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去年是世界技术年，中国排协推出了两项科研课题，以推动中国排球事业的发展。这两项新技术将成为教练员的“好帮手”。第一项是模糊跟......
为了解决同信道多信号的调制识别问题,提出了一种基于广义自回归(GAR)建模的调制识别方法。该方法利用观测数据的GAR模型参数估计......
将混凝土超声探伤信号的小波变换进行特征分析,提取了各级小波分解信号的谱特征,最后将这些特征输入模糊前向神经网络进行训练和分......
提出了一种基于人工神经元网络对机械工程图纸标注符号识别的方法，并对基于特征输入和基于点阵输入两种神经网络分类器的特点进行了......
为了解决高职院校英语语言文学教学在近年来英语教学中的融入程度低下的问题,通过分析英语语言文学教育的重要性,探索出两条能够有......
特征提取是目标识别的前提与成败关键之所系。大量实验表明：非球对称目标的回声特性主要随方位或姿态角的变化而呈混沌态变化，常规方......
为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过......
提出了利用偶数帧段输入隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）提高在噪声环境下汉语连续语音识别系统鲁棒性的方法，并提出了对于传统谱相减降噪技术的修改......
基于神经网络与模糊逻辑的手写体数字识别的算法，设计出一种结构紧凑灵活的可编程可配置电流型集成电路神经网络／模糊逻辑识别器用来......
用于目标识别的模糊神经模型１介绍防御能力的提高需要有效的武器系统。自主实时目标识别的显著改善是下一代灵巧武器能否取得成功的......
文中叙述了一种基于人工神经元网络在线刀具磨损检测系统的硬件结构、软件设计和执行过程,该系统综合几种传感器(声发射、力和电机......
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目前常规采用的基于模型的漏钢炉电子监控系统,其准确性易受到复杂设备建模误差与外界扰动的影响,造成漏报或误报。为了解决这一问......
鲁棒的视频行为识别由于其复杂性成为了一项极具挑战的任务.如何有效提取鲁棒的时空特征成为解决问题的关键.在本文中,提出使用双......
传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生......
一、概述体育系、科招生录取统分是一项比较复杂的工作,以往都是由人工借助计算器来完成的。由于考生多、层次多、项目多,计算量很......
介绍了基于特征输入的数控车床在线编程系统。该系统包括图形输入和编辑，切削加工处理以及动态模拟等部分，研究了特征输入模式下零件......
现在是23世纪，贝贝与爸爸、妈妈一起去住在未来城的叔叔家玩。他们乘着飞机来到了未来城。 一下飞机，一个机器人就已经帮他们把行......
