群智能算法相关论文
准确的径流预测是流域管理部门实施防洪、抗旱以及水资源调度决策的重要依据。径流的形成过程同气候、人类活动等多种错综复杂的因......
叶面积指数是描述植被生长状况的重要指示因子,及时准确地估计叶面积指数对于构建生态系统和作物生长模型,检测农业林业环境具有重......
我国污水防治已从单纯改善水环境质量转变为水质改善、水资源保护、水生态保护与节能减排的有机结合,提高污水处理厂关键指标监测......
车辆队列行驶技术作为智能交通系统中的重要组成部分，在节能减排、优化交通状态、提高行驶安全等方面具有重大意义。优化车辆队列行......
水下潜器主要通过惯导来实现导航,而惯导系统产生的位置误差会不断累计,因此根据水下地形高度信息对惯导系统提供修正是一种很好的......
电液位置伺服系统由于良好的快速响应性与较强的抗负载能力,同时兼具重量轻及尺寸小等优点,在工业领域当中应用广泛。但电液伺服系......
蜜獾算法作为一种模拟蜜獾捕食行为的群智能算法，具有易陷入局部最优解、所需迭代次数多等问题。针对蜜獾算法存在的不足，文中提出一......
本文以近年来备受关注的永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM）的模型预测控制方法（Model Predictive Control,MPC）......
随着河蟹需求的增加,河蟹养殖规模不断扩大。河蟹养殖过程中用工成本高、劳动力短缺等问题日渐尖锐,养殖设备机械化、自动化的要求......
随着“双碳”目标提出，依靠化石能源为主体的电力供应体系正面临巨大挑战。为了更好地响应国家号召，电力行业都在积极探索寻求减少化......
Markowitz提出的均值-方差模型使得投资组合进入了量化时代,金融界的学者们通过使用量化分析方法对投资者手中的财富进行适当分配,......
电动汽车是我国的重要战略新兴产业,对于实现碳达峰、碳中和目标具有重要的作用。在国家大力的扶持与推进下,电动汽车已越来越普及......
随着科学技术的更新,传统的耕作方式逐渐被机器和人工智能取代,设施农业也逐渐被应用于各类农作物的种植。物联网作为新一代信息技......
粒子群算法是由J.Kenned和R.C.Eberhart于1995年提出的一种优化算法,它通过模拟动物种群的行为而设计,其目的是获得最优解。这些群......
随着信息技术和通信网络的发展,无线传感器网络技术作为物联网系统感知层的核心技术,逐渐得到世界各国学者的关注,无线传感器网络（W......
群智能优化算法被看成优化技巧的一种方法,仍然在很多领域被普遍地采用。譬如数字图像处理领域,在图像处理环节中“分割”被视为不......
广西是我国甘蔗生产大省,据统计:2007-2016年,广西甘蔗年平均播种面积和总产量分比为105.8、7670.5万t,占全国的60.5%、64.7%,是全......
针对被囊群算法(Tunicate Swarm Algorithm,TSA)存在的收敛精度低,寻优性能不足等问题,结合精英反向学习策略与黄金正弦算法,提出......
图像阈值分割的目的是将灰度图转换为二值图,最大类间方差法和最大熵法是两种普遍使用的阈值分割方法。目前,许多需要处理的图像都......
摘要： 在高维复杂问题上，蜉蝣优化算法存在易陷入局部最优区域且求解精度较差等问题，因而提出基于Logistic映射的蜉蝣优化算法。引入......
为了优化模糊控制器,将群智能算法应用至其中,对控制器的优化设计展开探究。该优化研究以论域、隶属函数、积分环节并联处理、积分......
智能信号处理技术涉及到信息科学的多个领域,是现代信号处理、人工神经网络、模糊系统理论、进化计算,包括人工智能等理论和方法的......
随着无线通信业务的发展,协作中继技术能极大提高传输速率、扩大网络覆盖范围,受到学者的广泛关注。网络编码是近年来信息领域的重......
粒子滤波是近年来非线性非高斯信号处理领域中的研究重点。它是基于贝叶斯理论的蒙特卡罗方法，采用大量带有权值的粒子来逼近后验概......
最优化是各行各业应用相对广泛的一个常用术语。近年来,对于一些规模大,难度高,非线性及无梯度信息的工程问题,群智能优化方法已经......
随着化石燃料的日益枯竭,低能耗、低污染、低排放的低碳经济成为解决生态环境和气候变化问题的新型经济模式。作为分布式能源的有......
随着机器人技术的发展,对机器人能力的要求也越来越高。目前,有关多机器人的研究日益得到重视,由于多机器人通过个体之间的协作可......
随着科技的发展,目标跟踪已经广泛应用到军事和民用领域,同时对目标跟踪应用背景及条件要求也日益提升。滤波算法作为目标跟踪的核......
针对多率系统(Multirate system)的辨识研究多采用传统的递推辨识算法，近年来，随着科学技术和辨识理论的不断进步和发展，对复杂系统辨......
随着数字医疗、远程诊断技术的实施与快速发展,医疗图像处理越来越受到人们的广泛关注。与普通图像相比,医疗图像本质上具有模糊性......
虚拟化是云计算底层实现中的核心部分,能够实现云平台计算资源的高效利用。云计算的开放性则使得虚拟化环境面临着众多的安全威胁......
在工业、社会、经济等众多领域中,人们面临着大量的最优化问题。用模拟生物界自然现象而发展起来的群智能优化算法来解决此类问题......
智能计算技术是近年来在人工智能界兴起的新的研究方向和热点,也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原理的优......
时间表问题(Timetabling Problem,TTP)是一类典型的组合优化(Combinatorial Optimization)和不确定性调度问题。随着人工智能等技......
作为导向人类复杂系统研究的一个过渡，科学家们通过对群体生物的观察与研究产生了以模仿自然界群体生物行为特征的群智能研究领域。......
近年来，图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术，如何进一步提高图像预处理质量、融合质量和融合效率等一......
随着经济、社会的发展,人们越来越深刻的认识到决策问题和优化问题的重要性,一次正确的决策、一次有效的优化往往能带来巨大的现实......
人工萤火虫群优化算法源于对自然界萤火虫群群体觅食或吸引伴侣行为的模拟，是一种新型群体智能优化算法。与目前出现的群智能算法相......
移动通信的业务从以语音业务为主到多种业务并存的巨大变化，标志着移动通信在人们的工作生活中的角色越来越重要。随着用户对通信带......
支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)是建立在统计学习理论上的一种机器学习方法,主要用来处理回归问题。选取到合适的......
随着知识经济的迅速发展,知识员工逐渐开始占据劳动力市场的核心地位。企业为提高自身竞争力,必须对内部员工进行科学合理的配置,......
随着通信技术和互联网技术的快速发展,无线网络技术以其自身的低成本和可移动性优势而获得了广泛的应用。与有线网络相比,对无线网......
随着科学技术和工业技术的飞速发展,如今的优化问题逐渐呈现出多模、非凸、不可微、不连续等特点,在给传统数学优化方法带来巨大挑......
近些年来,互联网发展迅猛,给人们的工作和生活带来了翻天覆地的改变。同时,信息技术的不断发展也导致了很多新兴产业的产生,云计算......
在异步协作通信系统的一些应用场景,如军事行动、抢险救灾等,没有条件部署基站或中心控制节点进行协调调度,而且对系统开销有着严......
由于瓦斯爆炸事故的复杂性,导致许多煤矿的事故现场巷道和相关设施严重受损,人员伤亡率极高。人证和物证被破坏使得瓦斯爆炸源位置......
