约束优化相关论文
约束处理技术和初始种群代表性对约束优化算法的性能具有重要影响。针对ε约束处理法求解约束优化问题时结果不稳定、经验参数难取......
随着智能制造和工业互联网的快速发展炼铁工业生产水平进一步提高,行业的数字化智能化转型成为了可能。工业互联网平台以及其上承......
随着深度神经网络（DNN）技术的发展,越来越多的安全关键应用与深度神经网络相结合并获得了极其有意义的作用,这些应用也被称为安全关......
针对视觉传感器标定和机器人运动学求解过程中存在噪声干扰，导致传统的手眼标定算法求解误差较大的问题，提出了一种基于协方差自适应......
期刊
随着社会的进步和物流行业的快速发展,仓库在企业的运转中扮演着愈发重要角色,仓库管理也越来越受到人们的重视。在仓库管理中,货......
针对目前电—气—热综合能源系统动态耦合过程中存在的规划策略单一、调度灵活性差等问题，提出一种考虑动态能量转换（DEC）储能和负荷......
光伏作为大力发展的零碳能源之一，是“双碳”目标达成的主力军，有必要对生态光伏模式进行研究。在总结分析光伏阵列对气象、土壤和植......
随着大数据与物联网的蓬勃发展,通信系统所含信息量爆炸式增长,5G时代的来临对通信质量提出了更高要求。而以正交频分复用技术为核......
本文讨论非线性不等式约束优化问题。在序列二次规划（sQP）算法和序列线性方程组（ssLE）算法以及强次可行方向法的思想基础上，我们提出了......
着色旅行商问题（CTSP）是旅行商问题（TSP）和多旅行商问题（MTSP）的泛化,它通过引入颜色来表现个体城市对多重旅行商访问允许性的差异,适用......
计算机仿真技术可以替代实物试验获取数据,在现代工业工程中应用广泛。高精度的仿真伴随着高耗时的代价,代理优化技术能利用少量的......
非光滑优化又称不可微优化,在工业、农业及军事等方面具有广泛应用价值.由于传统非光滑优化方法求解带有复杂约束的非光滑有问题成......
学位
无论在科学领域还是工程领域,连续优化问题是一类非常重要的研究课题。由于复杂连续优化问题通常呈现非线性、不可微、多模态等数......
当今社会,约束优化问题存在于我们生活的各个方面,比如工程设计、图像处理、调度问题等领域。一般在处理约束优化问题时,最主流、......
实际应用中普遍存在着耗时计算的优化问题,如计算流体动力学仿真、化工精馏装置的优化设计等。为此,耗时计算的进化优化已成为学者......
针对目前用多目标进化算法(MOEA)处理约束多目标优化问题(CMOP)的研究通常以解决单一类型约束为主,而在面对不同种类的复杂约束时......
针对罚函数法在求解约束优化问题时罚系数不易选取的问题,提出一种基于动态罚函数的差分进化算法.利用罚函数法将约束优化问题转化......
本文主要研究求解单位约束优化问题的张量分解算法,并将其应用于求解含有未知干扰物共存的体系中测定目标物质浓度的化学计量学中......
针对差分进化算法求解约束优化问题存在寻优精度差和收敛速度较慢的问题,提出一种改进的差分进化算法来求解约束优化问题.首先在初......
新产品导入是企业的关键业务流程,新品按时、按质、按量上市也是考核企业竞争力的核心指标之一.新产品的供应计划是整个新品导入的......
针对单一进化算法不能适合解决所有优化问题的情况，提出了一种混合多种进化算法解决约束工程优化问题的算法。该算法混合了差分进化......
为了有效求解约束优化问题，本文提出一种改进人工蜂群算法。该算法引入Pareto支配准则提高算法探索能力，避免算法早熟。在雇佣蜂阶段......
近几年来,无人驾驶汽车发展迅速,自动泊车系统作为无人驾驶车辆最后一环,受到了人们的广泛重视。自动泊车系统对于缓解交通困难,提......
针对约束优化问题中约束函数计算费时的情况,提出使用代理模型拟合待优化约束函数的方法.该方法先求解个体所有约束违反度并求和,......
针对传统神经机器翻译模型结构复杂,参数规模巨大导致的参数学习困难的问题,研究提出一种基于检查点约束的神经机器翻译系统.通过......
针对标准樽海鞘群算法收敛精度低、收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应惯性权重的樽海鞘群算法(AIWSSA).首先,在追随者位置更新......
如何有效的考虑最小方差控制系统中的最优输入信号，本文提出了一个思路。首先，求解得到了系统模型和噪声模型之间的关系在最小方差控......
关节式坐标测量机是一种体积小、重量轻、易携带、测量范围大、成本较低的高精度测量设备，适于工业生产与科学研究的现场测量，因此广......
在保证一定的输出波形质量的基础上，如何有效地减小开关损耗是逆变器控制研究的热点之一。利用免疫遗传算法来寻找单相逆变器最小损......
提出基于均匀设计的宏进化算法,并用于求解复杂约束优化问题.首先利用拉格朗日方法将约束优化问题转化为求解一个零和对策问题的鞍......
以增速比为97的某5 MW海上风电机组齿轮箱为研究对象,综合考虑各级行星轮、太阳轮、齿圈以及传动轴体积,对各级传动轴进行高可靠性......
给出一种求解线性不等式方程组的一种算法，首先将线性不等式组转化为约束优化问题，然后对其中的一个约束项添加松弛变量，将其转化为目......
针对非线性等式和不等式约束优化问题,结合罚函数法,提出了一个共轭投影梯度法.在适当的条件下,证明了此方法的全局收敛性和超线性......
针对有约束的优化问题,提出了一种改进的蚁群算法,将罚函数策略引入算法中，自动调节惩罚比，避免过度惩罚。算法构造了蚁群适应函数，结......
针对约束优化问题,提出一种改进元胞遗传算法。将自适应ε约束处理技术与元胞遗传算法结合,对于自适应ε约束处理技术中的截断进化......
通过分解新型舰炮防空反导作战任务,构建了新型舰炮武器系统能力指标体系,为从微观层面实现从任务到能力的映射奠定基础;分析了作......
针对立体共形载体天线阵方向图的高旁瓣高成本优化问题,提出了一种基于惩罚函数下保证稀化率的改进型遗传算法降低阵元数防止栅瓣......
提出了一种基于ＰＳＰＩＣＥ４．０２通用电路模拟程序与优化技术相结合提取ＧａＡｓＭＥＳ－ＦＥＴ模型参数的方法．根据实测的ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ小信号Ｓ参数与大信号Ｓ参数，利用约束优化技术提取模型......
针对现有调度算法大多没有考虑监控区域内目标发生频率的非均匀性和节点异构的因素,导致无法适应异构无线传感器网络的特点,提出一......
粒子群算法是一种随机搜索算法。它借鉴了生物群落捕食的机理,简单通用、鲁棒性强、适合于并行处理,是一种有效的全局搜索方法,在......
人工蜂群算法是一种近年来新提出的群体智能算法,该算法参数少易于调控,搜索速度快,精度高,鲁棒性强,自提出以来得到国内外学者的......
混合系统研究是一个控制和计算机交叉学科新的研究方向,研究同时包括相互作用的连续变量和切换＼逻辑变量的复杂动态系统。混合系统......
Alopex-based evolutionary algorithm(AEA)是一种结合Alopex算法启发方式和群集智能的进化优化算法。它兼具模拟退火和梯度下降的......
甲醇作为重要的有机化工原料，在有机合成、农药、医药、纺织、染料等工业上都得到了广泛的应用。本文以某化工厂甲醇合成装置为研究......
