Cohen-Grossberg神经网络相关论文
忆阻器具有非易失性，能很好地模拟神经突触，从而被广泛地运用于神经网络中。基于忆阻器的良好特性，用忆阻器替换传统神经网络电路模拟......
随机系统是一类受随机因素作用时间过程的数学模型。在实际中,系统不可避免的存在随机因素,很多实际系统无也法避免它的影响。因此......
复杂系统在工程应用中随处可见,例如一般的非线性系统,神经网络系统,多智能体系统等.当前,随着复杂系统的研究及其在众多学科领域......
多主体系统的一致性现象和神经网络的同步现象都是重要而且特殊的现象.在多主体系统中,一群协作的主体为了实现共同目标需要在某个......
随着Cohen-Grossberg神经网络的广泛应用,越来越多的学者对该网络模型展开了研究,并已取得了大量深刻的研究成果。由于脉冲信息传......
近年来,人工神经网络的研究成为时下热门。在众多神经网络模型中,由Cohen和Grossberg提出的Cohen-Grossberg神经网络模型的发展尤......
本文中,我们研究了一类带有有界,无界时滞和脉冲影响的Cohen-Grossberg神经网络.通过图论,重合度理论及李亚普洛夫函数法,得到了带......
众所周知，Cohen-Grossberg神经网络在许多领域有着广泛的应用，如并行计算、信号处理及联想记忆等。正因为其应用的广泛性，对这类神经......
近年来，由于神经网络在模式识别、智能计算、联想记忆、语音识别、数据挖掘等工程领域的广泛应用和切换系统在控制工程中的重要应用......
这篇硕士论文共分为三章.第一章中我们介绍了混沌理论的发展历史以及现实状况,指出了研究混沌理论的必要性.同时对神经网络方程的......
本文主要研究了延时Cohen-Grossberg神经网络(CGNNs)的稳定性。通过巧妙地利用一些已知的定理和构造适当的Lyapunov函数，本文讨论了......
本文主要研究了一类脉冲时滞神经网络、脉冲时滞细胞神经网络和脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性。主要内容如下： 首先，......
本文在不假设扩大函数为严格正的有界函数的前提下，研究了周期性Cohen-Grossberg神经网络的特性。通过使用一种直接的方法得出了使......
本文利用时标理论、压缩映射原理、重合度的全连续定理、M-矩阵、Poincare映射、拓扑度、Lyapunov泛函方法和不等式技巧,在时标上......
从心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts建立MP模型(第一个人工神经网络模型)至今,人工神经网络理论已经发展六十余年.期间......
随着生物信息学的发展，生物网络理论及应用方面的研究已经成为当前生物数学、信息科学和自动化控制领域的前沿课题.其中，人工神经网......
本文研究了带马氏切换的随机Cohen-Grossberg神经网络的弱收敛，以及噪声抑制马氏切换的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数增长.本......
研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡......
该文研究了一类具有混合变时滞的脉冲Cohen—Grossberg神经网络模型的指数同步问题.通过构造适当的Lyapunov函数和利用反证法,得到......
本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分......
研究一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络。通过建立线性辅助方程,得到该神经网络存在唯一的概周期解的新结果,同时......
本文研究了具时滞和周期系数的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.网络中的神经激励是一个可以具有跳跃间断点的单调不减函数,用来......
分析了Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(局部指数稳定和全局指数稳定).给出了基于矩阵测度的判定Cohen-Grossberg神经网络的......
对具有分布时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络进行了研究.通过构造适当的Lyapunov函数,利用不等式分析方法,引入多参数,得到了......
通过建立一种新的增强的李雅普诺夫函数,利用伊藤公式等随机分析工具并结合含有交叉项的Halanay不等式,得到了网络p-阶矩指数稳定......
通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推......
本文讨论了含混合时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性．通过应用M矩阵理论和不等式技巧，得到了含混合时滞的Cohen—Grossbe......
研究了一类具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的全局吸引集.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了其正p......
通过使用M-矩阵,李雅普诺夫函数和一些不等式技巧,在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络模型......
避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossbe......
研究了-类具有时变时滞的忆阻Cohen -Grossberg神经网络的周期动力行为.借助M- 矩阵理论,微 分包含理论和Mawhm - Uke收敛定理,证......
分析了一类具有多时滞及参数摄动的Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性．通过构造适当的Lyapunov泛函，以线性矩阵不等式形式给......
利用数学分析方法，讨论了具分布时滞Cohew-Grossberg神经网络周期解的存在性与吸引性，推广了已有的结论．......
文章考查一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质,给出具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性的判据。......
讨论了具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型,利用M-矩阵理论与适合Lypunov函数,得到该类模型周期解的存在性与全局指数稳定......
在Cohen-Grossberg神经网络设计及实现过程中,非负放大函数条件是很实用的.在网络参数存在摄动的情况下,研究了具有非负放大函数的......
本文中,我们首次采用非负矩阵的谱半径和不等式分析技巧研究了具有分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络,得到了其平衡点存在性和指......
研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题．基于线性矩阵不等式技术，给出了保证时变时滞Cohen-Grossberg神经网络......
研究了一类具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质,给出具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局......
文章讨论了带连续分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的局部稳定性和发生Hopf分岔的条件,并进行了计算机仿真试验,仿真试验表明了......
文章研究了一类带分布时滞的反应扩散Coihen-Grossberg神经网络的鲁棒指数稳定性。利用不动点理论和不等式的技巧,给出了平衡点存......
利用不动点定理和不等式分析技巧,讨论了一类分布时滞C-G神经网络,得到了其伪概周期解存在且唯一的一个新的充分条件,并给出一个实......
摘 要：研究带有脉冲的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性问题， 基于Lyapunov稳定性理论，利用随机分析技巧和线性矩阵......
针对具有马氏切换的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题,应用Lyapunov函数理论和Halanay不等式技巧,提出了神经网络输入到状态稳......
利用非负矩阵的谱半径和M-矩阵的性质，以及不等式分析技巧研究了具有分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络，得到了其平衡点存在......
考虑3种不同的有界激励函数，利用Lyapunov函数法和不等式分析技巧，研究了一类具有变时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange......
运用Lyapunov函数方法,基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术,给出了具有Markov切换的随机神经网络混......
研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络，利用推广的Lyapunov方法，证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡......
本文探讨了一类带反应扩散项的时滞脉冲Cohen-Grossberg神经网络,得到了其平衡点全局指数稳定的充分性判定条件。......
提出了一类带有时滞的非自治的ohen-Grossberg神经网络模型.通过利用构造合适的lyapunov泛函的方法和运用不等式的技巧,得到了该模......
