D-S相关论文
针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与“一票否决”等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠......
为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构......
辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中,多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和......
提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并......
针对信任二值性问题,给出了基于委托的信任模型和主观信任模型的信任系统的形式化描述,分析了信任系统中信任的传递和聚合的基本规......
针对影响因素复杂的总体评价问题,提出了一种多属性群决策方法。该方法通过模糊影响图构建多层决策模型,利用模糊关系矩阵传递专家......
基数化包装前提下的集装化储备,能够有效提高器材预置储备的合理性,进而保障作战任务的顺利进行伴随军队在新时期新阶段使命任务的......
D-S证据理论为融合不确定信息提供了一条很好的思路。本文提出将D-S证据理论用于地震多属性融合的方法,首先在钻孔实测煤层气含量......
针对目前网络入侵检测中存在的缺陷,提出利用D-S分析方法对权能提升告警分析结果和序列挖掘告警分析结果进行融合的告警分析方法.......
给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构，利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统，提出了一种新......
故障诊断时，在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断，以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和Ｄ－Ｓ证据理论......
提出将D-S证据理论应用于智能寻迹机器人的地面灰度检测,并给出了其时空融合结构.通过对D-S证据理论进行改进,同时利用未知前提的......
从我国网络舆情现状出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取4种网络舆情预警指标,获取观测数据,基于改进的D-S证据理论信息融......
激光扫描与测距系统(LIDAR)所获取的点云数据能够表达地物的三维信息,而光谱相机能够获得同场景的四个波段的多光谱信息。二者从不......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ,但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ,本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ,......
建立了一种同时分析鲜活植物—康乃馨和柃木中25种典型常用农药的通用、快速、简便的UPLC-MS/MS多残留分析方法。样品仅需通过乙腈......
多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术.针对目前温室环境监控的需求,提出了一种基于d-s证据理论和农业专家系统相结合的数据融......
在飞机驾驶舱等复杂人机系统中,动态变化的人与辅助系统协作关系可以使人机工作得更加协调,并提高系统整体的功能效果。为了实现需......
针对战略投送基地物资预储的不确定信息,将证据理论引用到评估模型中。建立战略投送基地不确定需求影响度评估的指标体系,采用层次......
目的为了提高灰度图像处理的规模、嵌入量、安全性及鲁棒性,提出一种基于灰度图像的像素量化隐写算法。方法首先对载体图像进行Hil......
In order to promote the development of the Internet of Things(IoT),there has been an increase in the coverage of the cus......
模块划分是复杂产品模块化设计的基础,划分的优劣直接关系到客户定制产品设计、制造和装配的效率。针对现有的研究在模块划分方案......
考虑到目标类型和传感器扫描次数对识别的影响，提出了一种改进的多传感器多目标识别相关算法，导出了新的累积融合公式。对多传感器多......
本文首次报道枇杷种子中存在Ｄ－半乳糖并建立了枇杷组织中５种糖的简易测定方法。采用大口径毛细管柱对枇杷组织中存在的Ｄ－果糖、Ｄ－半乳糖、......
在阐述 D-S 证据理论的基础上,提出一种基于 D-S 理论的电子干扰模式选择方法。给出了具体实例,融合后的结果表明电子干扰设备的干......
在不确定情报背景下,对目标识别融合系统提出一种基于 D-S 证据理论的优化算法。通过对每个识别单元的数据加权实现准确性优化,通......
在目标识别中,信息融合算法非常重要,为了获得可靠的识别结果需要考虑时间和空间的融合问题.文中采用了一种信息融合的时空融合结......
提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法。该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的......
提出了故障多征兆域一致性的诊断思想，并对该思想的实现途径进行了研究，提出了从群体专家一致性决策角度基于ＢＰ神经网络实现故障多征兆......
针对当前车型分类系统识别率不高的问题，提出了用4条共聚物压电轴传感器组成的传感器阵列获取车型特征参数的方法。该方法利用传感......
计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.仿真可信度对仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐.面......
利用单相接地故障的暂态量和稳态量分别构造幅值、相位故障测度函数,以定量评价疑是故障线路的程度。结合选线问题的特性,设计了以......
TD--SCDMA二期建设可以在借鉴—期经验的基础上，通过一些创新点和关键技术来提升TD－SCDMA网络的质量。采用创新的关键技术，将为TD—SC......
为了实现对核动力装置凝给水系统故障的识别和准确诊断，将数据融合技术应用于凝汽器故障诊断中，建立了BP神经网络和D-S证据理论融合......
摘要：针对现有测试性分配方法的不足，以及人们判断的模糊性和不确定性这两个问题，将模糊层次分析法引入测试性分配中，先求得层次单排序......
本文在入侵检测系统中引入了数据融合的技术,设计了基于数据融合的入侵检测模型,采用D-S证据理论技术进行数据融合,最后采用实验验......
随着信息技术的发展,移动App应用鉴于其便捷、快速、高效的特点,已成为人们的工作、学习以及日常生活中不可或缺的重要组成部分。......
The Evaluation of teaching quality is a complicated project. It’s a typical problem of uncertainty. A design scheme of ......
In order to make full use of heterogeneous multi-sensor data to serve urban intelligent transportation systems, a real-t......
阐述了D-S证据推理的数学原理,探讨了D-S证据推理方法在C3I系统效能评估中的应用,并建立了C3I系统效能评估模型,最后结合具体实例......
Agricultural products supply-chain finance, as one of the solutions to the issue of “capital problems” of agriculture,......
针对传统的入侵检测系统存在的误警率高、存在告警洪流、告警孤立等缺点，引入了数据融合方法，提出了一个分布式入侵检测中的数据融合......
针对在舰船研制技术风险评估中所采用的专家意见具有未确知性,提出了一种基于D-S证据合成理论来融合未确知性信息的方法;将每名专......
In this paper,convex optimization theory is introduced into the recognition of communication signals. The detailed conte......
