蚁群优化相关论文
该文针对共享单车的固定维修点设置问题，提出了使用蚁群算法优化的层次凝聚聚类方法，该聚类方法使用蚁群算法的信息素机制和簇间距离......
粗糙集理论（RST）中,求解最小属性约简MAR （minimal attribute reduction）是一种NP-难（non-deterministic polynomialhard）组合优化问题.......
由于数字化审计系统中的数据量较大，降低了数据查询效率和查准率，为此提出基于蚁群优化的数字化审计系统数据快速查询方法。采用分布......
车载自组织网络是由分布在道路上的移动车辆节点和位置固定的路边基础设施节点组成的无线自组织通信网络,网络中的移动车辆节点不......
大规模多输入多输出（Multiple-input Multiple-output,MIMO）技术是第五代移动通信（5th Generation Mobile Networks,5G）中的核心技术之......
多业务流程协同监控是通过监控合作伙伴的行为,保证可以灵活、动态地选择最优合作伙伴,确保企业利益最大化的一种有效方法.已有的......
混合型产品装配线能够在同一条装配线上混合生产结构相似、工艺相近的不同类型产品,可以满足消费者对于产品多样性的需求,因而在汽......
无线传感器网络(WSN)能够利用传感器节点快速准确地获取物理世界的信息从而作为物联网的感知层在监控领域得到了广泛的应用,而能量......
为了减少检测整株大豆豆荚及茎秆时相互遮挡对精度造成的影响,提出了一种基于卷积神经网络的大豆豆荚及茎秆表型信息检测方法,根据......
云计算通过采用虚拟化技术实现对物理资源的优化整合与分配,使单一物理平台上能够提供更加丰富的系统环境和应用服务,从而提高了物......
随着在线教育不断发展,提高在线教学质量是教育行业高质量发展的有效手段。本文对学习者在网络学习平台中产生的多维时序数据进行......
数据中心作为IT系统的核心基础设施,是由大量交换设备连接的服务器集群,提供了大量计算、存储和网络资源。在资源调度过程中,传统......
采用定序定位的思路求解圆形布局问题,将确定圆形物体在容器内摆放位置的定位过程看作位置选择问题.借鉴蚁群劳动分工的任务选择实......
在轧制生产过程中,为了提高钢坯的轧制质量,需要对钢坯出炉温度进行精准预测,实现加热炉燃烧优化的目的 .然而现存的检测技术在这......
无线传感器网络数据汇集过程中,部分节点能量因网络数据流分配不均衡消耗过快,缩短网络生存周期。为了提高无线传感器网络能量整体......
空间的Co-location模式代表了一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联.分析了Co-location模式挖掘的实质,在此基础上,提......
蚁群算法是一种元启发式的随机搜索工具，是目前解决组合优化问题最有效的工具之一。本文修改了信息素在局部和全局的更新模式，提出一......
线状目标简化一直是地图综合的一项重要内容，可以看作是一个部分选取的优化问题。近10年来，将智能优化算法用于解地图综合问题，得到了......
以实际风力机功率数据为基础,通过经验模态分解(EMD)将风力机功率时间序列分解为多个特征模态函数.利用分形理论对风力机功率时间......
针对无线传感器网络(WSN)节点能耗不均衡导致网络生存时期短的问题,提出一种基于改进人工蜂群算法(CTABC)和模糊C均值(FCM)聚类的......
以信道状态信息的幅值和相位角作为指纹信息进行室内定位,在离线阶段提取WiFi的信道状态信息,提出了融合幅值和相位角信息,以每10......
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2107-5042-6202 摘 要：寻求合理的弹性光网络多故障生存性虚拟映射方法，能够优化网络系统的使用性......
为了提高无人机在电力系统输电线路巡检中的时效性和准确性,提出了一种基于引导蚁群优化的路径规划方法。通过测量影响UACV飞行的4......
蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用。为......
提出了一种基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由协议RPBAA。该协议通过修改蚁群优化算法以适应无线传感器网络无全局标识、节点......
当前，随着网络技术的发展，电信网、有线电视网和计算机互联网等各种网络正趋向于相互渗透和相互融合，“三网合一”已成为国际化的大趋......
生存性问题是光突发交换网络面临的关键问题。传统的光路交换网络常用1+N的保护和修复技术解决此问题,但其发送冗余数据会导致大量......
随着Internet和移动通信技术的不断发展和进步,移动计算机已经成为当前通信与计算机科学技术一个十分活跃的话题。Ad hoc网络作为......
随着互联网的快速发展和通信业务的多样化,网络带宽需求呈现爆炸式增长。传统波分复用光网络的固定波长带宽分配与用户业务灵活多......
在电子化进程加速、信息网络快速普及的大环境下，移动通信已被大家熟悉和广泛使用，并已成为计算机通信科学领域的研究热点。作为Inte......
近年来，关于超声波电机运动控制技术的研究越来越受到重视。设计适当的控制策略，提高电机运动控制系统的运动精度、整体效率及可靠性......
路径规划是移动机器人研究的关键技术之一，其应用领域不仅限于机器人，还包括如智能汽车、无人驾驶载具、飞行器自主导航等。作为研究......
近年来，我国煤矿安全事故频频发生。其中煤与瓦斯突出现象，给煤矿安全生产，特别是井下工作人员的生命财产造成了极其严重的威胁。这给......
本报告分为两部分内容来阐述作者在站期间完成的多核体系结构分析与优化技术研究工作及成果。 (1)基于蚁群优化的片上网络自适......
随着计算机网络在近几年的迅猛发展,存在于现有互联网架构中的问题日益显著,例如可扩展性、可控可管性、服务质量保证、绿色节能等......
随着市场经济的发展，信息化、智能化技术的提高，供应链管理技术也得到了飞速的发展。物流过程是供应链管理过程的子过程，物流过程中的......
因特网技术和移动通信技术的不断发展和进步,使移动计算成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。Ad hoc网络,作为一种特殊......
时间表问题(Timetabling Problem,TTP)是一类典型的组合优化(Combinatorial Optimization)和不确定性调度问题。随着人工智能等技......
数据挖掘(Data Mining)是在海量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。数据聚类(Data Clustering)是其中一项重要的数据......
旅行商问题(TSP)是来源于实际应用的一个非常重要的组合优化问题。该问题的研究对于实际运用和科学研究都有着重大的意义。本文主......
最近几十年,全球变暖导致的温室效应等一系列问题日益突出,发展低碳经济、节能减排已经成为各个行业的共识。在信息技术领域,节能......
在组合优化问题中，车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)属于比较典型的NP-Hard问题。一般情况下组合问题可以模式化为排序问题与......
