束搜索相关论文
混合型产品装配线能够在同一条装配线上混合生产结构相似、工艺相近的不同类型产品,可以满足消费者对于产品多样性的需求,因而在汽......
本论文提出使用束搜索去解决港口停泊位置分配问题(BerthAllocationProblem)，把BAP问题转化为一个多阶段决策的过程然后去求近似最......
基于矩形件三阶段约束排样问题(CTDC),提出基于束搜索的启发式算法优化排样方式、以快速生成同质块三阶段排样方式。采用动态规划......
为了实现雷达宽波束搜索,本文采用数值方法设计设计了一种由鳍线馈电的32.5GHz直线渐变槽天线,采用厚度为0.254毫米、介电常数为2.......
非特定人、连续语音和大词汇是当前语音识别研究的三大热点问题.该文描述了一个以SUN-SPARC10为平台的46500词的汉语超大词汇语音......
为了提高非特定人汉语数码串连续语音识别系统的识别速度 ,对系统进行了细致的研究 ,有针对性地提出了一种新的快速识别算法 .通过......
本文将港口船舶泊位分配决策（Berth Allocation Problem，简称BAP）转化成了一个多阶段决策过程。在此基础上，本文提出一种新的多阶段搜......
针对汽车涂装车间经常遇到的虚拟重排序问题,以最小化车辆生产序列中的颜色改变次数为目标建立了0-1整数规划模型,并采用一个有向......
基音标注在语音合成等方面起着重要作用。目前使用比较广泛的动态规划基音标注算法,约束准则大都比较简单,采用的动态规划算法往往......
范畴标注是组合范畴语法解析中的子任务之一，可用于提高解析器的效率和性能．传统的最大熵模型需要手工定义特征模板，神经网络则通过隐......
针对约束二维矩形剪切排样问题，提出了一种基于束搜索的三阶段剪切排样算法。其切割过程包括三个阶段：板材剪切成段，段剪切成条带，条带......
采用两级识别网络，以连续隐含马尔可夫模型为基本识别框架，基于一个IOOMIPS的16位定点DSP语音芯片平台，实现了嵌入式非特定人、中等词......
图像的文本化描述解决图像理解的高级语义问题。由于存在语义鸿沟,导致自动生成的文本与图像内容有较大差异,浅层神经网络构建的语......
启发式爬山搜索算法能高效地实现搜索剪枝，求解实际问题时。能在庞大的假设空间中，找到最优或近似最优解，束搜索算法保持了爬山搜索算......
自然语言理解主要有两种途径。一种是利用各种语言规则对自然语句进行分析，得到句中各组成成分间的关系结构。另一种是基于数据分析......
针对汽车装配线的物料调度问题,以装配线不缺货为约束,构建多设备联合配送的准时化物料供应模型.开展问题域的描述,以优化规划期内......
下料问题是一种计算复杂度很高的组合优化问题,具有很深的工程应用背景,如机械制造的金属切割、家具业的木材切割、建筑业的玻璃切......
余料再利用是企业降低成本、减少环境污染的一个重要途径。在二维剪切下料问题中考虑余料的二次利用价值，采用束搜索优化材料利用率......
在假设空间中进行爬山搜索是机器学习算法中常用的策略,爬山算法不能保证得到全局最优解,为了减少收敛到局部最优解的风险,束搜索......
机器人制造单元是一种先进生产系统,广泛应用于纺织业、钢铁冶炼、半导体以及汽车制造等行业与领域。由于机器人制造单元应用的广......
