不完全数据的情况,本文建立了不完全数据秩统计量的联合概率密度函数,给出不完全数据顺序统计量的均值、方差和......
本文讨论了由两个不等阶的回归方程组成的半相依系统。运用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，并证明它在协方差阵已知时，处......
对于生长曲线模型，Yn×k=Xn×p βp×pZq×k＋en×k，E（e）=0，Cov（e）=Vk×k（×）∑n×n在一定条件下，引入了回归......
最佳线性无偏估计(BLUE:Best Linear Unbiased Estimation)算法用于目标跟踪时,受斜距、高程参量间的“共线”效应影响,对近程目标......
讨论了协差阵可能奇异情形下回归系数阵的最优估计,作为特例给出了协差阵非奇异时回归系数阵的最优估计,同时给出了最小二乘估计与......
讨论回归系数估计的稳健性一直是回归分析中的一个热门话题．对于含随机效应的生长曲线模型，由于其响应变量观测之间不独立使得该问题......
这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性无偏估计.在加权平衡损失函数下,我们得到了回归系数的最佳线性无偏估计.同时提出了度量最......
畜牧业生产实践中,种畜种用价值的评定是一个很重要的环节。现代选择理论的发展已为种畜提供了多种评定方案,如育种值估计、合并选......
用最佳线性无偏估计法、简单线性无偏估计法和最好线性同变估计法对Gumbel分布中的参数进行估计,从理论上讨论了三种估计方法的统......
基于Gauss--Markov模型讨论了最佳线性无偏估计的稳健性，证明了存在一个以矩阵为元素的线性空间，对于这一线性空间中的任意正定矩阵......
考察Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,引入讨论了方兴等提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
研究一类分块混合效应模型中部分固定效应向量的估计问题 ,为得到其可行的最佳线性无偏估计,提出了一种减约模型,并给出了由此减约......
讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的......
建立了不完全区间数据秩统计量的概率密度函数和联合概率密度函数，给出了其平均秩、中位秩和百分位秩以及不完全区间数据统计量的均......
提出一种最佳无偏整体估计方法,给出整体参数的估计量及其协方差公式,建立正态分布、Weibull分布和极值分布等位置-尺度分布族的点......
提出定时截尾数据最佳线性无偏估计方法。针对工程中常见的位置-尺度分布族,给出定时截尾情况下分布参数的最佳线性无偏点估计公式......
讨论一般混合线性模型中固定效应β、随机效应ξ与另一随机向量δ的联合估计，得到了β、ξ及δ的线性组合的最佳线性无偏估计，推广了......
在寿命分布为双参数指数分布的前提下，对失效率加速模型（2）和保证寿合加速模型（3）讨论了利用双应力交叉步加试验数据对参数进行最佳线性......
讨论一般线性回归模型的影响分析问题,研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响,给出了度量影响大小的距离测度和......
讨论多元性回归模型的影响分析问题，获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计（BLUE）的一些关系式；给出了度量......
在X列降秩条件下给出Xβ的两种估计,并研究它们之间的关系,取消了一般情形下关于X列满秩的假设.......
文[1]利用文[3]的结果证明了一般有约束线性模型下参数的最优估计的方差协方差阵与有约束错误指定模型下最优估计的方差协方差阵间......
利用坐标转换后的伪测量值，根据最佳线性无偏估计原理，提出一种双基地雷达目标的定位方法并给出了算法定位误差的Cramer-Rao理论下限......
基于目标位置量测的一些量测转换方法已被广泛使用在目标跟踪应用中,使得卡尔曼滤波器得以在直角坐标系中应用。但是,这些量测转换......
在奇异线性模型下,文章通过比较估计量的协方差矩阵的谱范数和F范数,定义了均值向量的最小二乘估计（LSE）相对于最佳线性无偏估计（BLUE......
以BLUE算法和GDOP为基本定位算法和精度分析工具,评估多基地雷达的定位性能,建立以GDOP最小值最小和有效监控区最大为目标的多基地......
本文提出一个新的两参数广义指数分布.针对该分布，本文主要从以下几个方面进行研宄：(1)介绍了该分布的阶矩及次序统计量的性质；给出了......
近几年来随着目标跟踪技术的发展,多普勒雷达被应用于机动运动目标跟踪领域。对运动模式时变的机动目标跟踪与防御是雷达系统中一......
