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高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat,APT）是当前最为严重的网络安全威胁之一.DNS隐蔽信道（DNS Covert Channel,DCC）由于其泛在......
针对风机叶片结冰故障检测中状态数据维度高和检测率低的问题，提出1种使用功率数据驱动的多尺度排列熵（multiscale permutation entr......
氨是化工生产和农业生产重要的物质,常用合成氨工艺的手段获取,而合成氨工艺过程容易产生爆炸和有毒气体,对此我们需要对合成氨工......
二维（2D）医学图像分割在疾病诊断和计算机辅助治疗中具有重要作用.针对2D医学图像由于目标大小、形状不一以及边界模糊而难以精确分......
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冷水机组作为暖通空调系统的一个核心组成部分,为整个系统的高效、稳定运行提供了基础条件。但是,在冷水机组的实际运行过程中,由......
随着互联网技术的发展,网络给人们的日常生活带来了极大的便利,但复杂的网络架构使得网络的维护工作越来越困难,网络服务提供者需......
近年来互联网消费信贷业务快速增长,但同时由于信贷业务的特殊性,存在数据不平衡问题,并且目前的相关研究普遍将违约预测作为二分......
数字货币作为一款新兴的投资产品,由于其良好的技术应用前景和较高的投资回报率,在交易市场受到追捧。与其他投资产品一样,市场迫......
近年来,人们饮食不规律和生活作息紊乱等现象使肝脏承担着巨大的压力,因此肝脏出现问题的病患也越来越多。在手术规划系统中,肝脏C......
随着我国经济体制改革的深入以及民营金融的合法化,小额贷款业务成为我国信贷市场的重要组成部分和补充力量。自2008年银监会和中......
针对文本信息语义、语境迁移难问题,该文提出一种基于元学习与注意力机制模型的动态卷积神经网络改进方法.首先利用文本的底层分布......
随着经济全球化的进程,金融活动日益活跃,洗钱犯罪行为也日益猖獗。而银行作为金融活动的主要机构,是洗钱的主要渠道,因此建立一套......
以机器学习和深度学习为代表的数据挖掘技术为日益加剧的财务造假现状的缓解提供了技术帮助,但财务造假识别所具备的类不平衡性和......
互联网技术的不断普及,给人们带来了便利的同时也带来了挑战。由于网络安全事件的频繁发生,急需构建高效的流量异常检测模型并将其......
随着人工智能技术的发展以及司法数据的公开,司法领域的人工智能研究与应用受到了广泛关注。罪名预测作为法律判决预测中一个重要......
降水相态是指地面降水的形态,可分为雨、雪、冻雨、雨夹雪等多种类型。传统的观测方式是在观测站点以人工观测为主,在无地面观测的......
基于机器学习的入侵检测模型在网络环境的安全保护中起着至关重要的作用.然而,入侵检测数据集存在不平衡类问题,限制了分类器对少......
针对汽车零部件质检数据存在合格品与不合格品数量不平衡的问题,提出了基于密度聚类与多工序制造特征的MCDC-MF-SMOTE质检数据过采......
我国高校教育扶贫工作是国家精准扶贫政策中一项重要的内容。目前,国家教育扶贫工作主要包括贫困生的资格认定和贫困生贫困等级的......
针对SAR图像舰船目标识别中存在的数据不平衡问题提出了一种基于批内平衡采样和模型微调的两阶段迁移学习方法。首先使用批内平衡......
为了提升故障诊断模型在数据不平衡场景下的性能,提出一种基于贝叶斯优化的自动不平衡故障诊断方法.首先,构建了一种分层多模型的......
针对电力系统暂态稳定评估当中数据不平衡处理以及评估性能优化问题,提出了一种基于随机森林和K-means聚类的组合分类算法的暂态稳......
由于装配过程的复杂性和非线性,质量影响因素较多,难以建立精确的质量预测模型,而引起产品质量问题的通常只有少数关键过程因素,据......
针对数据不平衡背景下的航班延误分类预测问题,提出一种非线性赋权的极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)算法。基......
网络入侵检测系统作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术,在保障计算机系统和网络安全领域起着非常重要的作用.针对网络入侵检测......
基于机器学习或深度学习的侧信道建模攻击本质上是一个有监督分类问题,而分类标签的依据是泄露模型,我们经常使用的两种泄露模型是......
Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检......
互联网已成为一个重要的信息和资源共享平台,互联网用户不仅可以在网上处理各种事务,还可以在网上搜索自己想要的信息。给定一个具......
本文针对机器学习中的数据不平衡问题进行研究,提出了一种均衡采样的方法。该方法采取过采样和欠采样相结合的策略,使少数类数据增......
发现和修正软件缺陷一直是软件开发与维护最昂贵的活动，因此软件缺陷预测是软件工程领域的一个重要研究方向，特别是用于解决现有工业......
现有的软件缺陷预测方法面临数据类别不平衡性、高维数据处理等问题。如何有效解决上述问题已成为目前相关领域的研究热点。针对软......
近年来,随着动作识别技术在现实应用中需求的不断增加,该技术成为了计算机视觉领域的研究热点。通过对熊猫素材进行动作识别与分类......
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